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Comment le cloud de l'IA pourrait produire les entreprises les plus riches de tous les temps
Amazon, Google et Microsoft veulent tous dominer l'activité de fourniture de services d'intelligence artificielle via le cloud computing. Le gagnant peut avoir le système d'exploitation du futur. 22 mars 2018
Joyeux Hos
Pendant des années, la femme de Swami Sivasubramanian a voulu jeter un œil aux ours qui sortent des bois les nuits d'été pour piller les poubelles de leur maison de banlieue de Seattle. Ainsi, pendant les vacances de Noël, Sivasubramanian, le chef de la division IA d'Amazon, a commencé à mettre en place un système pour lui permettre de faire exactement cela.
Jusqu'à présent, il a conçu un modèle informatique capable de s'entraîner à identifier les ours et à ignorer les ratons laveurs, les chiens et les joggeurs nocturnes. Il l'a fait en utilisant un service cloud Amazon appelé SageMaker, un produit d'apprentissage automatique conçu pour les développeurs d'applications qui ne connaissent rien à l'apprentissage automatique. Ensuite, il installera la nouvelle caméra vidéo sans fil DeepLens d'Amazon dans son garage. L'appareil de 250 $, qui sera mis en vente au public en juin, contient un logiciel d'apprentissage en profondeur pour mettre l'intelligence du modèle en action et envoyer une alerte au téléphone portable de sa femme chaque fois qu'il pense voir un visiteur ursine.
Le détecteur d'ours de Sivasubramanian n'est pas exactement une application qui tue pour l'intelligence artificielle, mais son existence est un signe que les capacités de l'apprentissage automatique deviennent beaucoup plus accessibles. Au cours des trois dernières années, Amazon, Google et Microsoft ont intégré des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale dans les photos en ligne et la traduction de la parole dans leurs services cloud respectifs : AWS, Google Cloud et Azure. Maintenant, ils se précipitent pour s'appuyer sur ces capacités de base pour créer des plates-formes basées sur l'IA pouvant être utilisées par presque tous les types d'entreprises, quelles que soient leur taille et leur sophistication technique.
L'apprentissage automatique est là où se trouvait la base de données relationnelle au début des années 1990 : tout le monde savait qu'elle serait utile pour pratiquement toutes les entreprises, mais très peu d'entreprises avaient la capacité d'en tirer parti, explique Sivasubramanian.
Amazon, Google et Microsoft – et dans une moindre mesure des entreprises comme Apple, IBM, Oracle, Salesforce et SAP – disposent des ressources informatiques massives et des armées de talents nécessaires pour créer cet utilitaire d'IA. Et ils ont également l'impératif commercial de participer à ce qui pourrait être la méga-tendance technologique la plus lucrative à ce jour.
En fin de compte, le cloud est la façon dont la plupart des entreprises vont utiliser l'IA et comment les fournisseurs de technologie vont en tirer des bénéfices, explique Nick McQuire, analyste chez CCS Insight.
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Histoire connexe Alibaba investit des sommes énormes dans la recherche et les ressources en matière d'IA, et développe des outils pour défier Google et Amazon.Il est difficile de quantifier les récompenses financières potentielles, mais pour les principaux fournisseurs de cloud d'IA, elles pourraient être sans précédent. L'IA pourrait doubler la taille du $ 260 milliards marché du cloud dans les années à venir, déclare Rajen Sheth, directeur principal de la gestion des produits au sein de l'unité Cloud AI de Google. Et en raison de la nature de l'apprentissage automatique (plus le système obtient de données, meilleures sont les décisions qu'il prendra), les clients sont plus susceptibles d'être enfermés dans un fournisseur initial.
En d'autres termes, celui qui prend les devants sera très difficile à renverser. Le prix sera de devenir le système d'exploitation de la prochaine ère de la technologie, déclare Arun Sundararajan, qui étudie l'impact des technologies numériques sur l'économie à la Stern School of Business de NYU. Et Puneet Shivam, président d'Avendus Capital US, une banque d'investissement, déclare : Les leaders du cloud de l'IA deviendront les entreprises les plus puissantes de l'histoire.
Ce ne sont pas seulement Amazon, Google et Microsoft qui poursuivent leur domination. Les géants chinois tels qu'Alibaba et Baidu deviennent des forces majeures, en particulier sur les marchés asiatiques. Les principaux éditeurs de logiciels d'entreprise, notamment Oracle, Salesforce et SAP, intègrent l'apprentissage automatique dans leurs applications. Et des milliers de startups liées à l'IA ont l'ambition de devenir les leaders de l'IA de demain.
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Qui seront les gagnants?
Amazon, Google et Microsoft proposent tous des services pour reconnaître les visages et autres objets dans les photos et les vidéos, pour transformer la parole en texte et vice versa, et pour effectuer le traitement du langage naturel qui permet à Alexa, Siri et d'autres assistants numériques de comprendre votre requêtes (ou certaines d'entre elles, en tout cas).
