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10 technologies révolutionnaires 2021
Sierra et Lenny
24 février 2021
Cette liste marque 20 ans depuis que nous avons commencé à compiler une sélection annuelle des technologies les plus importantes de l'année. Certains, comme les vaccins à ARNm, changent déjà nos vies, tandis que d'autres sont encore à quelques années. Ci-dessous, vous trouverez une brève description ainsi qu'un lien vers un article de fond qui examine chaque technologie en détail. Nous espérons que vous apprécierez et explorerez - pris ensemble, nous pensons que cette liste représente un aperçu de notre avenir collectif .
CONCEPTION SELMAN
Vaccins à ARN messager
Nous avons eu beaucoup de chance. Les deux vaccins les plus efficaces contre le coronavirus sont basés sur l'ARN messager, une technologie en gestation depuis 20 ans. Lorsque la pandémie de covid-19 a commencé en janvier dernier, les scientifiques de plusieurs sociétés de biotechnologie se sont rapidement tournés vers l'ARNm comme moyen de créer des vaccins potentiels ; fin décembre 2020, à un moment où plus de 1,5 million de personnes étaient mortes du covid-19 dans le monde, les vaccins ont été approuvés aux États-Unis, marquant le début de la fin de la pandémie.
Les nouveaux vaccins covid reposent sur une technologie encore jamais utilisée en thérapeutique, et elle pourrait transformer la médecine, débouchant sur des vaccins contre diverses maladies infectieuses, dont le paludisme. Et si ce coronavirus continue de muter, les vaccins à ARNm peuvent être facilement et rapidement modifiés. L'ARN messager est également très prometteur en tant que base de solutions génétiques bon marché à la drépanocytose et au VIH. Également à l'étude : utiliser l'ARNm pour aider le corps à combattre les cancers. Antonio Regalado explique l'histoire et le potentiel médical de la nouvelle science passionnante de l'ARN messager.
202110 technologies révolutionnaires
GPT-3
Les grands modèles informatiques en langage naturel qui apprennent à écrire et à parler sont un grand pas vers l'IA qui peut mieux comprendre et interagir avec le monde. GPT-3 est de loin le plus grand et le plus alphabétisé à ce jour. Formé sur le texte de milliers de livres et la plupart d'Internet, GPT-3 peut imiter un texte écrit par un humain avec un réalisme étrange et parfois bizarre, ce qui en fait le modèle de langage le plus impressionnant jamais produit à l'aide de l'apprentissage automatique.
SIERRA LENNYMais GPT-3 ne comprend pas ce qu'il écrit , donc parfois les résultats sont brouillés et absurdes. Il faut énormément de puissance de calcul, de données et d'argent pour s'entraîner, ce qui crée une grande empreinte carbone et limite le développement de modèles similaires à ces laboratoires dotés de ressources extraordinaires. Et comme il est formé sur du texte provenant d'Internet, qui est rempli de désinformation et de préjugés, il produit souvent des passages biaisés de la même manière. Will Douglas Heaven montre un échantillon de L'écriture intelligente de GPT-3 et explique pourquoi certains sont ambivalents quant à ses réalisations.
SIERRA & LENNY
Algorithmes de recommandation TikTok
Depuis son lancement en Chine en 2016, TikTok est devenu l'un des réseaux sociaux à la croissance la plus rapide au monde. Il a été téléchargé des milliards de fois et a attiré des centaines de millions d'utilisateurs. Pourquoi? Parce que les algorithmes qui alimentent le flux For You de TikTok ont changé la façon dont les gens devenir célèbre en ligne .
Alors que d'autres plates-formes sont davantage axées sur la mise en évidence de contenu avec un attrait de masse, les algorithmes de TikTok semblent tout aussi susceptibles de sortir un nouveau créateur de l'obscurité que de présenter une star connue. Et ils sont particulièrement aptes à fournir un contenu pertinent à des communautés de niche d'utilisateurs qui partagent un intérêt ou une identité particulière.
La capacité des nouveaux créateurs à obtenir très rapidement de nombreuses vues et la facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent découvrir autant de types de contenu ont contribué à la croissance fulgurante de l'application. D'autres sociétés de médias sociaux se démènent maintenant pour reproduire ces fonctionnalités sur leurs propres applications. Abby Ohlheiser profile un Créateur de TikTok qui a été surprise par son propre succès sur la plateforme.
