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Vous voulez rendre votre travail à l'épreuve des robots ? Voici quelques conseils d'experts dans le domaine.
Justin Saglio
Malgré des vidéos inquiétantes de traverse d'escalier et ouverture de porte robots, les machines ne sont pas prêtes pour une prise de contrôle imminente. Cependant, l'automatisation devient rapidement plus performante et les futures carrières dépendront fortement de la contribution des robots. Trois experts de l'IA, de la robotique et de l'éducation ont abordé l'avenir des relations de travail homme-robot sur scène à Examen de la technologie MIT La conférence EmTech Next de Cambridge, Massachusetts, lundi.
Les travailleurs de la machine peuvent désormais comprendre comment faire des choses comme aider les infirmières dans un hôpital très fréquenté et ramasser des articles dans un entrepôt plein à craquer, par exemple. Mais à mesure que cette nouvelle technologie est déployée sur le lieu de travail, nous devons développer de meilleures façons pour les travailleurs humains d'interagir avec les machines, ont souligné les experts.
Julie Shah | , qui dirige l'Interactive Robotics Group au MIT, a déclaré que nous sommes assez limités dans la façon dont nous utilisons les robots aujourd'hui, notant que si Amazon utilise des robots dans ses entrepôts , ils se trouvent dans un espace physiquement séparé et des robots de chaîne de montage dans les usines automobiles travailler aux côtés des gens, mais pas de manière interdépendante.
Comme Shah l'a souligné, nous sommes doués pour travailler dans des équipes humaines - sur un terrain de football, dans une salle d'opération ou dans un camion de déménagement - mais même cela demande de la pratique. Pour se coordonner avec les autres de cette façon, une personne (ou un robot, d'ailleurs) doit être capable de déduire ce que quelqu'un d'autre pense, d'anticiper les prochains mouvements de l'autre et de faire des ajustements rapides lorsque les choses ne se déroulent pas comme prévu.
Shah travaille à rendre cela possible avec des robots; elle a montré un exemple de son laboratoire, où des chercheurs ont passé des années à travailler avec un hôpital de Boston pour comprendre comment les infirmières d'un atelier prennent des décisions concernant les patients. Les chercheurs ont utilisé les données pour aider les robots à comprendre ce flux de travail. Les robots pourraient alors lire un tableau blanc d'informations sur les patients pour faire des suggestions spécifiques sur, par exemple, quelle patiente pourrait avoir besoin d'une césarienne et quelle infirmière devrait s'occuper d'elle.
Pourtant, bien que cela puisse sembler utile en théorie - et cela semble certainement dans une vidéo que Shah a montrée, avec des infirmières demandant à un robot mobile Quelle est la bonne décision ? et obtenir des réponses immédiates - nous avons encore beaucoup de mal à comprendre comment travailler avec des robots, même lorsqu'ils fonctionnent bien.
C'est parce que nous avons l'habitude de collaborer avec d'autres personnes, mais les robots, a déclaré Shah, nous sont essentiellement étrangers. Travailler ensemble pourrait apporter des avantages, mais seulement si nous pouvons trouver les modèles mentaux appropriés.
Melonee Wise, PDG de Fetch Robotics et 2015 Examen de la technologie MIT Innovateur de moins de 35 ans, a déclaré qu'il serait important pour nous de déterminer à quoi les robots de travail ne sont tout simplement pas adaptés. Certaines tâches hautement chorégraphiées, comme le vissage de pièces ensemble, par exemple, ne sont pas pratiques, a-t-elle déclaré.
Apprendre aux robots à reproduire une tâche en leur montrant comment le faire gagne en importance parmi les chercheurs en robotique, mais Wise a déclaré que ce n'est pas toujours possible. (Essayez de montrer à un robot comment retourner une crêpe et vous verrez à quel point cela fonctionne.)
Vous craignez que votre travail ne soit réaffecté à une machine dans un avenir pas si lointain ? Voici quelques conseils pour vous aider à éviter ce sort et apprendre à coexister avec vos futurs collègues robots.
Continue d'apprendre: Joseph Aoun , président de la Northeastern University et auteur de Robot Proof : l'enseignement supérieur à l'ère de l'intelligence artificielle , pense que continuer à apprendre au fil du temps sera essentiel pour les humains, car l'IA modifie le lieu de travail. Il préconise également l'éducation expérientielle, comme l'envoi d'étudiants en stage de longue durée où ils peuvent faire un travail créatif et de la recherche.
Concentrez-vous sur vos points forts : Aoun note également que les gens sont doués pour être créatifs et entreprenants, travailler en équipe et comprendre les problèmes sous différents angles.
Apprenez à travailler ensemble : Les recherches de Shah ont révélé que les gens ont des problèmes à travailler avec des robots, même lorsque le robot fonctionne très bien. Ils ont tendance à faire des choses comme dissocier leur travail du robot et accumuler du travail pour eux-mêmes. Cela peut rendre les tâches moins efficaces dans l'ensemble, ce qui n'est pas utile pour les humains ou les robots.