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Les non-conformistes de l'IA veulent construire un meilleur cerveau pour les robots industriels
Catégorie: Intelligence artificielle Posté juin 07
Certains grands noms de l'IA et de la robotique s'associent pour développer un système d'exploitation de robot qui visera à combler les lacunes des machines les plus intelligentes d'aujourd'hui.
La startup : Robust.ai , basé à Palo Alto, en Californie, développera une plateforme cognitive pour toutes sortes de robots, des machines d'usine et d'entrepôt aux aides domestiques, selon le fondateur et PDG Gary Marcus, bien qu'il n'ait pas dit exactement ce que cela impliquerait. Marcus soutient que les robots industriels actuels et les machines de recherche qui utilisent l'apprentissage automatique manquent de nombreuses qualités d'intelligence humaine, y compris le bon sens.
Apprentissage approfondi : Marcus, un scientifique cognitif à NYU, est un critique virulent de l'accent mis actuellement par l'IA sur l'apprentissage en profondeur, qui, selon lui, présente de nombreuses lacunes. Il explore ce sujet avec Ernest Davis dans un nouveau livre, Redémarrer l'IA : construire une intelligence artificielle en laquelle nous pouvons avoir confiance . Marcus a également fondé une société appelée Geometric Intelligence, qui a été acquise par Uber en 2016.
Équipe de rêve: L'entreprise comprend des sommités de la robotique. CTO de Robust.ai est Rodney Brooks , un professeur du MIT qui a cofondé iRobot, la société à l'origine de l'aspirateur robot Roomba, ainsi qu'une startup appelée Rethink Robotics. Brooks a également dénoncé le problème du battage médiatique de l'IA. Un autre fondateur est Henrik Christensen , professeur à l'UC San Diego qui a travaillé sur de nombreux robots industriels.
Pourquoi est-ce important: Le moment est certainement intelligent. Un certain nombre de grandes et petites entreprises travaillent sur des robots industriels plus avancés, et il y a de plus en plus de recherches appliquant l'apprentissage automatique aux robots. Mais Marcus et Brooks ont raison : l'IA d'aujourd'hui ne mènera les robots que jusqu'à présent.