Une recherche plus intelligente de ce qui vous afflige

Trouver des informations sur le Web n'est pas difficile, tant que vous savez ce que vous cherchez. Parfois, cependant, les informations les plus utiles peuvent rester cachées dans le corps d'un document complexe, et seule la combinaison de mots-clés la plus soigneusement choisie permettra de les découvrir.

Les technologies de recherche sémantique promettent d'aider à changer cela en renvoyant des informations plus pertinentes basées sur une compréhension des relations entre les différents mots. La semaine dernière, Solutions Netbase , une société basée à Mountain View, en Californie, a lancé un logiciel de recherche appelé Content Intelligence qui organise le contenu interrogeable en analysant la structure des phrases d'une manière nouvelle. La société a créé une démonstration de la plate-forme qui recherche des informations liées à la santé.

Lorsqu'un utilisateur saisit le nom d'une maladie, il s'intéresse surtout aux causes, symptômes et traitements courants, ainsi qu'à la recherche de médecins spécialisés dans son traitement, explique le PDG et cofondateur de Netbase. Jonathan Spire . Ainsi, le nouveau logiciel de l'entreprise ne renvoie pas simplement une liste de documents faisant référence à la maladie, comme le feraient la plupart des moteurs de recherche. Au lieu de cela, il présente à l'utilisateur des réponses aux questions courantes. Par exemple, il affiche une liste de traitements et des extraits de documents qui traitent de ces traitements. La plate-forme Content Intelligence n'est pas conçue comme un moteur de recherche autonome, explique Spier. Au lieu de cela, Netbase espère le vendre à des entreprises qui souhaitent améliorer la qualité de leurs résultats.

Le logiciel utilise une approche appelée traitement du langage naturel pour démêler la structure des phrases. D'autres technologies de recherche sémantique utilisent la même approche mais se concentrent généralement sur les mots-clés et la façon dont ces mots sont liés. Par exemple, un outil destiné à rechercher des bases de données médicales pourrait être conçu pour inclure des informations sur les noms communs des médicaments et sur la manière dont ces médicaments sont liés les uns aux autres. En conséquence, ces outils ne fonctionnent que dans des domaines spécifiques et doivent être ajustés chaque fois qu'ils sont appliqués à un nouveau sujet, explique Jens Tellefson , vice-président du marketing et de la stratégie produit pour Netbase.

En revanche, le logiciel de Netbase se concentre sur la reconnaissance des phrases qui décrivent les connexions entre les mots importants. Par exemple, lorsque le système recherche des traitements, il peut rechercher des expressions telles que réduire le risque de au lieu du nom d'un médicament particulier. Tellefson note qu'il ne s'agit pas simplement d'énumérer des instances de cette phrase, mais plutôt d'attraper des phrases avec un sens équivalent. Le système de Netbase utilise ces phrases pour comprendre la relation entre les parties de la phrase. Tellefson dit que cela signifie que le système peut être utilisé dans différents domaines et ne nécessite pas de recyclage constant.

Analyse de la phrase : Le logiciel de Netbase peut identifier les traitements utilisés pour certaines maladies et orienter un utilisateur vers des extraits pertinents de documents.

Spier ajoute que Netbase a travaillé pendant cinq ans pour développer un algorithme capable de rechercher dans des millions de documents les types de phrases suggérant qu'une phrase pourrait être intéressante et pertinente.

La plate-forme Content Intelligence est la technologie derrière un système de recherche appelé illuminer8 , offert par la maison d'édition Elsevier . Ce produit utilise le logiciel de Netbase pour rechercher dans le contenu Web et les documents techniques publiés par Elsevier. En réponse à la requête d'un utilisateur, illumin8 répertorie les chercheurs clés impliqués dans un sujet, les entreprises qui ont créé des produits connexes et les clients potentiels pour les applications de la technologie.

Colby Ellis, PDG du groupe d'ingénierie et de technologie d'Elsevier, déclare que la société a embauché Netbase parce qu'elle voulait créer un outil qui pourrait rendre son contenu plus accessible. Les recherches de base récupèrent des listes de documents, ce qui peut être difficile à trier pour un utilisateur. L'ajout d'une technologie qui aide les gens à découvrir ce qu'il y a réellement dans le contenu sans avoir à tout lire est un gain de temps extrêmement précieux, dit Ellis.

Susan Feldman , un analyste d'IDC qui étudie les technologies de recherche, affirme que la capacité de Netbase à traiter des quantités massives d'informations sur le Web pourrait s'avérer précieuse. Le traitement du langage naturel a toujours été contraint par le fait d'avoir à effectuer autant de traitements à l'avance afin de traiter un grand nombre d'informations, explique Feldman.

Spier dit que cette année, Netbase se concentrera sur la vente de sa plate-forme aux entreprises qui proposent des recherches liées aux soins de santé, mais il souligne qu'elle pourrait facilement être étendue à d'autres domaines.

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