La plus grande puce du monde est plus grande qu'un iPad et aidera à former l'IA

Catégorie: L'informatique Posté 20 août

Le nouveau semi-conducteur de Cerebras Systems dispose de 1,2 billion de transistors et dynamisera les applications d'IA.

Les nouvelles: Lors de la conférence Hot Chips dans la Silicon Valley cette semaine, Cerebras dévoile le Cerebras Wafer Scale Engine. La puce est presque 57 fois plus grande que la plus grande unité de traitement général de Nvidia, ou GPU, et dispose de 3 000 fois la mémoire sur puce. Les GPU sont des bêtes de somme en silicium qui alimentent de nombreuses applications d'IA d'aujourd'hui, en traitant les données nécessaires pour former des modèles d'IA.

La taille compte-t-elle ? Les sociétés mondiales de semi-conducteurs ont passé des décennies à développer des puces toujours plus petites. Ceux-ci peuvent être regroupés pour créer des processeurs super puissants, alors pourquoi créer une méga-puce d'IA autonome ?

La réponse, selon Cerebras, est que l'association de nombreuses petites puces crée des latences qui ralentissent la formation des modèles d'IA, un énorme goulot d'étranglement de l'industrie. La puce de la société compte 400 000 cœurs, ou parties qui gèrent le traitement, étroitement liés les uns aux autres pour accélérer le traitement des données. Il peut également déplacer les données entre le traitement et la mémoire incroyablement rapidement.

Tolérance aux pannes : Mais si cette puce monstre va conquérir le monde de l'IA, elle devra montrer qu'elle peut surmonter de gros obstacles. L'un d'eux est dans la fabrication. Si des impuretés se faufilent dans une plaquette utilisée pour fabriquer de nombreuses puces minuscules, certaines d'entre elles peuvent ne pas être affectées ; mais s'il n'y a qu'une seule méga-puce sur une plaquette, il faudra peut-être jeter le tout. Cerebras affirme avoir trouvé des moyens innovants de s'assurer que les impuretés ne compromettront pas une puce entière, mais nous ne savons pas encore si ceux-ci fonctionneront en production de masse.

Jeu de puissance: Un autre défi est l'efficacité énergétique. Les puces IA sont notoirement gourmandes en énergie, ce qui a des implications à la fois économiques et environnementales . Le transfert de données entre de nombreuses puces IA minuscules est une énorme puissance, donc Cerebras devrait avoir un avantage ici. Si cela peut aider à relever ce défi énergétique, alors la puce de la startup pourrait prouver que pour l'IA, le gros silicium est vraiment beau.