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Une startup utilise la vision par ordinateur pour rendre la réalité augmentée dans les villes plus précise
Blippar, une startup mobile de réalité augmentée, dit qu'elle utilise la vision par ordinateur pour déterminer plus précisément où placer les images virtuelles dans l'espace réel.
Si vous avez déjà joué avec une application de réalité augmentée comme Pokémon Go sur un smartphone, vous savez que même si cela peut être amusant, les images virtuelles que vous voyez à travers l'écran de votre téléphone ne sont souvent pas tout à fait correctes. le monde réel en arrière-plan.
Une partie du problème est que les applications AR ont tendance à dépendre d'une combinaison du GPS et de la boussole de votre téléphone pour déterminer où vous êtes et, par conséquent, où afficher ces images sur votre écran, mais le GPS ne fonctionne pas toujours aussi bien si vous errez dans une ville animée. Cela peut entraîner des objets virtuels qui semblent nerveux et déplacés, plutôt que joliment juxtaposés à votre environnement.
Une startup de réalité augmentée appelée Blips travaille sur une méthode différente qui, selon lui, peut conduire à des applications AR bien plus esthétiques : utiliser la vision par ordinateur pour vous aider à déterminer où vous êtes et dans quelle direction vous faites face, par rapport à l'espace urbain occupé qui vous entoure, d'une manière qui il dit est souvent plus précis dans les villes que le GPS.
Omar Tayeb, cofondateur de Blippar et son directeur de la technologie, explique que la startup le fait en licenciant une mine de données d'images pour les grandes villes, essentiellement la version d'une autre société de Google Street View (elle ne dira pas avec quelle société elle va) . Il indexe les images, puis les fait correspondre avec ce qu'un utilisateur de smartphone voit à travers l'appareil photo du téléphone, afin de trouver la correspondance la plus proche de leur emplacement (le téléphone peut également utiliser le GPS ou la triangulation de la tour cellulaire pour déterminer où vous êtes ; ce n'est pas jusqu'à Blippar, dit-il). Jusqu'à présent, dit-il, la société l'a testé à San Francisco, à Londres et à Mountain View, en Californie.
Avec les données d'image de la ville qu'il utilise, dit Tayeb, Blippar a la capacité d'obtenir des images de bâtiments sous différents angles, ce qui aide à déterminer à quelle distance vous êtes d'un et sous quel angle vous le regardez. Cela détermine également plus précisément où un signe virtuel ou une autre image doit aller.
Vous pouvez avoir une idée de ce à quoi cela pourrait ressembler dans un vidéo tourné sur un iPhone qui exécute un prototype d'application que Blippar utilise en interne.
Les graphismes de la vidéo semblent grossiers : les cyclistes traversent des bandes de couleur superposées dans la rue et le panneau sandwich flotte étrangement au-dessus du sol.
Mais les images apparaissent rapidement et leurs emplacements semblent logiques. Tayeb dit que la méthode d'estimation de localisation de Blippar est précise à moins de huit mètres en moyenne, et dans la plupart des cas à moins de trois mètres. GPS sur un téléphone est généralement précis à moins de cinq mètres si vous êtes dans une zone dégagée ; cela empire lorsque vous êtes dans un endroit avec beaucoup de bâtiments, d'arbres, etc.
Tayeb dit que Blippar prévoit de publier des applications Android et iPhone au cours des trois prochains mois, ce qui démontrera comment sa technique de positionnement pourrait fonctionner avec des contenus tels que des annonces immobilières ou des avis de restaurants superposés sur des lieux réels ; à terme, il espère que d'autres entreprises concéderont également une licence à la technologie pour leurs propres applications.