Une startup qui marque les demandeurs d'emploi, qu'ils le sachent ou non

Gagner des recruteurs et des patrons potentiels peut être déjà assez difficile. Maintenant, il y a autre chose que les demandeurs d'emploi doivent courtiser : un algorithme.

Une startup de San Francisco appelée Guilde a créé un programme qui évalue et note les développeurs de logiciels sur le travail qu'ils ont rendu public. Les recruteurs techniques peuvent l'utiliser Score d'or pour voir à travers les diplômes de haut niveau, de vagues descriptions d'ensembles de compétences ou des témoignages raffinés de programmeurs bien connectés dont les compétences en codage peuvent être inférieures à la moyenne. Des candidats moins évidents, comme une collégienne qui crée d'excellentes applications depuis l'âge de 16 ans, pourraient apparaître à la place.

Pour l'instant, Gild n'évalue que les développeurs de logiciels, dont le travail peut souvent être trouvé librement dans les référentiels de logiciels open source, les forums de questions-réponses de codeurs et d'autres lieux de rencontre en ligne pour les développeurs. Mais le PDG Sheeroy Desai a déclaré que Gild espère amener sa technologie d'acquisition de talents au-delà du domaine des programmeurs de logiciels, d'autant plus que de plus en plus de produits de travail commencent à apparaître en ligne.

Il dit qu'il est trop tôt pour détailler quelles pourraient être ces possibilités. Mais on pourrait imaginer un futur algorithme évaluant les cours en ligne d'un enseignant, les articles d'un journaliste ou les données en libre accès d'un scientifique. (Une société appelée Klout indique déjà à quel point les personnes influentes sont influentes sur les réseaux sociaux.) Cela est extrêmement utile au-delà du simple recrutement technologique, déclare Bryan Power, directeur des talents chez Square, une société de technologie de paiement qui a utilisé le logiciel de Gild pour aider à examiner les candidats au poste au cours des trois derniers mois. Il y a tellement plus qui seront en ligne dans les deux prochaines années, dit-il.

Depuis son lancement en version bêta en mars dernier, Gild a recensé quatre millions de développeurs de logiciels et compte 70 clients, des startups de haut niveau de la Silicon Valley telles que Palantir Technologies et Box aux grands fournisseurs informatiques tels que Salesforce et EMC.

Sa technologie rassemble des profils de codeurs individuels à partir de leurs activités dans des forums open source et des sites Web publics. Il peut extraire des informations des hangouts de développeurs populaires, même si ces sites ne disposent pas d'API formelles ou d'interfaces de programmation d'applications, pour faciliter le transfert de données. Gild utilise également la reconnaissance d'images pour faire correspondre les photos de profil sur différents sites. Il évalue ensuite deux scores, un pour la qualité du travail, un pour l'influence.

L'une des plus grandes sources de données de Gild est Github, un site de collaboration de développeurs de logiciels qui héberge le code source le plus ouvert au monde. Les profils Github remplacent déjà les CV des programmeurs dans de nombreux cas.

Desai, l'ancien directeur de l'exploitation de la société informatique Sapient, a cofondé Gild avec Luca Bonmassar, qui dirigeait une équipe logicielle chez Vodafone, car ils étaient fatigués du temps qu'ils avaient perdu à embaucher des développeurs de logiciels. Vous les ameniez, leur lanciez du code et vous vous rendiez compte qu'ils ne savaient pas ce qu'ils faisaient, dit Desai.

Comme pour tout système de notation, l'algorithme de Gild - qui obtient un score de 1 à 100 - porte des jugements sur ce qui fait un bon développeur. Le logiciel évalue la qualité du code de quelqu'un en vérifiant les erreurs de base et en mesurant également sa complexité. Il examine également dans quelle mesure le code open source des programmeurs a été repris par d'autres projets. Cela tend à récompenser les développeurs qui connaissent très bien un petit nombre de langages de programmation et qui se familiarisent avec plusieurs autres, explique Desai.

Cette approche a plusieurs limites. Power, chez Square, souligne que toutes les entreprises ne porteraient pas les mêmes jugements sur les candidats que l'algorithme de Gild. Il peut être difficile de démêler les contributions que les programmeurs individuels ont apportées à un projet de groupe sur Github ou un forum social similaire. Et tous les développeurs n'ont pas travaillé sur un grand nombre de projets open source.

Mais Desai dit qu'en accumulant autant de données, de modèles d'apprentissage et de prédictions, Gild abaisse le seuil d'informations dont il a besoin pour noter un candidat donné.

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