Le chemin de la Chine vers la domination de l'IA a un problème : la fuite des cerveaux

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 07 août

Une nouvelle analyse montre que le nombre de chercheurs chinois en IA a décuplé au cours de la dernière décennie, mais la majorité d'entre eux vivent à l'extérieur du pays.

Rêves de superpuissance : La Chine a déployé des efforts concertés pour devenir l'un des principaux moteurs de l'IA au cours des dernières années. Pékin a estimé que la discipline nécessitait une attention particulière dès 2012 et, en 2017, il a publié une stratégie nationale détaillée pour faire progresser et exploiter la technologie.

Armée locale : Dans un nouvelle analyse , Joy Dantong Ma, directrice associée de MacroPolo, un groupe de réflexion basé à Chicago axé sur la croissance économique de la Chine, a montré comment cette poussée descendante a affecté les talents en IA. Le rapport a analysé la paternité des articles acceptés à NeurIPS, l'une des conférences internationales sur l'IA les plus prestigieuses, et a constaté une multiplication par près de dix du nombre d'auteurs qui ont fait leurs études de premier cycle en Chine au cours de la dernière décennie. Alors qu'il n'y avait qu'une centaine de chercheurs chinois en 2009, soit 14 % du nombre total d'auteurs, ils étaient près de 1 000 en 2018, soit un quart. La plus forte augmentation s'est produite entre 2017 et 2018 après la publication de la stratégie nationale, principalement en raison de la ruée des universités de second rang qui ont ouvert des programmes de spécialisation et de diplôme en IA.

Exode des cerveaux: Malgré le succès du pays à cultiver les talents nationaux, il a cependant eu du mal à les retenir. Environ les trois quarts des auteurs chinois de l'étude travaillent actuellement en dehors de la Chine, et 85 % d'entre eux travaillent aux États-Unis, soit chez des géants de la technologie comme Google et IBM, soit dans des universités comme UCLA et l'Université de l'Illinois Urbana-Champaign.

Pourquoi est-ce important: Parmi les quatre principaux intrants de l'écosystème d'IA d'un pays (talents, données, capital et matériel), le premier a le plus grand impact. La concentration d'expertise détermine si les praticiens orienteront davantage leur énergie vers la recherche ou les applications de l'IA, par exemple. C'est également le principal moteur de l'innovation dans les algorithmes et le matériel, ce qui sera probablement plus important pour faire progresser la technologie à long terme que, par exemple, la disponibilité des données.

L'analyse montre que les investissements de la Chine dans le domaine pourraient être insuffisants pour renforcer sa capacité à long terme de leadership en IA. Le gouvernement est conscient de ce problème et a récemment commencé à prendre des mesures pour y remédier : dans la stratégie nationale sur l'IA de 2017, il s'est engagé à attirer les meilleurs scientifiques chez eux avec des programmes de rémunération compétitifs et d'autres incitations. Entre-temps, la position des États-Unis en tant que leader de l'IA a grandement bénéficié d'un afflux de scientifiques chinois, même si cela va à l'encontre des efforts de l'administration présidentielle actuelle pour minimiser la collaboration sur le développement de l'IA.

C'est très malheureux, dit Ma. En raison de la mentalité de course à l'IA, les gens voient cela comme un jeu à somme nulle. Un mouvement plus fluide de scientifiques profiterait à la fois aux États-Unis et à la Chine, dit-elle, renforçant les écosystèmes d'IA des deux pays tout en facilitant la création de normes mondiales indispensables pour l'éthique de l'IA. De nombreux chercheurs chinois, par exemple, obtiennent un doctorat aux États-Unis, retournent en Chine pour la première partie de leur carrière, puis retournent aux États-Unis pour la poursuivre. C'est ce type de mouvement qui permet aux chercheurs de commencer à co-écrire des articles dans différents endroits, dit Ma, et qui ouvre la porte aux discussions sur les meilleures pratiques.