Une nouvelle puce AI peut effectuer des tâches de reconnaissance d'image en nanosecondes

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 04 mars Une image stylisée d Une image stylisée d





Les nouvelles: À nouveau type d'oeil artificiel , fabriqué en combinant l'électronique de détection de lumière avec un réseau de neurones sur une seule puce minuscule, peut donner un sens à ce qu'il voit en quelques nanosecondes, bien plus rapidement que les capteurs d'image existants.

Pourquoi est-ce important: La vision par ordinateur fait partie intégrante de nombreuses applications de l'IA - des voitures sans conducteur aux robots industriels en passant par les capteurs intelligents qui agissent comme nos yeux dans des endroits éloignés - et les machines sont devenues très efficaces pour répondre à ce qu'elles voient. Mais la plupart des reconnaissances d'images nécessitent beaucoup de puissance de calcul pour fonctionner. Une partie du problème est un goulot d'étranglement au cœur des capteurs traditionnels, qui capturent une énorme quantité de données visuelles, qu'elles soient utiles ou non pour classer une image. Le broyage de toutes ces données ralentit les choses.

Un capteur qui capture et traite une image en même temps, sans convertir ni transmettre de données, rend la reconnaissance d'image beaucoup plus rapide en utilisant beaucoup moins d'énergie. La conception, publiée aujourd'hui dans Nature par des chercheurs de l'Institut de photonique de Vienne, en Autriche, imite la façon dont les yeux des animaux prétraitent les informations visuelles avant de les transmettre au cerveau.



Comment ça fonctionne: L'équipe a construit la puce à partir d'une feuille de diséléniure de tungstène de quelques atomes d'épaisseur, gravée avec des diodes photosensibles. Ils ont ensuite câblé les diodes pour former un réseau de neurones. Le matériau utilisé pour fabriquer la puce lui confère des propriétés électriques uniques, de sorte que la photosensibilité des diodes - les nœuds du réseau - peut être modifiée de l'extérieur. Cela signifiait que le réseau pouvait être entraîné à classer les informations visuelles en ajustant la sensibilité des diodes jusqu'à ce qu'il donne les bonnes réponses. De cette manière, la puce intelligente a été entraînée à reconnaître les versions stylisées et pixélisées des lettres n, v et z.

Vision limitée : Ce nouveau capteur est une autre étape passionnante sur la voie de l'intégration de plus d'IA dans le matériel, le rendant plus rapide et plus efficace. Mais il reste un long chemin à parcourir. Pour commencer, l'œil se compose de seulement 27 détecteurs et ne peut pas traiter beaucoup plus que des images 3x3 en blocs. Pourtant, aussi petite soit-elle, la puce peut effectuer plusieurs tâches standard d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées, notamment la classification et l'encodage des lettres. Les chercheurs affirment qu'il serait simple de faire évoluer le réseau de neurones jusqu'à des tailles beaucoup plus grandes.