Les États-Unis à la tête de l'intelligence artificielle, mais pour combien de temps ?

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Même si les meilleurs chercheurs mondiaux en intelligence artificielle se sont réunis à Los Angeles cette semaine, beaucoup commencent à se demander combien de temps encore les États-Unis resteront l'épicentre de l'IA.

le Système de traitement de l'information neuronale (NIPS) à Long Beach est le lieu numéro un pour présenter les percées de l'IA. Mais les politiques du gouvernement américain menacent de mettre un frein au récent boom dans le domaine.

Le plan fiscal du Congrès américain est le dernier défi, menaçant d'augmenter considérablement les coûts pour les étudiants diplômés. Cela fait suite à la réduction du financement dans des domaines tels que l'IA et au durcissement des règles d'immigration pour les chercheurs internationaux.

Grâce à des décennies d'investissements publics et privés, les États-Unis sont actuellement en tête de la recherche fondamentale sur l'IA, selon André Ng , une figure de proue dans le domaine qui a occupé un poste universitaire à Stanford avant de diriger les efforts de recherche chez Google aux États-Unis et Baidu en Chine. Des politiques malavisées peuvent rapidement gâcher cette avance.

Les implications du plan fiscal en particulier seront des sujets brûlants au NIPS, un événement où les entreprises et les écoles courtisent les meilleurs talents. Pendant de nombreuses années, l'événement était un petit rassemblement de chercheurs travaillant sur les réseaux de neurones, un sous-domaine de l'IA qui avait connu un succès limité et était largement passé de mode. Vers 2012, cependant, des progrès spectaculaires ont insufflé une nouvelle vie à ce domaine.

Reflétant le boom plus large de l'IA, au cours des dernières années, la conférence NIPS est passée d'un petit rassemblement de quelques centaines d'universitaires à un événement tentaculaire avec des milliers de participants, des recruteurs d'entreprises de renom et des fêtes somptueuses.

Le projet de loi sur les taxes, qui est actuellement en cours d'examen au Congrès, propose d'exiger des étudiants diplômés qu'ils paient des taxes sur leurs frais de scolarité, ce qui est normalement annulé par les établissements universitaires. Pour beaucoup, cela signifierait soudainement une facture fiscale d'environ 10 000 $, ce qui rendrait beaucoup plus difficile pour les universités et les professeurs américains d'attirer des étudiants diplômés. Le projet de loi adopté samedi par le Sénat ne comportait pas cette disposition, mais elle pourrait encore se retrouver dans la version finale.

Le plan fiscal est absurde, déclare Zachary Lipton, un chercheur en intelligence artificielle qui rejoindra l'Université Carnegie Mellon en tant que professeur adjoint plus tard ce mois-ci après un passage chez Amazon. C'est une grave menace à la fois pour notre compétitivité avec les universités étrangères et la compétitivité du monde universitaire avec l'industrie.

Les mesures du gouvernement américain arrivent à un moment inopportun compte tenu de la compétitivité de l'IA et de l'importance que les autres pays accordent à la technologie. À long terme, les conséquences pourraient également se faire sentir non seulement dans le milieu universitaire, mais aussi sur la scène technologique américaine, qui s'est souvent nourrie des avancées universitaires.

Pendant ce temps, d'autres gouvernements espionnent une opportunité et un impératif d'investir massivement dans la recherche sur l'IA. Le gouvernement chinois, par exemple, a annoncé son intention de verser des milliards de dollars dans la recherche et le développement (voir China’s AI Awakening ).

Ceux qui étudient les implications de l'IA sont tout aussi inquiets des plans du gouvernement. Je suis avec tout le monde - c'est dévastateur, déclare Erik Brynjolfsson, professeur à la Sloan School of Management du MIT qui étudie l'impact de l'IA sur la croissance économique et les inégalités. C'est honnêtement comme s'il avait été conçu par les ennemis de l'Amérique qui veulent nous faire descendre d'un cran. La politique américaine contribue à faire sortir la recherche sur l'IA du pays, littéralement.

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Le plan fiscal intervient également alors que les grandes entreprises versent des sommes énormes dans le recrutement de talents. Des géants de l'industrie comme Google, Facebook et Amazon offrent régulièrement aux futurs étudiants diplômés 100 000 $ ou 200 000 $ pour rejoindre leurs rangs. Olga Roussakovsky , un expert en vision artificielle et en apprentissage qui a récemment déménagé à l'Université de Princeton en tant que professeur adjoint, craint que l'attrait des emplois industriels ne fausse l'orientation de la recherche sur l'IA.

À l'heure actuelle, les entreprises investissent déjà beaucoup plus d'argent dans la R&D en IA que le gouvernement, ce qui est déjà une source de préoccupation, dit-elle. Si la disparité se creuse encore plus, cela affectera le type de recherche que nous pouvons faire, ainsi que nos objectifs et nos valeurs.

La politique d'immigration du gouvernement affecte également les startups de l'IA. Karl Iagnemma, CTO de nuTonomy, une startup de voitures autonomes issue du MIT, dit qu'il a eu du mal à recruter des chercheurs aux États-Unis et qu'il s'est donc concentré sur le fait d'attirer des gens dans les bureaux de l'entreprise à Singapour.

Mais les actions du gouvernement sont susceptibles de frapper le plus durement le monde universitaire. Les étudiants sacrifient beaucoup pour poursuivre leurs études, pour redonner à la société de manière plus significative, pour repousser les frontières de la science et pour potentiellement devenir des éducateurs de la prochaine génération d'étudiants, dit Russakovsky. Rendre leur vie plus difficile, ou leur refuser la possibilité de le faire, est tout simplement terrible et une très mauvaise idée pour la société dans son ensemble.

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