Wikipédia maintenant utilisé pour prédire les revenus du box-office des films

Les services de médias sociaux tels que Twitter fournissent un aperçu fascinant de l'esprit et de l'humeur collectifs. Les spécialistes en sciences sociales computationnelles disent qu'ils peuvent voir des preuves dans le flux Twitter de toutes sortes d'événements en temps réel. Parmi ces phénomènes figurent les embouteillages, les arcs-en-ciel et même les tremblements de terre. Il n'est pas difficile d'imaginer un service qui informe les gens de ces choses au fur et à mesure qu'elles se produisent.

La capacité de faire des prévisions est beaucoup plus difficile. Cependant, divers groupes disent qu'ils peuvent utiliser le flux Twitter pour prédire le résultat des élections, les cours boursiers et les futurs revenus du box-office.

Aujourd'hui, Marton Mestyan de l'Université de technologie et d'économie de Budapest en Hongrie, et quelques amis, disent que les modèles de comportement sur Wikipédia peuvent conduire à des prédictions similaires. En particulier, ils utilisent ce comportement pour prédire les revenus au box-office des films un mois avant leur sortie.

Ces gars-là ont examiné les entrées Wikipedia pour 312 films sortis en 2010. Ils ont examiné en particulier le nombre de téléspectateurs, le nombre d'éditeurs humains, le nombre de montages et un autre facteur lié au montage appelé la rigueur collaborative.

Ils mesurent ensuite la corrélation entre ces données et le succès du film tel que mesuré par les revenus du box-office au cours du week-end de sortie.

Leurs résultats montrent que les mesures d'activité combinées sur Wikipédia sont fortement corrélées avec les revenus du box-office lorsque les films sont particulièrement réussis.

Nous montrons que la popularité d'un film peut être prédite bien à l'avance en mesurant et en analysant le niveau d'activité des éditeurs et des téléspectateurs de l'entrée correspondante du film sur Wikipedia, disons Mestyan and co.

Il y a cependant une mise en garde. Wikipédia n'est pas très doué pour prédire les revenus du box-office pour les films moins réussis.

Il y a un facteur intéressant lié à cela. Une caractéristique des données du box-office est qu'elles sont bimodales – elles ont deux pics. Donc, beaucoup de films ont du succès et beaucoup de films ont un succès modéré. Entre les deux, il y a un creux.

Aucune des mesures d'activité de Wikipédia n'a ce genre de comportement à double pic. Ce n'est donc pas vraiment une surprise qu'il soit en corrélation avec seulement certaines des données du box-office.

Il se peut que des études antérieures basées sur Twitter montrent la même limitation. Mestyan et ses collègues disent que Twitter ne fonctionne également que pour les films les plus réussis, et seulement après la soirée d'ouverture.

En revanche, les données de Wikipeida semblent être en corrélation avec certaines données du box-office jusqu'à un mois avant la sortie.

C'est intéressant car cela étend la sphère des prédictions des médias sociaux au-delà de Twitter et dans Wikipédia.

Mais cela fonctionne sans un slam dunk retentissant. Divers chercheurs ont jeté l'eau froide sur l'idée que les médias sociaux peuvent faire des prédictions utiles sur l'avenir.

En effet, c'est très bien d'utiliser des données historiques pour faire des « prédictions » sur le passé. Ce qui serait bien plus impressionnant, c'est d'utiliser les données actuelles pour faire des prédictions sur l'avenir.

Et jusqu'à ce que Mestyan et co puissent le faire d'une manière reproductible et sans ambiguïté, il sera difficile de penser à ce travail, et à d'autres comme celui-ci, bien plus qu'une curieuse corrélation.

Réf : arxiv.org/abs/1211.0970 : Prévision précoce du succès au box-office du film basée sur l'activité de Wikipedia Big Data

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