Toyota donne plus de cerveaux aux robots assistants, mais ils vont encore sucer pendant un moment

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 9 août

Un nouvel effort de recherche japonais vise à utiliser une intelligence artificielle de pointe pour fournir des robots capables d'aider les personnes âgées et les personnes handicapées.

Quoi de neuf: Toyota fait équipe avec Réseaux préférés , une société japonaise d'intelligence artificielle, pour saupoudrer un peu d'intelligence sur les robots d'assistance sur lesquels elle travaille actuellement. Toyota prêtera plusieurs dizaines de robots de soutien humain (comme celui présenté ci-dessus) à Preferred Networks, et les deux sociétés travailleront ensemble pour rendre ces robots de service plus intelligents et plus utiles.

Pensées profondes: Preferred Networks, fondée en 2014, est spécialisée dans l'apprentissage en profondeur, la technologie à l'origine du grand boom actuel de l'IA. Les algorithmes de la société sont déjà utilisés dans l'imagerie médicale, l'automatisation industrielle et la conduite autonome. Le nouveau projet de recherche est donc une décision sensée - la demande de robots d'assistance pourrait être énorme au Japon et ailleurs dans les années à venir.

Trucs désordonnés : Mais le simple fait d'intégrer l'apprentissage en profondeur dans les robots ne suffira pas à les rendre vraiment intelligents. Les chercheurs progressent dans l'apprentissage robotique, mais il reste incroyablement difficile pour un robot de fonctionner de manière fiable dans des situations désordonnées du monde réel. Le simple fait de trouver une tasse et de l'apporter à votre chevet, par exemple, peut nécessiter une énorme quantité d'adaptation et d'improvisation.

Voir grand : Toyota a réalisé d'importants investissements dans l'IA ces dernières années grâce à la Institut de recherche Toyota et Toyota AI Ventures . L'entreprise parie que les progrès de l'IA rendront pratiques les robots domestiques et la conduite autonome. Les progrès dans les deux domaines pourraient être graduels, mais les retombées pourraient être énormes.