Alibaba vise à maîtriser les lois de l'IA et à mettre des assistants virtuels partout

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Le géant chinois du commerce électronique Alibaba a annoncé son intention d'investir plus de 15 milliards de dollars au cours des trois prochaines années dans la recherche de technologies émergentes, notamment l'intelligence artificielle et l'informatique quantique.

Jack Ma, président exécutif d'Alibaba, a annoncé sa décision de créer l'Alibaba DAMO Academy (DAMO signifie Discovery, Adventure, Momentum et Outlook) le premier jour de la conférence informatique 2017 de la société, qui s'est ouverte mercredi. Ma a déclaré que l'académie mènera des recherches visant à résoudre les problèmes liés à l'Internet des objets, aux technologies financières, à l'informatique quantique et à l'IA. Il ouvrira sept laboratoires de recherche en Chine, aux États-Unis, en Russie, en Israël et à Singapour.

Les entreprises technologiques chinoises cherchent de plus en plus à investir dans la recherche de pointe, en particulier l'intelligence artificielle (voir China's AI Awakening). L'avenir d'Alibaba n'a jamais été aussi étroitement lié à la recherche originale. La société compte déjà plus de 25 000 ingénieurs travaillant sur l'application des avancées de l'IA aux produits de consommation et aux services de cloud computing.

Le directeur de la DAMO Academy est Jeff Zhang, directeur de la technologie d'Alibaba. Zhang a parlé à Examen de la technologie MIT rédacteur en chef Yiting Sun lors de l'événement à Hangzhou.

Quelle est votre vision de l'Alibaba DAMO Academy ?

Nous recruterons dans le monde entier et dans tous les secteurs. Certains viendront d'une formation en sciences de la vie, certains seront des scientifiques des matériaux et d'autres proviendront de la fabrication. Il y a un immense espace à explorer en termes d'intégration de l'IA dans la fabrication.

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Nous espérons attirer les meilleurs talents dans de nombreux domaines. Alibaba est une vaste plate-forme, donc toute personne qui se joint peut essayer des choses à tout moment. Dans les universités, il est très difficile de faire de la recherche liée au big data et à l'IA en raison de l'accès limité aux données et à la puissance de calcul. Certains pays dans lesquels nous recruterons sont les États-Unis, Singapour, la Russie et Israël.

Quel est le lien entre DAMO Academy et l'objectif traditionnel d'Alibaba de servir les petites et moyennes entreprises ?

Nous espérons que nous ne transformerons pas cette académie en une institution de recherche distincte. Au lieu de cela, nous voulons établir un lien plus profond avec notre cœur de métier.

Pourriez-vous nous faire part de vos réflexions sur l'état de la recherche en IA ?

Je pense que la question la plus importante à l'heure actuelle est de savoir comment développer un ensemble de théories solides d'apprentissage en profondeur. Nous avons réalisé quelque chose en utilisant l'apprentissage en profondeur au niveau de l'ingénierie, mais la science consiste à maîtriser les lois. Les humains ont construit des avions après avoir compris l'aérodynamique. Je pense donc qu'il est important pour nous de vraiment saisir les principes des réseaux de neurones, au lieu de simplement modifier les paramètres d'un réseau particulier pour obtenir le résultat souhaité. Ce sera l'un des axes de recherche de l'Académie DAMO.

Quel est le plan à long terme d'Alibaba pour Petit Genie, l'enceinte intelligente sortie en juillet ?

Nous voulons transformer la technologie d'intelligence artificielle basée sur la voix qui alimente Tmall Genie en un système standardisé et un module pouvant être intégré à d'autres appareils. Par exemple, en septembre, nous avons annoncé une collaboration avec un hôtel de Sanya [une station balnéaire populaire du sud de la Chine] pour transformer ses chambres en chambres à commande vocale. Les vacanciers peuvent tirer le rideau et régler le climatiseur à l'aide de leur voix. Tmall Genie peut également permettre aux enfants de parler à leurs jouets et vous aider à parler à votre four afin qu'il rôtisse le poulet comme vous le souhaitez.

Comment votre compréhension des données a-t-elle évolué au cours de vos 13 années de travail chez Alibaba ?

En tant qu'entreprise qui existe dans le contexte d'Internet, notre avantage est que nous comprenons comment utiliser les données pour transformer notre entreprise. Si nous savons utiliser les données intelligemment, nos revenus publicitaires augmenteront et notre expérience utilisateur se diversifiera.

Ma compréhension des données est éclairée par deux changements plus larges qui se sont produits récemment. L'un est la transition des ordinateurs de bureau aux appareils sans fil, et l'autre est le changement fondamental des utilisateurs, qui ont aujourd'hui beaucoup plus de choix qu'auparavant. Au début, nous répondions aux besoins des utilisateurs, en leur fournissant les biens qu'ils voulaient acheter. Mais maintenant, nous attisons les besoins des utilisateurs, car beaucoup de gens vont sur [le site d'achat d'Alibaba] Taobao sans savoir ce qu'ils veulent acheter.

Nous devons donc maintenant créer une adéquation parfaite entre les consommateurs et les fabricants, et cette adéquation parfaite repose sur des données. Nous n'avons pas commencé à le savoir. Nous avons réalisé à quel point cela était important lorsque nous avons constaté que si nous modifiions les images de marchandises sur la première page plusieurs fois par jour, les utilisateurs cliquaient davantage. Et puis nous avons conçu des processus automatisés basés sur les données pour mettre à jour la page d'accueil tous les jours.

Quel est le plus grand défi d'Alibaba ?

La technologie d'Alibaba est un système commercial très compliqué. Parce que c'est pour les paiements et les transactions, pas une seule chose n'est autorisée à mal tourner. Notre plus grand défi est de savoir comment combiner sécurité et agilité à grande échelle. Par exemple, nous avons un milliard d'articles sur nos sites d'achat, et nous devons nous assurer que nous ne perdons pas la page Web et l'enregistrement de transaction d'un seul article, car si nous le faisions, l'acheteur exigerait une explication.

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