Jusqu'à présent, aucune de ces activités n'a généré beaucoup de revenus ; aucun des plus grands acteurs de l'IA ne prend la peine de ventiler les ventes de leurs services commerciaux d'IA dans leurs appels de revenus. Mais cela changerait rapidement pour l'entreprise qui crée les technologies sous-jacentes et les outils de développement pour soutenir la commercialisation généralisée de l'apprentissage automatique. C'est ce que Microsoft a fait pour le PC, en créant une plate-forme Windows que des millions de développeurs ont utilisée pour créer des programmes PC. Apple a fait de même avec iOS, qui a engendré l'ère des applications mobiles.
Google a pris les devants en 2015, courtisant les développeurs lorsqu'il a ouvert TensorFlow, le cadre logiciel que ses propres experts en IA ont utilisé pour créer des outils d'apprentissage automatique. Mais Amazon et Microsoft ont créé des technologies similaires depuis lors ; ils ont même uni leurs forces en 2017 pour créer Gluon, une interface open source conçue pour faciliter l'utilisation du machine learning avec ou sans TensorFlow.
Tous les trois continuent de travailler sur les moyens de rendre l'apprentissage automatique accessible même aux novices en IA. C'était l'idée derrière SageMaker d'Amazon, qui est conçu pour rendre la création d'applications d'apprentissage automatique pas beaucoup plus compliquée que la création d'un site Web. Quelques semaines après l'annonce de SageMaker en novembre dernier, Google a présenté Cloud AutoML. Une entreprise peut alimenter sa propre collection unique de données dans cette technologie, et elle générera automatiquement un modèle d'apprentissage automatique capable d'améliorer l'entreprise. Google indique que plus de 13 000 entreprises ont demandé à essayer Cloud AutoML.
Il y a 20 millions d'organisations dans le monde qui pourraient bénéficier de l'apprentissage automatique, mais elles ne peuvent pas embaucher des personnes possédant les connaissances nécessaires, déclare Jeff Dean, responsable de Google Brain. Pour que même 10 millions d'entre eux utilisent l'apprentissage automatique, nous devons rendre ce matériel beaucoup plus facile à utiliser.
Alors, lequel des trois grands est le mieux placé pour gagner cet avantage primordial du premier arrivé ? Tous ont d'immenses forces et peu de faiblesses évidentes.
Prenez Microsoft. Ça fait travail de percée sur les problèmes d'IA tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pendant deux décennies. Il a accès à d'énormes quantités de données précieuses pour informer son cloud Azure, y compris le contenu de Bing, LinkedIn, Skype et plus d'un milliard de personnes qui utilisent Microsoft Office. En termes simples, aucune autre entreprise n'en sait plus sur ce qu'il faut pour vendre, ou aider d'autres développeurs à vendre, des logiciels aux entreprises et autres organisations.
Cela semble plutôt bien, jusqu'à ce que vous lisiez le CV de Google. Il est considéré comme le leader de la R&D en IA. Il a ouvert la voie en essayant d'appliquer l'IA à des problèmes vraiment ambitieux, notamment la construction de voitures autonomes. Il a développé sa propre gamme de puces pour exécuter son infrastructure d'apprentissage automatique.
Depuis la remise de TensorFlow, c'est le champion de la foule open source. Et elle peut avoir accès à plus de données que n'importe quelle autre entreprise, grâce à son moteur de recherche, qui fournit une image détaillée de nos intérêts et désirs collectifs. Ils sont de loin les mieux placés, déclare Alexander Wang, le fondateur de 20 ans d'une startup d'intelligence artificielle appelée Scale. Ils ont des tonnes de données qu'ils pourraient monétiser et les meilleurs chercheurs en apprentissage automatique au monde.
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Bien qu'il ne publie toujours pas beaucoup d'articles, Amazon détient une part de marché de 40 % sur le marché du cloud et s'efforce férocement d'utiliser cette position pour dominer également le cloud de l'IA. Il a introduit une multitude de nouveaux services qui n'étaient autrefois utilisés qu'en interne. C'est l'acquéreur le plus agressif de startups d'IA, dépensant plus de deux fois plus que Google et quatre fois plus que Microsoft au cours des dernières années, déclare Jon Nordmark, PDG d'Iterate.ai, un fournisseur de services d'IA.
Il est en bonne voie de faire d'Alexa la prochaine grande interface grand public, la voix. Et tandis que Google a fait les gros titres en utilisant l'IA pour vaincre les champions de Go, Amazon utilise son expertise dans la robotique d'usine et la logistique de livraison de millions de colis par jour, se positionnant pour des projets d'IA qui fusionnent les informations numériques avec les données collectées à partir de capteurs du monde réel. D'autres entreprises publient plus d'articles, mais c'est Amazon qui met les bottes sur le terrain et avance, dit Nordmark.
Peut-être. Mais alors qu'Amazon avait des années d'avance sur la concurrence dans la création d'AWS, cette fois, personne ne reste les bras croisés. Le prix est trop gros et les opportunités de domination de l'IA trop lucratives.
Jeu sur.
Peter Burrows est un rédacteur en chef basé en Californie qui a couvert la Silicon Valley pendant 25 ans.