Internet exclut les Américains d'origine asiatique qui ne parlent pas anglais

Mme Tech | Getty, Pixelsquid

Jennifer Xiong a passé son été à aider les Hmongs de Californie à s'inscrire pour voter à l'élection présidentielle américaine. Les Hmong sont un groupe ethnique originaire des montagnes de Chine, du Vietnam, du Laos et de Thaïlande mais qui n'ont pas de pays à eux, et Xiong était un organisateur bénévole à Hmong Innovating Politics, ou HIP, à Fresno. Il y a environ 300 000 Hmongs aux États-Unis, et elle a passé des heures à effectuer des opérations bancaires par téléphone et à travailler sur des publicités à diffuser sur les chaînes de radio et de télévision Hmong. C'était un travail inspirant. C'était une chose entièrement nouvelle à voir pour moi, dit-elle. Les jeunes, progressistes, principalement des femmes qui faisaient ce travail dans notre communauté étaient tellement rares, et je savais que ça allait être un énorme exploit. Et à tous points de vue, c'était le cas. La participation américano-asiatique aux élections de 2020 en général était extraordinaire , et les observateurs disent que la participation parmi les citoyens Hmong était la plus élevée dont ils se souviennent.

Mais Xiong dit que c'était aussi incroyablement décourageant.

Alors que les Hmong ont des liens de longue date avec les États-Unis - beaucoup ont été encouragés à migrer à travers le Pacifique après avoir été recrutés pour soutenir les États-Unis pendant la guerre du Vietnam - ils sont souvent exclus du discours politique dominant. Un exemple? Sur le site Web du greffier du comté de Fresno, la page d'accueil du gouvernement pour l'inscription des électeurs a la possibilité de traduire toute la page en hmong, mais, selon Xiong, une grande partie des informations est mal traduite.

Histoire connexe

Les Américains d'origine asiatique utilisent Instagram pour aider à protéger leurs communautés

Après une série de crimes haineux, les Américains d'origine asiatique utilisent les médias sociaux pour organiser et équiper les plus vulnérables de leurs communautés.

Et ça commence dès le début. Au lieu du mot Hmong pour bonjour ou bienvenue, dit-elle, il y a quelque chose d'autre qui dit, comme, 'votre honneur' ou 'la reine' ou 'le roi' à la place.

Voir quelque chose d'aussi simple mal fait était frustrant et rebutant. Non seulement il a probablement été transmis via Google Translate, mais il n'a même pas été édité et révisé par des pairs pour s'assurer qu'il y avait fluidité et cohérence, dit-elle.

Xiong dit que ce genre de négligence est courant en ligne - et c'est l'une des raisons pour lesquelles elle et d'autres membres de la communauté Hmong peuvent se sentir exclus de la politique.

Ils ne sont pas les seuls à avoir le sentiment que le monde numérique n'a pas été construit pour eux. Le Web lui-même est construit sur une architecture d'abord en anglais, et la plupart des grandes plateformes de médias sociaux qui hébergent le discours public aux États-Unis mettent également l'anglais en premier.

Et à mesure que les technologies deviennent des substituts des espaces civiques aux États-Unis, la primauté de l'anglais s'est amplifiée. Pour les Américains d'origine asiatique, le passage au numérique signifie que l'accès aux institutions démocratiques - de l'inscription électorale aux informations locales - est entravé par des barrières linguistiques.

C'est aussi un problème dans le domaine de la santé. Pendant la pandémie, alors que les patients noirs, hispaniques et autochtones ont été deux à trois fois plus susceptibles d'être hospitalisés ou de mourir que les patients blancs, ces obstacles ajoutent un autre fardeau : le Brigham and Women's Hospital de Boston a constaté que les patients non anglophones étaient 35% plus susceptibles de mourir de covid que ceux qui parlaient anglais. Les problèmes de traduction ne sont pas le seul problème. Xiong dit que lorsque les utilisateurs Hmong essayaient de prendre des rendez-vous pour les vaccins, on leur a demandé leur signe du zodiaque comme question de sécurité, malgré le fait que beaucoup dans cette communauté ne connaissent pas l'astrologie occidentale.

En temps normal, surmonter ces défis serait déjà assez compliqué, car les Américains d'origine asiatique sont le groupe ethnique le plus diversifié sur le plan linguistique en Amérique. Mais après une année qui a vu une augmentation spectaculaire du monde réel et attaques en ligne sur les Américains d'origine asiatique, la situation est devenue urgente d'une manière différente.

Ils n'attrapent pas la désinformation

Christine Chen, directrice exécutive d'APIAVote, une organisation à but non lucratif qui promeut l'engagement civique des Asiatiques et des insulaires du Pacifique, affirme que la vie politique a toujours été exclusive pour les Asiatiques aux États-Unis, mais avec les espaces numériques, c'est encore plus difficile. C'est tellement plus facile d'être cloisonné.

