Google facilite le développement d'applications d'apprentissage automatique quantique

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 9 mars

Les nouvelles: Google lance un logiciel open source gratuit qui facilitera la création d'applications d'apprentissage automatique quantique. TensorFlow Quantum est un module complémentaire de la célèbre boîte à outils TensorFlow de Google, qui a contribué à donner un grand coup de pouce à l'apprentissage automatique depuis son lancement en 2015.

Qu'est ce que ça fait? TensorFlow est l'un des nombreux outils qui rendent l'apprentissage automatique plus accessible, en simplifiant les réseaux de neurones profonds et en fournissant un code réutilisable afin que les nouvelles applications d'apprentissage automatique n'aient pas à être écrites à partir de zéro. TensorFlow Quantum devrait faire de même pour l'apprentissage automatique quantique.

Comment cela fonctionnera-t-il ? TensorFlow Quantum vous permettra d'écrire des applications quantiques sans vous perdre dans les détails du matériel sur lequel elles s'exécutent. Un interrupteur vous permet de basculer entre un ordinateur quantique réel et une simulation d'un ordinateur sur une machine classique. Cela signifie que vous pouvez déboguer votre application quantique dans une simulation avant d'essayer de l'exécuter sur une configuration quantique complète. Masoud Mohseni, qui dirige le projet TensorFlow Quantum, s'attend à ce que les codeurs l'utilisent pour découvrir de nouveaux algorithmes fondamentaux qui peuvent être réutilisés encore et encore par d'autres.

L'esprit de communauté: Ce n'est pas la première boîte à outils pour l'apprentissage automatique quantique. Par exemple, la startup d'informatique quantique Xanadu à Toronto propose une plate-forme similaire appelée Pennylane. Mais c'est toujours une grosse affaire que Google fait, dit Nathan Killoran, chercheur à Xanadu. Il note que les développeurs créent des communautés autour d'outils de renom comme TensorFlow, partageant du code et des idées, ce qui favorise l'innovation. La technologie d'apprentissage automatique est en meilleure forme aujourd'hui grâce à cela. L'équipe Google souhaite que la même chose se produise avec TensorFlow Quantum.

Projet scientifique: Pour l'instant, l'apprentissage automatique quantique reste une niche. Destinée aux chercheurs, la boîte à outils facilitera le travail avec des données quantiques, qu'il s'agisse de modéliser le monde naturel ou des dispositifs tels que des distributeurs cryptographiques de clés quantiques. Étant donné que les phénomènes naturels suivent des règles quantiques, Mohseni pense que, si les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter fidèlement le monde, ils doivent également être quantiques.

Applications du monde réel : Les logiciels quantiques commencent à s'infiltrer dans le courant dominant. D-Wave Systems, une société d'informatique quantique basée en Colombie-Britannique, a également publié le mois dernier une nouvelle version de son logiciel Leap pour le développement d'applications quantiques. Leap est utilisé par plusieurs grandes entreprises pour développer des logiciels quantiques internes. Parmi eux, Volkswagen, qui a construit un simulateur de transport public ultra-précis pour planifier les itinéraires de bus, et Telecom Italia, qui a construit une application quantique pour optimiser les réseaux 5G.