Résoudre le biais

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 05 février

Le biais est à l'IA ce que la rouille est à l'acier. Il corrompt les décisions, nous laissant incertains de l'intégrité de nos systèmes. Cachés dans les données et les algorithmes, ces préjugés cachés faussent les résultats de l'IA dans des directions inattendues et indésirables. Le mois prochain à San Francisco, EmTechNumérique explore les approches pratiques pour traiter les biais dans les algorithmes et les données.

Construire une intelligence artificielle éthique est une tâche extrêmement complexe car les préjugés sont dans l'œil du spectateur. Un système d'admission à l'université basé sur l'IA qui tient compte du sexe et de la géographie pour équilibrer le bassin de candidats acceptés est-il plus ou moins biaisé qu'un système qui ne le fait pas ? Même si nous pouvons probablement convenir qu'un système équilibré est préférable, qui a le pouvoir de prendre ces décisions

L'intelligence artificielle nous a donné des algorithmes capables de reconnaître les visages, de diagnostiquer des maladies et, bien sûr, d'écraser les jeux informatiques. Mais même les algorithmes les plus intelligents peuvent parfois se comporter de manière inattendue et indésirable. Comment pouvons-nous prévenir les comportements aberrants dans l'apprentissage automatique alors que la technologie quitte les laboratoires de recherche pour entrer dans le monde réel ?

Rejoignez-nous le mois prochain pour explorer ces sujets et plus encore à EmTech Digital.

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