Les grandes plateformes comme Facebook, Twitter et YouTube sont populaires parmi les Américains d'origine asiatique, tout comme les applications de messagerie comme WeChat, WhatsApp et Line. Les canaux de communication que les gens utilisent dépendent souvent de leur appartenance ethnique. Pendant la campagne électorale, Chen s'est concentré sur la création d'un réseau de bénévoles qui pourrait entrer et sortir de ces silos pour obtenir un impact maximal. A l'époque, la désinformation ciblant les Américains d'origine asiatique sévit dans les groupes WeChat et sur Facebook et Twitter, où la modération du contenu est moins efficace dans les langues autres que l'anglais.

Les bénévoles d'APIAVote rejoindraient différents groupes sur les différentes plateformes pour surveiller la désinformation tout en encourageant les membres à voter. Les volontaires ont découvert que les Américains d'origine vietnamienne, par exemple, étaient ciblés par des allégations selon lesquelles Joe Biden était un socialiste, exploitant leurs peurs du communisme - et similaires à messages politiques adressés aux cubano-américains .

Chen dit que si les politiques de modération de contenu de Facebook, Twitter et d'autres ont réussi à filtrer certaines des désinformations les plus évidentes en anglais, le système manque souvent ce contenu lorsqu'il est dans d'autres langues. Ce travail a plutôt dû être effectué par des bénévoles comme son équipe, qui ont recherché la désinformation et ont été formés pour la désamorcer et minimiser sa propagation. Ces mécanismes destinés à attraper certains mots et choses n'attrapent pas nécessairement cette désinformation et cette mésinformation lorsqu'elle est dans une langue différente, dit-elle.

Les services et technologies de traduction de Google tels que Translatotron et casque de traduction en temps réel utiliser l'intelligence artificielle pour convertir entre les langues. Mais Xiong trouve ces outils inadéquats pour le Hmong, une langue profondément complexe où le contexte est extrêmement important. Je pense que nous sommes devenus très complaisants et dépendants de systèmes avancés comme Google, dit-elle. Ils prétendent être ' accessibles à la langue ', puis je l'ai lu et il dit quelque chose de totalement différent.

(Un porte-parole de Google a admis que les langues plus petites posent une tâche de traduction plus difficile, mais a déclaré que l'entreprise avait investi dans la recherche qui profite particulièrement aux traductions de langues à faibles ressources, en utilisant l'apprentissage automatique et les commentaires de la communauté.)

Jusqu'au bout

Les défis du langage en ligne vont au-delà des États-Unis et descendent, littéralement, jusqu'au code sous-jacent. Yudhanjaya Wijeratne est chercheur et data scientist au sein du groupe de réflexion sri-lankais LIRNEasia. En 2018, il a commencé à suivre les réseaux de bots dont l'activité sur les réseaux sociaux encourageait la violence contre les musulmans : en février et mars de cette année-là, une série d'émeutes de bouddhistes cinghalais ciblaient les musulmans et les mosquées des villes d'Ampara et de Kandy. Son équipe documenté la logique de chasse des bots, catalogué des centaines de milliers de publications cinghalaises sur les réseaux sociaux et transmis les résultats à Twitter et Facebook. Ils disaient toutes sortes de choses gentilles et bien intentionnées – essentiellement des déclarations en conserve, dit-il. (Dans un communiqué, Twitter indique qu'il utilise un examen humain et des systèmes automatisés pour appliquer nos règles de manière impartiale à toutes les personnes du service, quels que soient leurs antécédents, leur idéologie ou leur placement sur le spectre politique.)

Contacté par MIT Technology Review, un porte-parole de Facebook a déclaré que la société avait commandé une évaluation indépendante des droits de l'homme sur le rôle de la plateforme dans la violence au Sri Lanka, qui a été publié en mai 2020 , et a apporté des changements à la suite des attaques, notamment en embauchant des dizaines de modérateurs de contenu parlant cinghalais et tamoul. Nous avons déployé une technologie proactive de détection des discours de haine en cinghalais pour nous aider à identifier plus rapidement et plus efficacement les contenus potentiellement en infraction, ont-ils déclaré.

'Ce que je peux faire avec trois lignes de code en Python en anglais m'a littéralement pris deux ans à regarder 28 millions de mots de cinghalais'

Yudhanjaya Wijeratne, LIRNEasia

Lorsque le comportement du bot a continué, Wijeratne est devenu sceptique quant aux platitudes. Il a décidé d'examiner les bibliothèques de codes et les outils logiciels que les entreprises utilisaient et a constaté que les mécanismes de surveillance des discours de haine dans la plupart des langues autres que l'anglais n'avaient pas encore été construits.

