Oui, FaceApp pourrait utiliser votre visage, mais pas pour la reconnaissance faciale

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 19 juil.

Il y a beaucoup de choses que l'application virale de retouche photo pourrait faire avec une base de données géante de visages.

Le contexte: FaceApp, l'application de retouche photo qui utilise l'IA pour retoucher votre visage, fait l'objet d'un examen minutieux depuis qu'elle est devenue virale. Il existe depuis 2017, mais une fonctionnalité nouvellement ajoutée qui permet aux utilisateurs de voir à quoi ils pourraient ressembler lorsqu'ils vieillissent l'a catapulté à nouveau dans la popularité. Maintenant, le fait qu'il appartienne à la société russe Wireless Lab a effrayé les gens.

La préoccupation: Selon certains rapports, l'application a amassé plus de 150 millions de photos des visages des personnes depuis son lancement et ses conditions d'utilisation stipulent que l'entreprise peut utiliser les photos comme elle le souhaite, à perpétuité. La société a déjà déclaré dans un communiqué qu'elle supprimait la plupart des images de ses serveurs dans 48 heures de téléchargement et ne partage pas de données avec des tiers. Malgré cela, certains membres démocrates du Congrès américain appellent maintenant à une enquête du FBI dans l'entreprise. Les utilisateurs craignent également que leur visage ne soit utilisé pour les suivre à l'avenir grâce à la reconnaissance faciale.

La réalité: D'accord, imaginons que FaceApp ait décidé d'utiliser les photos qu'ils ont rassemblées au-delà de la raison pour laquelle les utilisateurs les ont téléchargées. Que pouvaient-ils réellement faire ? Il est très peu probable qu'ils les utilisent pour former des algorithmes permettant d'identifier votre visage. Premièrement, la majorité des utilisateurs ne donnent pas à FaceApp leur nom ou d'autres informations d'identification, qui seraient nécessaires pour la reconnaissance. Deuxièmement, bien qu'il soit techniquement possible pour un système d'apprendre à reconnaître quelqu'un à partir d'une seule photo, la précision serait médiocre. Il y aurait également des moyens beaucoup plus simples d'obtenir les photos spécifiques d'un individu cible, par exemple via ses profils sur les réseaux sociaux et ses téléchargements sur Flickr.

Dans le trou de lapin: Il existe cependant d'autres façons d'utiliser une base de données géante de visages. En voici quelques-unes :

-Modification du visage : L'utilisation la plus évidente serait peut-être que FaceApp améliore ses propres algorithmes. La capacité de l'application à modifier et modifier l'image d'un visage est basée sur un réseau neuronal déjà formé sur des tonnes de photos de visage. Il serait logique que l'entreprise continue à lui fournir plus d'images pour affiner ses capacités. Une telle base de données pourrait également être utilisée pour créer davantage de fonctionnalités de modification de visage que l'application ne possède pas déjà.

- Analyse du visage : Alors que la reconnaissance faciale identifie des individus spécifiques, l'analyse faciale consiste simplement à prédire des caractéristiques les concernant, telles que leur sexe ou leur âge. De nombreux systèmes commerciaux d'analyse faciale sont formés sur des bases de données open source qui ressemblent beaucoup à celle que FaceApp aurait pu conserver.

- Détection facial: De même, la détection de visage consiste à identifier s'il y a un visage sur une photo et où il se trouve. Encore une fois, ces systèmes pourraient être construits ou améliorés avec plus de photos de visage.

- Génération Deepfake : Et enfin, une telle base de données pourrait être utilisée pour créer des visages de personnes qui n'existent pas, ce qui entraînerait toute une série de problèmes. La génération de faux visages aurait déjà été utilisée par des espions pour usurper des identités, par exemple.

Est-ce que ça importe? Bien que ces cas d'utilisation soulèvent des problèmes majeurs de confidentialité, il convient de noter qu'il existe de nombreuses autres bases de données open source de photos de visages et de vidéos de personnes qui peuvent ou non inclure déjà votre image.

Ces bases de données, constituées de médias publics extraits d'Internet, constituent depuis longtemps la base de la recherche sur l'IA. Même si FaceApp n'avait pas son propre stock d'images, il serait facile d'en trouver d'autres parmi la pléthore d'options disponibles. C'est peut-être le point le plus important de l'histoire : FaceApp souligne simplement à quel point nous avons déjà perdu le contrôle de nos données numériques.

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