Les applications que vous utilisez sur votre téléphone pourraient aider à diagnostiquer votre santé cognitive

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 10 janvier

Les différences dans la manière dont les personnes en bonne santé et les personnes atteintes de troubles cognitifs utilisaient leur smartphone étaient suffisantes pour distinguer le bien du mal .

Comment ils ont fait : Les chercheurs d'Apple ont surveillé l'utilisation de l'application par 113 adultes âgés de 60 à 75 ans pendant 12 semaines. Trente et un d'entre eux avaient une déficience cognitive cliniquement diagnostiquée ; 82 étaient en bonne santé. Pour chaque session, du moment où les utilisateurs ont déverrouillé leur téléphone jusqu'au moment où ils l'ont à nouveau verrouillé, les chercheurs ont enregistré les séquences d'applications utilisées et ont classé les sessions en différents types. Les données ont été utilisées pour former un modèle d'apprentissage automatique.

Les résultats: Le modèle a pu distinguer les utilisateurs en bonne santé des utilisateurs souffrant de troubles cognitifs environ 80 % du temps, soit 30 % plus souvent que le hasard. Les résultats ont également montré que le contexte dans lequel les applications étaient utilisées était important pour la prédiction du modèle. Une application comme Messages utilisée seule, par exemple, était fortement associée à une personne en bonne santé, mais utilisée avec Mail était plus fortement associée à une personne souffrant de troubles cognitifs.

Pourquoi est-ce important: Environ 15% à 20% des personnes de 65 ans et plus souffrent de troubles cognitifs légers, qui affectent la mémoire et les capacités de réflexion et augmentent le risque de développer la maladie d'Alzheimer. Un diagnostic et un traitement précoces pourraient aider à inverser les symptômes.

Travail futur: Apple a mené similaire études depuis un certain temps maintenant, mais on ne sait toujours pas comment ils entendent appliquer les résultats. Cette étude en particulier a été menée sur un nombre très limité d'utilisateurs et considère des statistiques simples sur l'utilisation des applications. Les chercheurs espèrent intégrer des données plus riches dans leur analyse, y compris l'ordre dans lequel les applications sont utilisées, l'heure de la journée et les mouvements des utilisateurs.