Une technologie qui sait quand vous remettre un mouchoir

Yuval Mor peut permettre à votre chaîne stéréo de créer automatiquement l'ambiance, simplement en écoutant le son de votre voix.

Mor est le PDG de Au-delà du verbal , une startup basée à Tel-Aviv qui affirme avoir développé une technologie capable d'analyser les tons de la voix humaine pour déterminer ce que les gens ressentent, quelle que soit la langue qu'ils parlent.

C'est extrêmement difficile à faire, et encore moins à bien faire. Mais cela pourrait rapporter gros. Les machines capables de détecter et de reconnaître les émotions pourraient être utiles dans une grande variété d'applications, telles que les services d'assistance à la conduite dans les voitures ou les programmes qui aident la police lors des interrogatoires. Imaginez une version de Windows qui comprenne quand elle perturbe les utilisateurs et leur présente ensuite une interface plus simple. Le logiciel de Beyond Verbal est déjà testé dans les centres d'appels, dit Mor.

La société dit qu'elle peut déterminer les aspects de nos intonations vocales que les machines n'ont pas pu suivre jusqu'à présent. De tels signaux, que les bébés semblent comprendre même s'ils ne peuvent pas encore comprendre le langage, offrent des indications sur l'humeur, l'attitude et la personnalité d'un locuteur.

L'entreprise est l'une des nombreuses à vouloir utiliser la technologie pour comprendre nos émotions, un domaine appelé informatique affective. Par exemple, la startup Affectif analyse les expressions faciales pour découvrir ce que les gens pensent des publicités. Émotion simple détecte les émotions dans la voix pour aider les personnes autistes à comprendre ce que ressentent les autres.

Beyond Verbal fonctionne en analysant la modulation de la voix, dit Mor, et en recherchant des modèles spécifiques dans la façon dont les gens parlent. Ces informations, extraites d'extraits vocaux de 10 à 15 secondes, sont traitées par le logiciel de l'entreprise. L'efficacité est difficile à juger à partir d'une démo en conserve, mais un court vidéo montrer la technologie de Beyond Verbal donne un avant-goût : alors que le président Obama parle lors d'un enregistrement d'un débat présidentiel de 2012, l'analyse de Beyond Verbal détermine qu'il révèle l'aspect pratique, la colère, le cynisme et l'égocentrisme extraverti.

L'entreprise prétend détecter les émotions avec une précision de 80 %. Il serait peut-être possible d'améliorer cela en combinant la technologie avec d'autres, comme des systèmes capables de comprendre les mots et le contexte.

Jacques Lester , professeur à la North Carolina State University dont les recherches incluent l'informatique affective, dit qu'il n'est pas exagéré de penser que Beyond Verbal peut correctement identifier les émotions, mais aller au-delà de la simple définition des émotions comme positives ou négatives devient beaucoup plus difficile. Par exemple, si vous optez pour un système qui a quelque chose comme huit ou 10 ou 12 ou même plus de catégories d'états affectés, dit-il, alors cela devient considérablement plus difficile parce que la capacité de classer correctement n'augmente pas de manière linéaire, elle augmente assez raide.

Et Clifford Nass , un professeur de l'Université de Stanford qui étudie l'interaction homme-machine, affirme que s'il est possible d'utiliser une machine pour détecter une émotion dans la voix humaine, aucune technologie n'est aussi efficace que le cerveau humain. Il est également très difficile de prendre en compte les différences qui surviennent dans les langues tonales comme le chinois. (Beyond Verbal reconnaît que son système doit être calibré pour détecter correctement la tonalité pour certaines langues asiatiques en particulier.)

Connaître l'émotion est génial. C'est un gros problème à essayer, dit Nass. Mais c'est tellement dur.

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