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Watson d'IBM pourrait faire un guide touristique compétent
Watson d'IBM, l'ordinateur d'apprentissage automatique qui a remporté Péril! en 2011 et a trouvé du travail à la recherche de données médicales et scientifiques pour mieux comprendre, pourrait bientôt avoir un autre travail : guide touristique de musée.
Un groupe de chercheurs d'IBM Research India a utilisé Watson dans le cadre d'une application Android appelée Usher qui fournit des informations sur les œuvres d'art à proximité dans un musée et répond aux questions que vous posez à ce sujet. C'est un exemple de la façon dont IBM espère que les programmeurs utiliseront les capacités de Watson dans toutes sortes d'applications. le rechercher a été présenté la semaine dernière lors d'une conférence sur les interfaces utilisateur intelligentes à Atlanta.
L'application analyse les données de l'accéléromètre du téléphone pour indiquer si l'utilisateur marche, se promène dans une zone ou reste immobile. et il analyse les données de l'accéléromètre, du gyroscope et de la boussole pour déterminer où l'utilisateur regarde. De cette façon, l'application peut vous dire des choses comme, sur votre gauche se trouve van Gogh Tournesols .
Lorsque la personne s'arrêtait devant un tableau, les chercheurs pouvaient taper ou prononcer une question sur une œuvre d'art en cours de visualisation, telle que Qui a peint cela ? ou Quelle est la signification de ce tableau ? ou Quel est le médium de cette peinture? L'emplacement de la personne et la question sont ensuite envoyés à une version de Watson - dans le cas de la simulation, une version formée pour répondre aux questions générales.
Usher n'est pas encore accessible au public et n'a été testé qu'avec du contenu de démonstration que les chercheurs ont créé pour accompagner certaines peintures. Mais Shubham Toshniwal , un co-auteur de l'article qui travaille dans le groupe Watson d'IBM Research India à New Delhi, dit qu'il a été plutôt bien reçu en interne chez IBM, et il peut imaginer qu'il aide les gens à en savoir plus sur leur environnement dans une variété d'espaces intérieurs, allant des bâtiments historiques aux bureaux.
Au cours des années qui ont suivi le passage de la star de Watson à la télévision, IBM a investi de l'argent dans l'effort de recherche sous-jacent dans l'espoir qu'il produira des logiciels et du matériel capables de passer au crible des montagnes de données pour répondre à des questions compliquées (voir Watson connaît-il la réponse aux malheurs d'IBM ? ).
Avec Usher, les chercheurs d'IBM ont utilisé un logiciel pour simuler la façon dont une personne parcourrait un musée dans lequel différentes œuvres d'art et zones se voyaient attribuer des identifiants correspondant à des données (telles que les noms de peintures) stockées dans une base de données. L'emplacement de la personne, suivi à l'intérieur en mesurant la force des signaux Wi-Fi disponibles par rapport au smartphone de l'utilisateur, aiderait Usher à déterminer les œuvres d'art à proximité.
Toshniwal dit que l'application peut trouver vos amis qui sont également dans le musée en connectant des comptes de réseaux sociaux comme Facebook.
Si les chercheurs continuent à travailler sur Usher, un gros problème est la nécessité d'améliorer le suivi de la localisation à l'intérieur. Comme le note la recherche, bien que les signaux Wi-Fi puissent fournir des données de base sur l'endroit où une personne se tient, ce n'est pas précis.
Une solution potentielle pourrait résider dans l'utilisation de capteurs de proximité comme ceux d'Apple iBeacon technologie, qui utilise le Bluetooth à faible consommation d'énergie pour déterminer la proximité des iPhones des utilisateurs à proximité. Un certain nombre de musées sont déjà en train de l'essayer.