Une startup promet des informations commerciales à partir d'images satellites

La prochaine fois que vous vous rendrez à Home Depot, vous aiderez peut-être une entreprise de Wall Street à décider si elle doit investir dans l'entreprise. Une startup appelée Perspicacité orbitale utilise des images satellite disponibles dans le commerce et l'apprentissage automatique pour analyser les parkings de 60 chaînes de magasins différentes afin d'évaluer leurs performances.





Le logiciel d'Orbital Insight peut identifier des objets tels que des conteneurs de pétrole brut.

Le fondateur James Crawford s'attend à ce que les images d'en haut fournissent toutes sortes de renseignements commerciaux. Nous commençons tout juste à découvrir ce qui peut être fait avec ce type de données à grande échelle, déclare l'alun de la NASA et du projet Google qui a numérisé plus de 20 millions de livres.

L'intérêt pour l'imagerie par satellite est croissant et le coût diminue. Google a racheté la société de traitement d'images satellite Skybox Imaging en août dernier, et aujourd'hui Google Ventures et d'autres investisseurs, dont Sequoia et Bloomberg Beta, ont annoncé qu'ils avaient investi 8,7 millions de dollars dans la société de Crawford.



Orbital Insight utilise une nouvelle technique prometteuse connue sous le nom d'apprentissage en profondeur pour trouver des tendances économiques grâce à l'analyse d'images satellites. L'apprentissage en profondeur utilise une hiérarchie de neurones artificiels pour apprendre à reconnaître des modèles dans les données (voir Apprentissage en profondeur ).

Pour prédire les ventes au détail en fonction des parkings des détaillants, les humains d'Orbital Insights utilisent les images de Google Street View pour localiser l'emplacement exact des entrées des magasins. L'imagerie satellite est acquise auprès d'un certain nombre de fournisseurs commerciaux, dont certains sont actualisés quotidiennement. Un logiciel surveille ensuite la densité des voitures et la fréquence à laquelle elles entrent dans les lots.

La société de Crawford peut également utiliser des ombres dans une ville pour recueillir des informations sur les taux de construction, en particulier dans des endroits secrets comme la Chine. Les images satellites pourraient également prédire les rendements pétroliers avant qu'ils ne soient officiellement signalés, car il est possible de voir la quantité de pétrole brut contenue dans un conteneur à partir de la hauteur de son couvercle. Analyser l'étendue et les effets de la déforestation serait utile à la fois aux investisseurs et aux groupes environnementaux.



Les ombres dans de telles images peuvent indiquer la plénitude d'un conteneur.

Au fil du temps, le logiciel d'Orbital Insight peut identifier les tendances et faire des prédictions. Alors ce n'est plus une image, c'est une sorte de mesure, dit Crawford.

Cela laisse encore ouverte la question d'un œil indésirable dans le ciel. Tout le monde n'aime pas l'idée d'être surveillé pendant qu'ils font des courses, et les entreprises peuvent rejeter l'idée d'être surveillées depuis l'espace. Crawford dit que les satellites collectent déjà ces informations – les agences de renseignement les utilisent depuis des décennies – et Orbital Insights donne juste un sens aux données.



Un satellite peut couvrir chaque centimètre carré de la terre toutes les deux semaines. Vous ne pouvez pas arrêter cela, dit-il. Nous ne pilotons pas les images prises par le satellite.

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