Les meilleurs supercalculateurs du monde sont mis à jour pour exécuter plus rapidement les logiciels d'IA

Catégorie: L'informatique Posté 18 juin

Les mises à niveau incluent des modifications visant à simplifier la programmation de l'IA et à accélérer les machines puissantes pour des tâches d'IA spécifiques.

Les nouvelles: L'International Supercomputing Conference (ISC) a débuté hier à Francfort avec la publication de la dernière liste des 500 supercalculateurs les plus puissants dans le monde. Les machines américaines sont toujours en tête du classement, mais la Chine compte le plus d'ordinateurs sur la liste (219 contre 116 pour les États-Unis).

Les supercalculateurs ont déjà turbocompressé certaines applications d'IA. Par example. le supercalculateur américain Summit (photo ci-dessus), qui est en tête du Top 500, a déjà exécuté un modèle complexe d'apprentissage automatique pour la recherche sur le climat plus rapide que n'importe quelle autre machine .

Pourtant, les chercheurs en intelligence artificielle affirment que l'accès aux superordinateurs peut être un défi car ils sont très demandés, tandis que la préparation de programmes à exécuter sur eux est un exercice relativement compliqué et qui prend du temps. Lors de l'événement de cette année, les fabricants et les opérateurs de supercalculateurs ont montré comment ils prévoient de rendre cela plus facile.

Emballez-le : Le supercalculateur le plus rapide du Japon, ABCI, s'est tourné vers des conteneurs logiciels développés par le fabricant de puces Nvidia, dont il utilise également les puces. Les conteneurs regroupent une application avec les bibliothèques numériques et d'autres logiciels de support nécessaires pour l'exécuter. L'opérateur d'ABCI affirme que l'utilisation de ces conteneurs a permis à la machine d'exécuter des modèles d'apprentissage en profondeur beaucoup plus rapidement.

IA géospatiale : Pendant ce temps, le fabricant américain de supercalculateurs Cray dévoilé un nouveau logiciel ce qui rend beaucoup plus facile pour son Machines pour exécuter des programmes d'IA qui apprennent à partir de données géospatiales telles que des images satellites. Il affirme qu'un nouveau plug-in d'apprentissage en profondeur réduira considérablement le temps nécessaire pour former les modèles utilisés dans tout, des prévisions météorologiques à l'exploration pétrolière.

Pourquoi est-ce important: De nombreux programmes d'IA s'exécutent sur des banques de machines moins puissantes reliées entre elles dans le cloud informatique. Mais si les supercalculateurs peuvent être mieux adaptés aux tâches d'IA, ils devraient permettre encore plus d'avancées dans le domaine.

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