Des algorithmes de reconnaissance faciale peuvent être déployés pour chasser la matière noire

Catégorie: Espace Posté 19 sept.

Le même type de réseaux neuronaux qui font des outils de reconnaissance faciale sont maintenant utilisés pour rechercher et caractériser la matière noire.

Les trucs sombres : Nous n'avons jamais directement détecté ou mesuré la matière noire, mais nous savons qu'elle existe parce que nous pouvons voir son influence sur l'univers. De nombreux mouvements de différentes étoiles et galaxies ne peuvent pas être expliqués par la gravité exercée par la matière que nous pouvons voir. Quelque chose d'autre doit être en jeu.

Toute matière, y compris la matière noire, est capable de courber légèrement les rayons lumineux et de provoquer une faible lentille gravitationnelle dans les observations faites par nos télescopes. Les scientifiques peuvent utiliser ces distorsions pour cartographier les régions du ciel nocturne où la matière noire est très probablement située.

Recherche de visages familiers : Une équipe de chercheurs de l'ETH Zurich en Suisse a formé un modèle de réseau neuronal (du type souvent utilisé pour analyser l'imagerie visuelle) pour rechercher des signes subtils de faible lentille gravitationnelle causée par la matière noire. Le modèle a été formé en recevant des données simulées qui lui ont appris ce que les scientifiques recherchent généralement lorsqu'ils recherchent de la matière noire. Le modèle a fini par être 30% plus précis que les scientifiques humains pour repérer et étiqueter les signes potentiels de matière noire dans les images.

Le modèle d'apprentissage automatique a ensuite été utilisé pour analyser cartes réelles de matière noire créé à partir de l'enquête Kilo-Degree Survey (KiDS) de l'Observatoire européen austral. Résultats rapportés dans Physical Review D cette semaine montrent que le modèle était capable d'analyser les cartes plus en détail que les méthodes actuelles et de modéliser plus précisément l'emplacement probable de la matière noire.

L'autre sombre mystère : Ensuite, l'équipe espère appliquer le modèle à d'autres cartes cosmologiques pour en savoir plus sur la distribution et le comportement de l'énergie noire, une force mystérieuse qui entraîne l'expansion de l'univers.