Voici comment les États-Unis doivent se préparer à l'ère de l'intelligence artificielle

Niveau bavarois

Les politiciens du monde entier volent l'une des meilleures idées du gouvernement américain en élaborant des plans ambitieux pour tirer le meilleur parti des progrès de l'intelligence artificielle.

Ces manifestes sur l'IA, rédigés à Paris, Pékin et ailleurs, suivent l'exemple de l'administration Obama, qui a publié un rapport sur la technologie vers la fin de son mandat. Ce rapport n'incluait pas de financement, mais il indiquait clairement que l'IA devrait être un élément clé de la stratégie gouvernementale.

L'administration Trump a abandonné cette vision et n'a pas l'intention de concevoir son propre plan d'IA, disent ceux qui y travaillent. Ils disent qu'il n'y a pas besoin d'un moonshot d'IA, et que minimiser l'ingérence du gouvernement est le meilleur moyen de s'assurer que la technologie prospère.

Cela ressemble à une énorme erreur. S'ils ignorent essentiellement une telle transformation technologique, les États-Unis pourraient ne jamais tirer le meilleur parti d'une opportunité de relancer leur économie et de relancer à la fois la croissance des salaires et la création d'emplois. L'absence de planification pourrait également faire perdre du terrain au berceau de l'IA face à ses rivaux internationaux.

La France est le dernier pays à miser beaucoup sur l'IA. La semaine dernière, le président Emmanuel Macron a annoncé un plan d'IA qui comprend 1,6 milliard de dollars de financement, de nouveaux centres de recherche, des initiatives de partage de données et des directives éthiques. Macron a également fait écho à un point de vue de nombreux économistes et experts politiques en suggérant que la technologie pourrait stimuler la productivité économique globale et conduire à la croissance des salaires et à la création d'emplois.

Le plan national d'IA le plus notable est venu de la Chine, qui a annoncé l'année dernière un plan visant à dominer l'industrie d'ici 2030 (voir L'éveil de l'IA en Chine). Les détails de cette entreprise sont flous, mais plusieurs milliards de dollars seront injectés dans l'industrie. Et les experts débattent également de la manière dont la technologie pourrait affecter l'économie et la société.

D'autres pays ont également reconnu le potentiel de la technologie. Le gouvernement britannique a publié plusieurs études majeures sur l'IA et l'année dernière, il a engagé 663 millions de dollars dans le financement de la technologie, dont une grande partie a été réservée à l'IA. Le Canada a créé plusieurs nouveaux instituts d'IA et introduit des incitatifs pour attirer les entreprises travaillant sur la technologie. L'Allemagne serait en train de préparer sa propre stratégie d'IA.

Si les États-Unis devaient élaborer un nouveau plan directeur de l'IA, que devrait-il viser à faire ?

Investissez plus

Le financement de la recherche sur l'IA est la plus grande priorité, dit Jason Fourman , l'un des principaux conseillers économiques d'Obama et auteur du rapport AI 2016. Furman dit que la recherche fondamentale nécessite le soutien du gouvernement et que les progrès réalisés en privé ne profiteront pas au pays dans son ensemble.

Furman ajoute qu'il est particulièrement important de promouvoir l'IA car elle pourrait fournir précisément le coup de pouce économique qui conduit à la croissance des salaires et à de nouvelles opportunités d'emploi. Les économistes ont constaté, en général, que nous dépensons peut-être environ le quart de ce que nous devrions être, sur la base des rendements, dit-il.

Oren Etzioni, PDG de l'Allen Institute for Artificial Intelligence, une organisation à but non lucratif basée à Seattle, souligne que les principales percées de l'IA trouvent leur origine dans le milieu universitaire. Si vous ne financez pas les universités, vous courez le risque d'affamer la poule aux œufs d'or, dit-il. Nous sommes à un moment charnière de l'histoire.

Les conseillers de la Maison Blanche rejettent l'idée que le gouvernement ne dépense pas assez. Ils soulignent que des milliards de dollars sont acheminés vers des projets liés à l'IA par le biais du ministère de la Défense, de la National Science Foundation et du ministère de l'Énergie. Le projet de loi omnibus sur les dépenses approuvé par le Congrès fournira également de nouveaux fonds pour la recherche universitaire.

Préparez-vous aux pertes d'emploi

Mais une politique gouvernementale en matière d'IA doit aller au-delà des appels au financement de la recherche.

Bien que l'IA puisse stimuler la croissance économique, elle peut également accélérer l'éradication de certaines professions, transformer la nature du travail dans d'autres emplois et exacerber les inégalités économiques (voir Le rythme implacable de l'automatisation). Il est essentiel que les gouvernements se préparent à cette transformation. Cela pourrait signifier explorer des moyens de trouver des opportunités de formation et d'emploi pour ceux qui ont perdu leur emploi à cause de l'automatisation et de l'IA. Des experts universitaires et des institutions ont tiré la sonnette d'alarme à ce sujet et ont averti que cela pourrait avoir de graves conséquences sociales. Ces problèmes nécessiteront sûrement une action gouvernementale.

