Voici à quoi ressemblent les controverses dans la sphère Twitter

De nombreuses controverses ont fait rage sur les plateformes de médias sociaux telles que Twitter. Certains durent des semaines ou des mois, d'autres se font exploser en un après-midi. Et pourtant, la plupart passent inaperçus pour la plupart des gens. Cela changerait s'il existait un moyen fiable de repérer les controverses dans le Twitterstream en temps réel.





Cela pourrait arriver grâce au travail de Kiran Garimella et de ses amis de l'Université Aalto en Finlande. Ces gars-là ont trouvé un moyen de repérer les caractéristiques d'une controverse dans une collection de tweets et de les distinguer d'une conversation non controversée.

Divers chercheurs ont étudié les controverses sur Twitter mais celles-ci se sont toutes concentrées sur des arguments pré-identifiés, alors que Garimella et co veulent les repérer en premier lieu. Leur idée clé est que la structure des conversations qui impliquent une controverse est différente de celles qui sont bénignes.

Et ils pensent que cette structure peut être repérée en étudiant diverses propriétés de la conversation, telles que le réseau de connexions entre les personnes impliquées dans un sujet ; la structure des mentions, qui est d'accord avec qui ; et le sentiment de la discussion, qu'il soit positif ou négatif.



Ils testent cette idée en étudiant d'abord dix conversations associées à des hashtags connus pour être controversés et dix qui sont connus pour être bénins. Garimella et co cartographient la structure de ces discussions en examinant les réseaux de retweets, de suivis, de mots-clés et de combinaisons de ceux-ci.

Ces réseaux permettent une étude plus approfondie. En particulier, les graphiques de retweet et de suivi révèlent des clusters au sein des réseaux qui pourraient indiquer une forme de polarisation parmi les utilisateurs. Effectivement, les réseaux associés à des sujets controversés peuvent être clairement partitionnés en groupes de chaque côté du débat.

Ces images (montrées ci-dessus) sont de belles représentations de la controverse, comme des feux d'artifice dans la Twittersphere. Les plus controversés sont a, b, e et f qui sont associés à #beefban, une discussion sur l'interdiction du bœuf en Inde, et à #russia_march, sur les manifestations en Russie.



Les autres sont moins controversés : c et g sont associés à #sxsw, le tag du festival de créativité South by South West, et d et h à #germanwings qui impliquaient des conversations sur un accident d'avion dramatique l'année dernière mais qui n'étaient généralement pas controversées. .

Dans tous les cas, les images montrent clairement la polarisation, ou l'absence de, dans le débat.

Garimella et co ont développé des outils pour mesurer la taille de cette polarisation et donc la controverse. Ils testent ensuite ces outils sur un certain nombre d'ensembles de données de terrain pour voir dans quelle mesure ils décrivent la controverse.



En général, leurs méthodes détectent mieux les controverses que les outils existants, mais ne sont en aucun cas parfaites. Des travaux supplémentaires sont donc clairement nécessaires.

Mais qui aurait deviné que des sujets controversés pouvaient être si frappants ? Avec des outils comme celui-ci, tout ce que Garimella et co ont à faire est de regarder le Twitterstream et d'attendre que les feux d'artifice commencent.

Réf : arxiv.org/abs/1507.05224 : Quantifier la controverse dans les médias sociaux



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