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PDG de Slack : comment nous utiliserons l'IA pour réduire la surcharge d'informations
Stewart Butterfield explique comment l'apprentissage automatique peut améliorer la productivité de votre travail. 27 septembre 2017
Wintermeyer coupable
Plus de six millions de personnes utilisent Mou chaque jour comme un hub et une plate-forme pour communiquer et partager des informations avec leurs collègues. La société basée à San Francisco vient également de lever 250 millions de dollars supplémentaires de financement, dans un cycle qui évalue sa valeur à 5,1 milliards de dollars (voir 10 Breakthrough Technologies 2016 : Slack).
Mais de nouveaux concurrents, parmi lesquels Équipes Microsoft , Foulée Atlassian , Chat Google Hangouts , et Lieu de travail par Facebook – se lancent sur le marché de la collaboration sur le lieu de travail, défiant la domination de Slack et, dans certains cas, se présentant spécifiquement comme des options plus productives. Lors d'un voyage à Boston, le PDG de Slack, Stewart Butterfield, s'est entretenu avec Examen de la technologie MIT sur les façons dont l'entreprise prévoit d'utiliser l'IA pour éviter que les gens ne se sentent submergés par les données. Vous trouverez ci-dessous un extrait édité de l'interview.
Trois ans et demi après sa sortie publique, Slack continue de croître, mais les gens ont également commencé à s'interroger sur son efficacité en tant qu'outil de travail.
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Histoire connexe Eh bien, les plaintes que les gens ont à propos de la vie de bureau moderne sont généralement de ne pas être au courant, de ne pas comprendre quelles décisions sont prises, de ne pas être conscients de ce qui se passe. Ce sentiment d'aliénation est [en fait] réduit avec Slack. Si vous travaillez dans une entreprise de 10 000 personnes et que vous utilisez le courrier électronique comme principal moyen de communication, vous avez probablement accès à quelques centièmes de 1 % de toutes les communications qui se produisent dans l'entreprise. Mais si vous utilisez Slack, vous pourriez avoir accès à 10 ou 20 %.
Le revers de la médaille est qu'il y a beaucoup plus d'informations. Nous avons déjà mis en place des centaines de petites choses qui réduisent collectivement l'impact des flux massifs d'informations dans Slack. Par exemple, lorsque vous commencez à utiliser Slack pour la première fois, nous vous envoyons une notification pour chaque nouveau message, mais peu de temps après, nous vous en informons et vous disons, que diriez-vous de passer à nos paramètres recommandés [qui ne vous avertissent que lorsque vous recevez un message direct ou votre nom ou des mots-clés spécifiés sont mentionnés]. Je pense que nous pouvons fournir [encore plus] d'outils et de techniques de conception centrées sur l'humain pour aider les gens à mieux naviguer dans Slack sans se sentir dépassés.
À droite, Slack a créé une division d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique appelée Search, Learning & Intelligence au début de l'année dernière pour réduire cette avalanche d'informations. Slack a déjà intégré quelques caractéristiques que SLI a développé. Quels sont vos objectifs spécifiques pour ce groupe ?
L'un d'eux consiste simplement à [améliorer] la recherche. Dans la recherche, il y a deux choses. Recherche par mot-clé de base, c'est-à-dire lorsque les gens savent que quelque chose existe et qu'ils veulent trouver une chose spécifique. Il existe également un type de recherche plus général, comme l'apprentissage d'un sujet. La plupart des entreprises utilisent du jargon ou des noms de code, ce qui peut prêter à confusion, surtout lorsque vous arrivez pour la première fois.
La deuxième catégorie [d'objectifs pour le SLI] est constituée de recommandations ou d'alertes proactives. Le troisième essaie de donner un sens à l'ensemble du corpus [d'informations dans Slack] et de l'améliorer au fil du temps, idéalement d'une manière qui ne nécessite aucune saisie manuelle [de la part des utilisateurs]. Les ordinateurs feront tout; les gens peuvent simplement communiquer comme ils le feraient normalement. Vous pouvez imaginer un chef de cabinet virtuel toujours actif qui lit chaque message dans Slack, puis synthétise toutes ces informations en fonction de vos préférences, qu'il a apprises au fil du temps. Et avec des commentaires implicites et explicites de votre part, il recommanderait un petit nombre de choses qui semblent les plus importantes à ce moment-là. Ainsi, que vous vous réveilliez le matin, que vous sortiez d'une réunion ou que vous descendiez d'un avion, lorsque vous consultez Slack, il se peut que ce chef de cabinet virtuel vous attende, idéalement avec une liste presque parfaite de ces choses qui sont importants pour vous.
C'est une idée intrigante. Quelles autres recherches le SLI recherche-t-il ?
Aperçus organisationnels. Nous avions ce projet interne vraiment fascinant qui examinait la force des connexions [au sein de Slack] entre les différents départements de notre entreprise et le rapport entre les messages publics et privés le long de ces axes. Donc, si vous regardez Slack du point de vue de notre équipe des installations, [il s'avère] qu'ils parlent aux finances, aux RH et à la sécurité, mais ne parlent presque jamais à l'ingénierie. Si vous regardez Slack du point de vue de notre équipe marketing, ils parlent des ventes, des produits et des finances.
Nous voulons être en mesure de fournir ce genre d'informations sur une base organisationnelle et aussi sur une base individuelle, donc l'équipe SLI prend des données Slack [avec la permission] des clients et leur montre comment les choses se passent dans leur propre entreprise.
J'aimerais – et je pense que tout le monde aimerait – avoir une version privée d'un rapport qui examine des choses comme : Parlez-vous aux hommes différemment de ce que vous parlez aux femmes ? Parlez-vous aux supérieurs différemment de vous parlez aux subordonnés ? Utilisez-vous différents types de langage en public et en privé ? Dans quelles conversations êtes-vous le plus agressif et dans quelles conversations êtes-vous le plus gentil ? S'il s'avère que vous avez tendance à être accommodant, gentil et énergique le matin, et colérique et impatient l'après-midi, alors vous avez peut-être besoin d'une collation en milieu d'après-midi.
Ce service d'informations organisationnelles semble être prêt à court terme. Quand prévoyez-vous de libérer le chef d'état-major virtuel caractéristique?
Je ne sais pas quand [nous atteindrons] ce seuil. Cela pourrait être long. Nous faisons encore beaucoup d'expérimentations. Au début, nous avons beaucoup travaillé avec Microsoft Research sur la recherche fondamentale comme les robots de questions-réponses. Nous avons aussi un partenariat avec IBM, avec l'équipe Watson, qui ressemble plus à une collaboration sur une base continue. Mais beaucoup de ces choses sont tout simplement très difficiles et lointaines. Je pense que ce que nous avons en ce moment est bon. Dans quelques années, ce sera très bien. Dans environ cinq ans, ce sera excellent. Et dans 10 ans, il sera impossible de travailler sans elle.