Une grande partie de la recherche, en fait, pour beaucoup de langues comme la nôtre n'a tout simplement pas encore été faite, dit Wijeratne. Ce que je peux faire avec trois lignes de code en Python en anglais m'a littéralement pris deux ans à regarder 28 millions de mots de cinghalais pour construire les corpus de base, pour construire les outils de base, puis amener les choses à ce niveau où je pourrais potentiellement faire ce niveau d'analyse de texte.

Après que des kamikazes ont ciblé des églises à Colombo, la capitale sri-lankaise, en avril 2019, Wijeratne a construit un outil pour analyser les discours de haine et la désinformation en cinghalais et en tamoul. Le système, appelé Chien de garde , est une application mobile gratuite qui regroupe les actualités et associe des avertissements aux fausses histoires. Les avertissements proviennent de volontaires formés à la vérification des faits.

Wijeratne souligne que ce travail va bien au-delà de la traduction.

Bon nombre des algorithmes que nous tenons pour acquis et qui sont souvent cités dans la recherche, en particulier dans le traitement du langage naturel, montrent d'excellents résultats pour l'anglais, dit-il. Et pourtant, de nombreux algorithmes identiques, même utilisés sur des langues qui ne sont séparées que de quelques degrés - qu'elles soient ouest-allemandes ou issues de l'arbre roman des langues - peuvent renvoyer des résultats complètement différents.

Le traitement du langage naturel est à la base des systèmes automatisés de modération de contenu. Wijeratne publié un article en 2019 qui a examiné les écarts entre leur précision dans différentes langues. Il soutient que plus il existe de ressources informatiques pour un langage, comme des ensembles de données et des pages Web, mieux les algorithmes peuvent fonctionner. Les langues des pays ou des communautés les plus pauvres sont désavantagées.

Si vous construisez, disons, l'Empire State Building pour l'anglais, vous avez les plans. Vous avez les matériaux, dit-il. Vous avez tout sous la main et tout ce que vous avez à faire est de mettre tout cela ensemble. Pour toutes les autres langues, vous n'avez pas les plans.

Vous n'avez aucune idée d'où le béton va venir. Vous n'avez pas d'acier et vous n'avez pas non plus de travailleurs. Vous allez donc rester assis là à tapoter une brique à la fois et à espérer que peut-être votre petit-fils ou votre petite-fille terminera le projet.

Des problèmes profonds

Le mouvement visant à fournir ces plans est connu sous le nom de justice linguistique, et ce n'est pas nouveau. L'association du barreau américain décrit la justice linguistique comme un cadre qui préserve les droits des personnes à communiquer, à comprendre et à être comprises dans la langue dans laquelle elles préfèrent et se sentent le plus articulées et puissantes.

Histoire connexe

L'IA n'a toujours pas le bon sens pour comprendre le langage humain Le traitement du langage naturel a récemment fait de grands progrès, mais dans quelle mesure l'IA comprend-elle vraiment ce qu'elle lit ? Moins qu'on ne le pensait.

Le chemin vers la justice linguistique est ténu. Les entreprises technologiques et les fournisseurs de services gouvernementaux devraient en faire une priorité beaucoup plus élevée et investir beaucoup plus de ressources dans sa réalisation. Et, souligne Wijeratne, le racisme, les discours de haine et l'exclusion ciblant les Asiatiques, en particulier aux États-Unis, existaient bien avant Internet. Même si la justice linguistique pouvait être atteinte, cela ne résoudrait pas ces problèmes profondément enracinés.

Mais pour Xiong, la justice linguistique est un objectif important qui, selon elle, est crucial pour la communauté Hmong.

Après les élections, Xiong a assumé un nouveau rôle au sein de son organisation, cherchant à connecter la communauté Hmong de Californie aux services publics tels que le Bureau du recensement, le greffier du comté et l'enregistrement des vaccins. Son objectif principal est de rencontrer la communauté là où elle se trouve, que ce soit à la radio Hmong ou en anglais via Facebook live, puis d'amplifier la perspective des Hmongs auprès du grand public. Mais chaque jour, elle doit faire face aux déséquilibres technologiques qui excluent les gens de la conversation et les empêchent d'accéder aux ressources.

L'égalité signifierait fonctionner dans un monde où l'interprétation et la traduction ne sont que la norme, dit-elle. Nous ne demandons pas s'il y a suffisamment de budget pour cela, nous ne nous demandons pas si c'est important ou si c'est précieux, parce que nous le priorisons quand il s'agit de la table législative et des espaces publics.

Correction : Le World Wide Web a été inventé en Suisse. L'article indiquait à tort qu'il avait été inventé aux États-Unis. La référence a été supprimée.

cacher