La planification du déplacement d'emplois que l'IA entraînera est mieux faite par le gouvernement, déclare Andrew Ng, un éminent chercheur en IA qui était auparavant le scientifique en chef de Baidu et qui est maintenant impliqué dans plusieurs projets d'IA différents.

Nourrir les talents

Une autre considération clé devrait être d'attirer et de conserver des experts talentueux en IA. Les États-Unis attirent depuis longtemps les meilleurs talents universitaires, ce qui a directement alimenté l'industrie. Les universitaires les plus associés au domaine de l'apprentissage en profondeur, par exemple - Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio et Andrew Ng - sont tous nés dans d'autres pays mais sont venus dans des universités et des entreprises aux États-Unis.

Histoire connexe

Histoire connexe L'Occident ne devrait pas craindre la révolution de l'intelligence artificielle en Chine. Il devrait le copier.

D'autres pays visent désormais à retenir ou à reconquérir les talents. Le gouvernement britannique a commandé un rapport sur l'IA peu de temps après l'acquisition de Google DeepMind , une startup britannique qui a fait des progrès fondamentaux en IA, en 2014. [Le gouvernement] a déclaré que nous voulons nous assurer que le Royaume-Uni est bien placé pour avoir des emplois dans l'IA, et nous voulons garder nos startups au Royaume-Uni, déclare Dame Wendy Hall , professeur à l'Université de Southampton et auteur du rapport. Il recommande, par exemple, des mesures qui aideraient les startups à accéder à plus de données et de financement, les rendant peut-être moins susceptibles d'accepter une acquisition.

Le gouvernement américain est actuellement sur la voie opposée. En resserrant son programme de visas, en adoptant une position agressive sur l'immigration et en menaçant de financer les étudiants diplômés, il détourne les talents (voir Les États-Unis en tête en matière d'intelligence artificielle, mais pour combien de temps ?). L'ouverture de notre société est un énorme avantage, ajoute Etzioni. Si nous perdons notre ouverture sur l'immigration, nous plantons un clou dans notre cercueil scientifique.

Donner la priorité à l'éducation

L'éducation devrait être un élément clé de l'image. De nouveaux scientifiques en IA alimenteront l'industrie, mais une expertise plus large en IA dans différentes industries est également un objectif important.

Tess Posner, qui dirige l'association à but non lucratif AI4All , affirme qu'en plus de stimuler l'industrie, l'éducation peut aider à combler ses lacunes. Il n'y a pas seulement une crise des talents dans l'IA ; il y a une crise de la diversité, et c'est problématique, dit-elle.

Posner suggère que le gouvernement ne devrait pas être responsable de la formation d'experts en IA, mais qu'il devrait être à la pointe de l'effort. C'est une technologie tellement importante qu'il devrait y avoir une attention nationale là-dessus, dit-elle.

Encore une fois, d'autres pays volent une marche ici. Le Royaume-Uni a, par exemple, lancé de nouveaux cours universitaires axés sur l'IA et ajouté un financement pour les doctorants dans les meilleures universités.

Régulation des guides

Les États-Unis n'ont pas nécessairement besoin de nouvelles règles et réglementations pour l'IA, mais il peut y avoir des situations où le gouvernement pourrait intervenir pour aider à appliquer les lois existantes. Dans le cas des voitures autonomes, par exemple, l'adaptation des réglementations existantes a été une approche efficace. Des accidents récents impliquant des véhicules autonomes font l'objet d'enquêtes par des agences fédérales pour s'assurer qu'aucune règle n'a été enfreinte.

Il en va de même pour le traitement des biais algorithmiques, dit Solon baroques , professeur adjoint à l'Université Cornell et expert en équité dans l'apprentissage automatique. La ville de New York a lancé un effort pour rendre la prise de décision algorithmique plus responsable en utilisant le cadre réglementaire existant.

Mais Barocas dit que les régulateurs pourraient avoir besoin de conseils pour déterminer comment appliquer les lois en vigueur. Il y a des limites à ce que vous pouvez faire avec les réglementations existantes, dit-il. Il reste encore beaucoup à faire pour aider les régulateurs.

Il peut également être important d'envisager de nouveaux défis qui pourraient survenir à la suite de l'IA. Un rapport rédigé récemment par des universitaires et des experts de l'industrie spécule sur les façons dont l'IA pourrait être utilisée à mauvais escient par des criminels, des terroristes ou des gouvernements étrangers.

Comprendre la technologie

Avant tout, le gouvernement doit comprendre ce qu'est l'IA et ce qu'elle fera. Étant donné que l'intelligence artificielle est un domaine si complexe et en évolution rapide, il est particulièrement important que des experts soient amenés à informer les décideurs politiques et l'administration. Sans sens technique, il sera difficile d'agir efficacement dans tous les domaines liés à l'IA.

Mais l'expertise technique manque cruellement au gouvernement américain aujourd'hui. Il n'y a pas de chef au Bureau de la politique scientifique et technologique, un rôle clé dans le conseil du président, et de nombreux autres emplois y resteraient apparemment vacants.

Chaque fois qu'il y a une perturbation technologique, le leadership compte, dit Ng.

cacher