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Vous voulez comprendre l'IA ? Essayez de dessiner un canard pour un réseau de neurones
Google a publié une poignée de Expériences d'IA qui exploitent les progrès de l'apprentissage automatique de manière créative.
Ils incluent Dégainer rapidement! , un jeu dans lequel un algorithme essaie de deviner ce que vous dessinez, I.A. Duo , qui vous permet de composer des morceaux de musique avec un ordinateur créatif, et des moyens de visualiser comment les réseaux de neurones représentent l'information et voient le monde.
Les projets présentent certaines nouvelles fonctionnalités d'IA que Google a intégrées dans un plateforme de cloud computing remaniée . Mais ils contribuent également à rendre l'IA moins mystérieuse et suggèrent des moyens par lesquels la technologie pourrait devenir plus accessible à nous tous.
Prenez Quick, Draw!, par exemple. Vous avez 20 secondes pour dessiner six objets simples, et un ordinateur essaie de deviner sur quoi vous travaillez dans le temps imparti. Sous le capot, le jeu exécute un système d'apprentissage que Google utilise pour la reconnaissance des personnages. Le système analyse non seulement la forme, mais également les traits que vous avez utilisés pour la dessiner. C'est une excellente façon de comprendre une approche d'apprentissage automatique utilisée par des millions de personnes sur leurs smartphones. C'est aussi assez addictif, même s'il semble toujours confondre mes canards avec des pommes de terre.
L'IA derrière Quick, Draw! ne voit pas toujours les choses à votre façon.
Dans A.I. Duets, vous arrivez à faire de la musique avec un algorithme. Grâce à un effort appelé Projet Magenta , les chercheurs de Google explorent les moyens d'utiliser les réseaux de neurones pour imiter la créativité humaine. Les résultats sont fascinants, notamment parce que le fonctionnement de la créativité musicale reste assez mystérieux. Une partie de la motivation du projet de Google est en effet d'explorer l'intelligence humaine en copiant sa musicalité.
Parmi les projets visant à élucider le fonctionnement interne des réseaux de neurones, il y en a un appelé Visualiser l'espace de grande dimension . Créé par plusieurs experts en visualisation de données, cet effort montre comment un grand réseau de neurones stocke et établit des connexions entre différents éléments de données.
Les résultats sont souvent beaux, mais ils mettent également en évidence une façon dont nous pourrions être en mesure de comprendre de puissants systèmes d'apprentissage automatique qui seraient normalement impénétrables.
Cela pourrait être assez important pour tout le monde. Imaginez, par exemple, un algorithme qui vient de signaler un patient apparemment en bonne santé comme susceptible de développer une maladie particulière. La possibilité d'inspecter les connexions internes d'un réseau pourrait rendre cette décision moins difficile à comprendre et rendre le traitement plus facile à justifier.
Donc, si vous voulez comprendre la révolution de l'intelligence artificielle qui bouleverse à peu près tous les secteurs, le laboratoire d'IA en ligne de Google vaut bien une visite.
(Lire la suite: I.A. Expériences , Angle de silicium , ' OK, ordinateur, écris-moi une chanson , ' The Hit Charade , ' AI's Language Problem )