L'IA pourrait atténuer la pénurie de médecins en Chine

Avec l'aimable autorisation de PereDoc

Récemment, dans un hôpital de l'ouest de Pékin, un radiologue du cancer du nom de Chongchong Wu a chargé une analyse pulmonaire suspecte dans un programme informatique ressemblant à Photoshop. Un réseau neuronal formé sur des milliers d'exemples de scans a mis en évidence des nodules dans des carrés rouges, qu'elle a examinés attentivement. Elle a corrigé deux faux positifs où le réseau a identifié par erreur des vaisseaux sanguins comme des tumeurs malignes potentielles. Mais elle a également trouvé un nodule qu'elle avait précédemment négligé, indiquant peut-être un signe précoce de maladie.

La Chine se lance dans une grande initiative pour ajouter l'IA aux soins de santé avec des outils comme celui-ci. À certains égards, la tendance reflète ce qui se passe aux États-Unis et en Europe. En Chine, cependant, les restrictions sur l'utilisation des données et des nouvelles technologies sont plus souples et le besoin d'automatisation est plus prononcé. Il y a 1,5 médecin pour 1 000 habitants en Chine, contre 2,5 aux États-Unis.

La Chine évolue rapidement. Quelque 131 entreprises travaillent actuellement à l'application de l'IA dans le secteur de la santé du pays, selon Yiou Intelligence, un cabinet de conseil basé à Pékin. À partir du mois prochain, un hôpital de Pékin exécutera tous ses scanners pulmonaires avec un algorithme d'IA afin d'accélérer le processus de dépistage.

Le gouvernement chinois a appelé à une telle technologie pour aider au diagnostic médical informatisé dans le cadre de la première étape de son grand plan visant à adopter l'IA d'ici 2020 (voir China's AI Awakening ). Dans un rapport publié en février, IDC a prédit que le marché chinois des services de santé IA atteindra 5,9 milliards de yuans (930 millions de dollars) en 2022. Ce marché est également ciblé par les grandes entreprises technologiques chinoises. Alibaba et Tencent ont tous deux des unités de recherche dédiées au développement d'outils de diagnostic de l'IA.

La façon dont les gens perçoivent l'IA en Chine peut faciliter l'essor de la technologie en médecine. En Occident, les progrès de l'IA ont suscité des débats sur les pertes d'emplois, mais la plupart des médecins chinois semblent désireux d'automatiser leur travail le plus répétitif.

Cependant, l'utilisation de l'IA en médecine présente des défis. Les outils de diagnostic peuvent parvenir à leurs conclusions en utilisant des processus mathématiques complexes qui défient toute explication. Jusqu'à présent, il y a peu de débats en Chine sur qui sera responsable des erreurs lorsque les diagnostics médicaux seront confiés à ces algorithmes.

L'année dernière, la China Food and Drug Administration a intégré des outils de diagnostic d'IA dans sa liste de dispositifs médicaux autorisés, mais les entreprises doivent demander une accréditation pour chaque produit avant de fixer un prix.

Le logiciel d'IA utilisé par Wu, développé par une startup basée à Pékin appelée PereDoc, a été installé dans plus de 20 hôpitaux en Chine. PereDoc a constitué un réseau de plus de 180 hôpitaux qui servent de collaborateurs de recherche.

La création d'algorithmes capables de traiter des images médicales, telles que des tomodensitogrammes et des radiographies, est un domaine particulièrement en vogue pour les startups chinoises. L'une des raisons est que la classification des images joue sur la force des derniers algorithmes d'apprentissage en profondeur.

Mais l'IA est également utilisée dans d'autres domaines. Peijun Lv, prosthodontiste à Pékin, collabore avec l'Université Tsinghua pour développer un programme d'IA capable de concevoir des prothèses dentaires. Un prototype d'algorithme a été formé à l'aide de règles sur la conception des prothèses, tirées de manuels, et de 30 000 cas réels étiquetés par des médecins. Il peut reproduire l'expertise de médecins expérimentés, explique Lv. Il prévoit de mener des essais cliniques de l'algorithme plus tard cette année.

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Et Peng Liu, médecin spécialiste des lymphomes à Pékin, travaille avec des chercheurs de Tsinghua pour développer un algorithme d'apprentissage automatique qui peut utiliser les données échographiques pour détecter les caillots sanguins causés par le traitement du lymphome. S'ils sont détectés tôt, souvent via une échographie des veines du patient, les caillots sanguins peuvent être facilement traités. Mais les hôpitaux n'ont souvent pas assez de ressources pour dépister chaque patient à moins qu'il n'y ait des symptômes spécifiques.

D'autres chercheurs en Chine s'attaquent aux connaissances médicales générales. iFlytek et l'Université de Tsinghua ont créé conjointement un système d'IA qui a obtenu un score supérieur à plus de 96 % des candidats humains lors de l'examen de licence médicale chinoise de l'année dernière. La difficulté de créer un système comme celui-ci n'est pas d'incorporer l'étendue des connaissances médicales existantes, mais d'apprendre aux machines à comprendre les liens complexes entre différents faits et à utiliser ces découvertes pour raisonner et prendre des décisions.

À la base, il s'agit d'un système de traitement du langage naturel particulièrement apte à traiter les questions médicales. La façon dont il parvient à une conclusion sur une question à choix multiples est complètement différente de la façon dont un humain choisit la meilleure réponse. L'algorithme recherche les preuves nécessaires pour répondre à une question particulière en calculant les similitudes statistiques entre les mots représentés mathématiquement.

Une analyse détaillée des résultats de l'examen montre où les machines ne peuvent pas rivaliser avec les humains : le bon sens et l'éthique. L'algorithme a obtenu un score inférieur à la moyenne nationale sur la section qui teste la capacité à exercer son jugement dans des situations stressantes telles que les conflits familiaux.

Ji Wu, professeur agrégé à l'Université Tsinghua qui a dirigé le projet, explore les moyens de mettre cet algorithme en pratique clinique. Mais il admet que ce ne sera pas aussi simple que d'installer ce logiciel sur l'ordinateur de chaque médecin.

Les médecins qui utilisent les nouveaux outils peuvent cependant y trouver une grande aide. À l'hôpital de Chongchong Wu à Pékin, par exemple, le service ambulatoire voit environ 10 000 personnes chaque jour, elle n'a donc pas assez de temps pour lire chaque image aussi attentivement qu'elle le souhaiterait. Le programme de numérisation, dit-elle, peut alléger mon fardeau.

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