L'outil de dépistage du cancer du sein par IA de Google apprend à se généraliser à travers les pays

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 03 janvier

Dans un test préliminaire, un modèle formé uniquement sur des données provenant de femmes britanniques a encore obtenu de meilleurs résultats que des experts sur des patients américains.

Les nouvelles: DeepMind et Google Health ont développé un nouveau système d'IA pour aider les médecins à détecter précocement le cancer du sein. Les chercheurs ont formé un algorithme sur des images de mammographie de patientes aux États-Unis et au Royaume-Uni, et il a obtenu de meilleurs résultats que les radiologues humains. Les résultats ont été publié dans Nature mercredi.

Une tragédie d'erreurs : Le cancer du sein est le cancer le plus répandu chez les femmes dans le monde et leur deuxième cause de décès. Bien que la détection et le traitement précoces puissent améliorer le pronostic d'un patient, les tests de dépistage ont des taux d'erreur élevés. Environ 1 dépistage sur 5 ne parvient pas à détecter le cancer du sein même lorsqu'il est présent, également connu sous le nom de faux négatif ; 50 % des femmes qui passent des mammographies annuelles reçoivent également au moins une fausse alerte sur une période de 10 ans, connue sous le nom de faux positif.

Les résultats: Lors des tests, le système d'IA a réduit les deux types d'erreurs. Pour les patients américains, il a réduit les faux négatifs et les faux positifs de 9,4 % et 5,7 %, respectivement ; pour les patients britanniques, il les a réduits de 2,7 % et 1,2 %. Dans une expérience distincte, les chercheurs ont testé la capacité du système à généraliser : ils ont formé le modèle en utilisant uniquement des mammographies de patientes britanniques, puis ont évalué ses performances sur des patientes américaines. Le système surpassait toujours les radiologues humains, réduisant les faux négatifs et les faux positifs de 8,1 % et 3,5 %.

Pourquoi est-ce important: La capacité du système à généraliser de cette manière a des implications prometteuses. Il montre qu'il est peut-être possible de surmonter l'un des plus grands défis auxquels est confrontée l'adoption de l'IA dans les soins de santé : le besoin de toujours plus de données pour couvrir une population de patients représentative. Mais de tels résultats doivent également être interprétés avec prudence. Relativement parlant, les États-Unis et le Royaume-Uni ont des populations assez similaires. Le système ne se généraliserait probablement pas aussi bien à d'autres parties du monde.

Travaux connexes: En octobre dernier, des chercheurs de NYU publié une étude similaire , démontrant un système d'IA pour le dépistage du cancer du sein à égalité avec les radiologues humains. Les principales différences, cependant, étaient qu'il n'utilisait que des mammographies de patients américains et qu'il comparait les performances du système avec des diagnostics d'experts humains effectués dans un environnement de laboratoire artificiel. Google et DeepMind ont plutôt comparé les performances avec des diagnostics réels.

Humain et machine : En fin de compte, les deux études concluent que de tels dépistages du cancer du sein par IA devraient être utilisés en tandem avec des radiologues humains. La combinaison permet d'obtenir les résultats de diagnostic les plus précis mais réduit toujours la charge de travail des radiologues humains, ce qui permettrait de libérer leur temps pour se concentrer davantage sur les soins aux patients.