Yibiao Zhao donne aux machines un sens de l'imagination

Justin Saglio

Les voitures autonomes ont parcouru un long chemin, mais elles ont encore du mal à faire face aux situations inattendues. Yibiao Zhao veut changer cela.

À Examen de la technologie MIT ' Lors de la conférence EmTech de mardi, Zhao, le cofondateur d'iSee, une spin-off du MIT, a souligné les limites des approches d'apprentissage automatique existantes pour les voitures autonomes - qui sont basées sur la reconnaissance des formes - et a décrit son travail sur un nouvel ensemble de algorithmes qui cherchent à imiter la compréhension instinctive des humains du monde physique. (Voir aussi notre couverture précédente du travail de Zhao : Enfin, une voiture sans conducteur avec du bon sens.)

Lorsque nous voyons quelque chose pendant quelques secondes pendant que nous conduisons, nous pouvons rapidement déduire l'intention du conducteur devant nous, a déclaré Zhao. Nous voulons que les voitures aient cette même capacité prédictive.

Pour le leur donner, Zhao et ses collègues se sont inspirés de certaines de leurs recherches antérieures inspirées des sciences cognitives. Cela incluait d'enseigner à un robot comment casser un écrou à l'aide d'un marteau, puis de retirer le marteau et de faire en sorte que le robot sélectionne l'outil suivant le plus approprié parmi un assortiment aléatoire.

L'objectif était de donner au robot la même compréhension approfondie des propriétés des outils qu'un humain, a déclaré Zhao.

Son travail pourrait conduire à des avancées dans des domaines autres que les voitures autonomes. Zhao a également été impliqué dans un projet gouvernemental (sponsorisé par la Defense Advanced Research Projects Agency) pour développer des robots capables de comprendre intuitivement les intentions des soldats avec lesquels ils sont jumelés sur le champ de bataille.

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