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Votre smartphone peut dire si vous vous ennuyez
Ajoutez un détecteur d'ennui à la liste apparemment interminable des choses que votre smartphone peut faire. Un groupe de chercheurs affirme avoir développé un algorithme capable de résoudre ce problème en examinant votre activité mobile, en tenant compte de facteurs tels que le temps écoulé depuis votre dernier appel ou SMS, l'heure de la journée et l'intensité avec laquelle vous utilisez le téléphoner.
Les travaux, qui ont été menés par plusieurs chercheurs de Telefonica Research à Barcelone, en Espagne, seront présenté au UbiComp conférence sur l'informatique omniprésente au Japon la semaine prochaine. Les chercheurs ont découvert que l'examen de ce type de données donnait une prédiction fiable de l'ennui aussi souvent que 83 % du temps. Les chercheurs sont également allés plus loin en envoyant aux utilisateurs de smartphones ennuyés une alerte pour consulter un article sur BuzzFeed, sur lequel les personnes jugées ennuyées ont cliqué plus souvent que les autres.
Bien qu'il soit délicat d'utiliser l'apprentissage automatique pour déduire votre état d'esprit, le faire de manière fiable via votre smartphone peut être puissant. Par exemple, si une application était capable de prédire que vous vous ennuyez et savait également où vous étiez, elle pourrait essayer de vous fournir du contenu qu'elle pense que vous aimeriez dans ce contexte particulier. Déjà au moins une startup essaie de faire quelque chose de similaire : Triggerhood, qui a créé un logiciel qui permet aux applications de collecter des données sur la façon dont le téléphone est utilisé, détermine le meilleur moment pour vous envoyer une notification (voir Smarter Smartphone Alerts Come in Quand vous les voulez).
Pour leur étude, les chercheurs de Telefonica ont d'abord déterminé les caractéristiques de l'ennui en utilisant une application Android pour demander aux participants à l'étude d'évaluer leur niveau d'ennui plusieurs fois par jour pendant deux semaines. Les réponses ont été comparées à d'autres données extraites des téléphones mesurant des éléments tels que le nombre d'applications utilisées et l'intensité d'utilisation globale du téléphone (les deux mesures ont augmenté à mesure que les gens s'ennuyaient davantage).
Pour valider l'algorithme résultant, les chercheurs ont construit une autre application Android qui a conclu par elle-même si l'utilisateur s'ennuyait et, lorsqu'il l'a fait, a envoyé une alerte sur son téléphone lui demandant s'il voulait lire un article sur l'application d'actualités de BuzzFeed. Un groupe distinct de participants à l'étude l'a utilisé pendant deux semaines, et les chercheurs ont constaté que les personnes identifiées comme s'ennuyant étaient plus susceptibles de cliquer sur l'alerte pour voir l'histoire et de passer du temps à la regarder que celles qui s'ennuyaient. a envoyé une alerte au hasard.
Tilman Dingler , étudiant diplômé de l'Université de Stuttgart et co-auteur de l'article, a travaillé sur l'étude en tant que chercheur invité à Telefonica l'année dernière. Il dit que les chercheurs veulent maintenant en savoir plus sur les types de contenu que les gens voudraient le plus voir quand ils s'ennuient, et si cela pourrait également inclure des activités d'apprentissage, comme améliorer votre espagnol.
Cependant, amener les gens à accepter d'utiliser une application ou un service qui analyse de nombreuses données sur leur comportement téléphonique peut s'avérer délicat.
Il y a aussi la question de savoir avec quelle précision les chercheurs peuvent prédire l'ennui, étant donné qu'ils ont recueilli leurs données initiales en demandant à plusieurs reprises aux gens de signaler à quel point ils s'ennuyaient. M. Ehsan Hoque , professeur adjoint d'informatique à l'Université de Rochester qui codirige le laboratoire d'interaction homme-machine de l'école, dit que cela peut ne pas capturer le véritable ennui, car nos états mentaux sont souvent inconscients. Il dit qu'une façon plus objective de mesurer la même chose serait simplement de demander à plusieurs reprises aux gens s'ils veulent jouer à un jeu sur leur téléphone, et de noter à quelle fréquence ils disent oui, puis combien de temps ils y jouent.
Cependant, Hoque dit qu'il est enthousiasmé par la promesse de l'étude car elle indique que les chercheurs exploitent un état mental en utilisant les données du smartphone.
Nous savons que l'ennui mène à la dépression, donc si vous pouvez en déduire que la personne s'ennuie, vous pouvez faire quelque chose à ce sujet, dit-il.