Une startup de l'IA a trouvé une nouvelle source de main-d'œuvre bon marché pour former des algorithmes : les prisonniers

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 29 mars

Alors que le récit dominant autour de l'IA est qu'elle automatise le travail, dans la pratique, elle vient vraiment de changer de nature, créant dans de nombreux cas des types d'emplois plus subalternes et plus fastidieux. Le besoin insatiable d'algorithmes d'apprentissage en profondeur pour s'entraîner sur des quantités massives de données étiquetées, par exemple, a engendré toute une industrie artisanale d'étiqueteurs humains. Les deux New York Times et GQ Chine ont couvert l'émergence des usines de données en Chine, où les travailleurs passent des heures et des heures à déterminer manuellement le contenu d'images ou de passages de texte pour des salaires très bas.

Maintenant, une startup nommée Vainu a trouvé un nouvelle source de main-d'oeuvre bon marché : détenus. Il s'est associé à deux prisons en Finlande au cours des derniers mois, spécifiquement pour améliorer ses capacités de traitement du langage naturel (TAL) finlandais. Le cofondateur a déclaré à The Verge que bien qu'il utilise Amazon Mechanical Turk pour externaliser la main-d'œuvre pour la formation en PNL en anglais, il a d'abord eu du mal à trouver une alternative évolutive en finition au même faible coût. L'entreprise paie maintenant autant qu'elle le ferait pour Mechanical Turk directement à l'agence gouvernementale qui supervise les prisons. On ne sait pas combien atteint réellement les prisonniers.

Vainu a rendu public son effort comme un excellent exemple d'une entreprise créant du travail grâce à l'IA [... pour] employer et responsabiliser la nouvelle classe ouvrière. Vraiment, cela sert à mettre en évidence une inquiétude croissante parmi les experts de l'IA et les militants syndicaux quant à la façon dont la technologie créera des tâches encore plus banales et écrasantes que celles qu'elle est conçue pour éliminer.

L'étiquetage des données n'est qu'un exemple parmi tant d'autres, y compris le travail des conducteurs de sécurité qui s'assoient monotones au volant de voitures autonomes et des modérateurs de contenu qui passent au crible sans réfléchir les publications Facebook et les vidéos YouTube pour nettoyer après des algorithmes imprécis.

Tous ces emplois entrent dans la catégorie de ce que l'anthropologue Mary L. Gray et l'informaticien Siddharth Suri appellent travail fantôme , un type de travail qui alimente le mirage de l'automatisation mais est dévalorisé parce qu'il est censé être invisible. En d'autres termes, il y a bien une nouvelle classe ouvrière, mais elle n'est certainement pas renforcée.

Cette histoire a paru à l'origine dans notre newsletter AI The Algorithm. Pour le recevoir directement dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici gratuitement.