Piles au lithium-métal
Les véhicules électriques sont accompagnés d'un argumentaire de vente difficile; ils sont relativement chers et vous ne pouvez les parcourir que sur quelques centaines de kilomètres avant de devoir les recharger, ce qui prend beaucoup plus de temps que de s'arrêter pour faire le plein. Tous ces inconvénients sont liés aux limites des batteries lithium-ion. Une start-up bien financée de la Silicon Valley affirme désormais disposer d'une batterie qui rendra les véhicules électriques beaucoup plus agréables au goût pour le grand public.
Ça s'appelle un batterie lithium-métal et est développé par QuantumScape. Selon les premiers résultats des tests, la batterie pourrait augmenter l'autonomie d'un véhicule électrique de 80 % et peut être rechargée rapidement. La startup a un accord avec VW, qui dit qu'elle vendra des véhicules électriques avec le nouveau type de batterie d'ici 2025.
La batterie n'est encore qu'un prototype beaucoup plus petit que celui nécessaire pour une voiture. Mais si QuantumScape et d'autres travaillant sur les batteries lithium-métal réussissent, cela pourrait enfin rendre les véhicules électriques attrayants pour des millions de consommateurs. James Temple décrit comment un la batterie au lithium-métal fonctionne , et pourquoi les scientifiques sont si enthousiasmés par les résultats récents.
FRANZISKA BARCZYK
Fiducies de données
Les entreprises technologiques se sont révélées être de piètres intendants de nos données personnelles. Nos informations ont été divulguées, piratées, vendues et revendues plus de fois que la plupart d'entre nous ne peuvent en compter. Peut-être que le problème ne vient pas de nous, mais du modèle de confidentialité auquel nous adhérons depuis longtemps, un modèle dans lequel nous, en tant qu'individus, sommes principalement responsables de la gestion et de la protection de notre propre vie privée.
Fiducies de données offrent une approche alternative que certains gouvernements commencent à explorer. Une fiducie de données est une entité juridique qui collecte et gère les données personnelles des personnes en leur nom. Bien que la structure et la fonction de ces fiducies soient encore en cours de définition et que de nombreuses questions demeurent, les fiducies de données sont remarquables pour offrir une solution potentielle aux problèmes de longue date en matière de confidentialité et de sécurité. Anouk Ruhaak décrit puissant potentiel de ce modèle et quelques premiers exemples qui montrent sa promesse.
Hydrogène vert
Histoire connexe
Comment la baisse des coûts solaires a ravivé les espoirs de l'hydrogène propre Alors que les nations font des calculs difficiles sur la façon d'atteindre leurs objectifs climatiques, l'hydrogène vert apparaît de plus en plus essentiel.L'hydrogène a toujours été un substitut possible intrigant aux combustibles fossiles. Il brûle proprement, n'émettant aucun dioxyde de carbone; il est dense en énergie, c'est donc un bon moyen de stocker de l'énergie à partir de sources renouvelables intermittentes ; et vous pouvez fabriquer des carburants synthétiques liquides qui remplacent l'essence ou le diesel. Mais jusqu'à présent, la majeure partie de l'hydrogène a été fabriquée à partir de gaz naturel ; le processus est sale et énergivore.
La chute rapide du coût de l'énergie solaire et éolienne signifie hydrogène vert est maintenant assez bon marché pour être pratique. Il suffit de zapper l'eau avec de l'électricité, et hop, vous avez de l'hydrogène. L'Europe montre la voie, commençant à construire l'infrastructure nécessaire. Peter Fairley soutient que de tels projets ne sont qu'une première étape vers un réseau mondial envisagé d'usines d'électrolyse fonctionnant à l'énergie solaire et éolienne, produisant hydrogène propre .
202110 technologies révolutionnaires
FRANZISKA BARCZYK
Suivi numérique des contacts
Alors que le coronavirus commençait à se propager dans le monde, on avait d'abord l'impression que la recherche numérique des contacts pourrait nous aider . Les applications pour smartphone pourraient utiliser le GPS ou le Bluetooth pour créer un journal des personnes qui s'étaient récemment croisées. Si l'un d'entre eux était plus tard testé positif au covid, cette personne pourrait entrer le résultat dans l'application, et cela alerterait les autres personnes qui auraient pu être exposées.
