Watson va à l'hôpital

La semaine dernière, l'ordinateur Watson d'IBM a battu deux concurrents humains sur Péril . Avant même la fin du concours, IBM et Nuance, l'un des principaux fabricants de logiciels de reconnaissance vocale, ont annoncé leur intention de mettre Watson au travail dans le secteur des soins de santé.

Le système Watson d'IBM.

L'idée est que Watson digère d'énormes quantités d'informations médicales et fournisse des informations utiles en temps réel aux médecins, peut-être éventuellement en réponse à des questions vocales. En cas de succès, le système pourrait aider les experts médicaux à diagnostiquer des conditions ou à créer un plan de traitement. Mais cela pourrait s'avérer un tour bien plus difficile que de gagner un jeu télévisé.

Le domaine médical double ses connaissances toutes les quelques années, a déclaré Janet Dillione, vice-présidente exécutive et directrice générale de la division des soins de santé de Nuancer . Aucun cerveau humain ne peut retenir toutes les informations disponibles.

Dillione dit que tandis que d'autres technologies de soins de santé peuvent fonctionner avec d'énormes pools de données, Watson est le premier système capable d'exploiter de manière utile les vastes quantités d'informations médicales qui existent sous forme de texte en langage naturel - documents médicaux, dossiers et notes. Nuance espère déployer le premier système commercial basé sur la technologie Watson d'ici deux ans, bien qu'elle n'ait pas précisé à quel point ce système sera sophistiqué.

Watson détient 200 millions de pages de données non structurées, y compris des informations médicales. Mais la première partie d'un nouveau projet de recherche IBM-Nuance, qui se déroule à l'Université du Maryland et à l'Université Columbia, déterminera quelles autres informations Watson a besoin de savoir. Même alors, il sera difficile de présenter ces informations dans le bon format. Pour le Péril défi, Watson a été alimenté en données pré-catégorisées et étiquetées. La littérature médicale, en revanche, se compose de téraoctets de données hautement spécialisées et non structurées.

Le texte clinique est souvent agrammatical, riche en acronymes et abréviations ambigus, en fautes d'orthographe, et parfois écrit pour ressembler à des listes à puces ou des tableaux, en particulier lorsqu'il est directement tapé par les prestataires de soins de santé, dit Stephane Meystre , professeur adjoint d'informatique biomédicale à l'Université de l'Utah.

Faire écouter à Watson le dialogue entre un médecin et son patient serait très difficile, car le dialogue est généralement de forme libre et conversationnel. Meystre dit que le principal défi du traitement du langage naturel dans un cadre clinique est le besoin d'une précision et d'une vitesse très élevées - Watson peut gérer la vitesse, mais les problèmes de précision pourraient entraîner de graves problèmes, y compris la responsabilité légale.

Les médecins et les infirmières devraient également être formés pour utiliser la technologie dans leur travail. Ils s'attendraient normalement à de longues réponses descriptives aux questions médicales, pas aux courtes réponses succinctes que Watson a données sur Péril , dit Rohit Kate , professeur d'informatique et d'informatique à l'Université du Wisconsin, Milwaukee. Les médecins et les infirmières peuvent ne pas être intéressés uniquement par la réponse, mais aussi par un raisonnement ou une justification pour y parvenir, sinon ils hésiteront à utiliser la réponse en elle-même pour quelque chose d'aussi critique que la santé de leurs patients. Watson devrait justifier la réponse et citer des sources, selon Kate. Idéalement, le système serait même en mesure de clarifier une réponse en s'adressant directement à un médecin.

Tous ne sont peut-être pas assez au fait de la technologie pour être à l'aise avec un tel système, dit Kate. Certains peuvent avoir des réticences à faire confiance à un ordinateur et quelques-uns peuvent même se sentir menacés que leur expertise soit remplacée par une machine. Kate prédit qu'il faudra au moins une décennie avant que les ordinateurs puissent converser et travailler avec les médecins et les infirmières.

Cependant, certains experts en technologie prévoient une utilisation plus immédiate de Watson. Michel Swiernik , directeur de l'informatique médicale à l'UCLA, dit qu'il pourrait imaginer la technologie utilisée pour traiter les appels dans les centres de santé, mettant ainsi des informations plus utiles à la disposition des patients 24 heures sur 24.

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