Rencontrez l'entreprise qui utilise la reconnaissance faciale pour remodeler la scène technologique chinoise

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En Chine, la reconnaissance faciale transforme de nombreux aspects de la vie quotidienne. Les employés du géant du commerce électronique Alibaba à Shenzhen peuvent montrer leur visage pour entrer dans leur immeuble de bureaux au lieu de glisser leur carte d'identité. Une gare de l'ouest de Pékin associe les billets des passagers à leurs pièces d'identité émises par le gouvernement en scannant leur visage. Si leur visage correspond à la photo de leur carte d'identité, le système considère leurs billets comme valides et la porte de la gare s'ouvrira. Le système de métro de Hangzhou, une ville située à environ 200 km au sud-ouest de Shanghai, utilise des caméras de surveillance capables de reconnaître les visages pour repérer les criminels présumés.

La technologie qui alimente bon nombre de ces applications ? Face++ , la plus grande plate-forme technologique de reconnaissance faciale au monde, actuellement utilisée par plus de 300 000 développeurs dans 150 pays pour identifier les visages , ainsi que des images, du texte et divers types d'identifiants émis par le gouvernement (voir 50 Smartest Companies 2017 : Face++ ).

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D'autres entreprises chinoises, comme Baidu et la startup SenseTime , fournissent également une technologie de reconnaissance faciale aux développeurs, mais la popularité de Face++ a été une aubaine pour Megvi , la société basée à Pékin qui a créé et gère la plateforme. Fondée en 2011 par trois diplômés de l'Université Tsinghua, Megvii est aujourd'hui évaluée à environ un milliard de dollars et compte environ 530 employés, contre environ 30 employés en 2014.

Megvii estime qu'à mesure qu'Internet assume de plus en plus de fonctions commerciales et sociales, la reconnaissance faciale fera partie de l'infrastructure du Web en tant que moyen d'identification, mais uniquement pour les activités qui nécessitent de véritables identités. D'autres entreprises technologiques semblent également parier sur ce scénario ; Les téléphones Galaxy S8 et S8 + de Samsung prennent en charge la reconnaissance faciale (pour déverrouiller les appareils), et Apple est censé équiper son prochain iPhone 8 de cette technologie.

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Face ID, la plate-forme d'authentification d'identité en ligne de Megvii, est l'une des façons dont Face++ est intégré à l'infrastructure Internet. (L'interface API de comparaison de visages de Face ID utilise la technologie Face++.) Près de 90 % des quelque 200 principales sociétés Internet chinoises utilisent Face ID, selon Yin. Il est particulièrement populaire auprès des services financiers en ligne car ils doivent authentifier les identités des utilisateurs à distance. (Pour éviter que les gens ne les trompent avec une photo, ces applications effectuent généralement un test de vivacité qui oblige les utilisateurs à parler ou à bouger la tête.)

Xiaohua, qui exploite une banque virtuelle qui accorde des prêts et propose des paiements échelonnés via une application mobile appelée Xiaohua Qianbao (Little Flower Wallet), est un client typique de Face ID. Les utilisateurs scannent leur visage à l'aide de l'application pour obtenir une approbation de prêt et pour s'assurer que personne ne peut autoriser des actions dans l'application en cas de perte ou de vol de leur téléphone. Xiaohua Qianbao est un produit d'emprunt et de prêt purement en ligne, donc notre premier besoin est la prévention de la fraude, explique Lingpeng Huang, cofondateur de Xiaohua. La reconnaissance faciale a éliminé le risque de fausses identités.

Megvii forme les algorithmes qui alimentent Face++ et Face ID en alimentant de grands ensembles de données dans un moteur d'apprentissage en profondeur appelé Brain++. (L'apprentissage en profondeur consiste à introduire des exemples dans un vaste réseau de neurones à plusieurs couches et à ajuster ses paramètres jusqu'à ce qu'il reconnaisse avec précision les caractéristiques souhaitées, telles que le visage d'une personne en particulier.)

Pour amasser d'énormes quantités de données de formation, Megvii a laissé la plupart des développeurs utiliser Face++ gratuitement pendant les deux premières années de disponibilité de la plate-forme en 2012 et 2013. Megvii achète également des photos auprès de sociétés de collecte de données pour faciliter sa formation.

La société a créé Brain++ en 2015 et affirme que le fait d'avoir un moteur d'apprentissage en profondeur auto-développé l'aide à former ses algorithmes plus efficacement. [Cela] se traduit par une plus grande compétitivité pour nos produits, déclare Jian Sun, scientifique en chef de Megvii.

Autre avantage d'avoir sa propre plateforme d'apprentissage en profondeur : Megvii peut facilement personnaliser sa technologie de reconnaissance faciale pour différents clients. C'est important parce qu'un service de police, par exemple, privilégiera la précision par-dessus tout, mais une entreprise qui cherche à utiliser la reconnaissance faciale dans une application mobile doit s'assurer que le logiciel est suffisamment petit pour tenir dans l'application, sans sacrifier trop de précision.

Lorsque le PDG Qi Yin a lancé Megvii, il souhaitait gagner du terrain dans quelques domaines clés. Une entreprise d'IA doit d'abord être n ° 1 dans un ou deux secteurs clés [pour réussir], dit-il.

Maintenant que Face++ est ancré dans la banque et la finance, les cofondateurs de Megvii prévoient d'intégrer sa reconnaissance faciale et d'autres technologies de vision par ordinateur dans davantage d'industries, telles que la vente au détail et les voitures autonomes. Pour que cela se produise, l'entreprise doit montrer à ces industries comment elles en bénéficieront, comme la quantité de fraude que sa technologie peut réduire chaque année, explique Jiansheng Chen, professeur agrégé à l'Université Tsinghua qui étudie la vision par ordinateur.

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