Mais la recherche numérique des contacts n'a en grande partie pas eu beaucoup d'impact sur la propagation du virus. Apple et Google ont rapidement sorti des fonctionnalités telles que notifications d'exposition à de nombreux smartphones, mais les responsables de la santé publique lutté persuader les habitants de les utiliser. Les leçons que nous tirons de cette pandémie pourraient non seulement nous aider à nous préparer à la prochaine pandémie, mais aussi se répercuter sur d'autres domaines des soins de santé. Lindsay Muscato explore pourquoi traçage numérique des contacts n'a pas réussi à ralentir le covid-19 et propose des moyens de faire mieux la prochaine fois.
CONCEPTION SELMANPositionnement hyper précis
Nous utilisons tous le GPS tous les jours ; il a transformé nos vies et bon nombre de nos entreprises. Mais alors que le GPS d'aujourd'hui est précis à moins de 5 à 10 mètres, les nouvelles technologies de positionnement hyper-précis ont des précisions de quelques centimètres ou millimètres. Cela ouvre de nouvelles possibilités, des avertissements de glissement de terrain aux robots de livraison et aux voitures autonomes capables de naviguer en toute sécurité dans les rues.
la Chine Beidou (Big Dipper) a été achevé en juin 2020 et fait partie de ce qui rend tout cela possible. Il offre une précision de positionnement de 1,5 à 2 mètres à n'importe qui dans le monde. En utilisant une augmentation au sol, il peut atteindre une précision millimétrique. Pendant ce temps, le GPS, qui existe depuis le début des années 1990, fait peau neuve : quatre nouveaux satellites pour GPS III lancé en novembre et d'autres sont attendus en orbite d'ici 2023. Ling Xin raconte comment le précision considérablement accrue de ces systèmes s'avère déjà utile.
SIERRA & LENNY
Tout à distance
La pandémie de covid a forcé le monde à s'éloigner. Réussir ce virage a été particulièrement critique dans le domaine des soins de santé et de l'éducation. Certains endroits dans le monde ont fait un travail particulièrement efficace pour que les services à distance dans ces deux domaines fonctionnent bien pour les gens.
Snapask, une société de tutorat en ligne, compte plus de 3,5 millions d'utilisateurs dans neuf pays asiatiques, et Byju's, une application d'apprentissage basée en Inde, a vu le nombre de ses utilisateurs grimper à près de 70 millions. Malheureusement, les étudiants de nombreux autres pays sont patauge encore avec leurs cours en ligne.
Pendant ce temps, les efforts de télésanté en Ouganda et dans plusieurs autres pays africains ont étendu les soins de santé à des millions de personnes pendant la pandémie. Dans une partie du monde où le manque de médecins est chronique, les soins de santé à distance ont sauvé la vie. Sandy Ong rend compte du remarquable succès de apprentissage en ligne en Asie et la diffusion de la télémédecine en Afrique.
CONCEPTION SELMAN
IA polyvalente
Malgré les immenses progrès de l'intelligence artificielle ces dernières années, l'IA et les robots sont encore stupides à bien des égards, en particulier lorsqu'il s'agit de résoudre de nouveaux problèmes ou de naviguer dans des environnements inconnus. Ils n'ont pas la capacité humaine, que l'on trouve même chez les jeunes enfants, d'apprendre comment le monde fonctionne et d'appliquer ces connaissances générales à de nouvelles situations.
Une approche prometteuse pour améliorer les compétences de l'IA consiste à développer ses sens ; actuellement AI avec vision par ordinateur ou reconnaissance audio peut sentir les choses mais ne peut pas parler de ce qu'il voit et entend en utilisant des algorithmes de langage naturel. Et si vous combiniez ces capacités dans un seul système d'IA ? Ces systèmes pourraient-ils commencer à gagner intelligence de type humain ? Un robot qui peut voir, sentir, entendre et communiquer pourrait-il être un assistant humain plus productif ? Karen Hao explique comment Des IA aux sens multiples acquerront une meilleure compréhension du monde qui les entoure, atteignant une intelligence beaucoup plus flexible.
Pour un aperçu des technologies figurant sur nos listes des 10 technologies révolutionnaires des années précédentes, consultez cette page, qui commence par la liste de 2020.