Une nouvelle voiture autonome indique aux piétons quand il est possible de traverser la rue en toute sécurité

Peut-être que le plus grand défi pour les voitures autonomes ne sera pas tant de suivre d'autres véhicules ou d'éviter des obstacles inconnus que de faire face au phénomène le plus erratique et déroutant : le comportement humain.





Une nouvelle startup de conduite automatisée, Drive.ai, fait de l'interaction humaine un élément clé de sa stratégie. La société, qui comprend de nombreux chercheurs en IA de l'Université de Stanford, développe des systèmes qui peuvent être formés pour interpréter les données des capteurs et contrôler le comportement d'un véhicule. Mais plus inhabituel, ils explorent également des moyens permettant aux véhicules d'apprendre les normes de comportement des conducteurs et des piétons. Dans les prochaines semaines, la société commencera à tester en Californie des véhicules automatisés équipés d'écrans et de systèmes sonores conçus pour communiquer avec les piétons.

Cet effort peut s'avérer très important, d'autant plus que les premiers véhicules autonomes risquent d'être loin d'être entièrement autonomes (voir 'Préparez-vous à être submergé par les voitures autonomes de 2021').

Une illustration montre une voiture équipée du matériel Drive.ai.



Tout le monde parle de ce monde magique où toutes les voitures sur la route sont autonomes », explique Carol Reiley, cofondatrice et présidente de Drive.ai. 'Il est surprenant que le côté humain ait été éliminé de l'équation.'

Reiley, un roboticien qui a étudié à Johns Hopkins et a précédemment travaillé sur des robots médicaux, affirme que l'entreprise est unique dans l'application de l'apprentissage automatique à la conduite et à l'interaction humaine. Elle note que les interactions quotidiennes subtiles, comme s'excuser après avoir coupé un autre conducteur ou dire merci après que quelqu'un vous a laissé entrer à une intersection, seront complètement différentes avec la conduite automatisée.

L'équipe Drive.ai.



'Nous prévoyons pleinement que les comportements des gens changeront autour d'une voiture autonome', déclare Reiley. Les voitures autonomes peuvent devoir se comporter différemment selon les endroits, ajoute-t-elle, et il faudra du temps pour déterminer ce qui fonctionne le mieux. Mais en fin de compte, nous pensons que nous devons prendre en compte l'élément humain dès le premier jour, découvrir ce qui fonctionne et être réactifs, déclare Reiley.

Le premier produit de l'entreprise sera le matériel nécessaire pour moderniser un véhicule afin qu'il puisse se conduire lui-même. Il sera proposé aux entreprises qui exploitent des flottes de véhicules sur des itinéraires spécifiques, tels que des services de livraison ou de taxi. Outre les capteurs et les systèmes de contrôle de la voiture, cela comprendra un système de communication monté sur le toit et une nouvelle interface embarquée.

L'entreprise expérimentera l'utilisation de textes, de sons, de lumières et même de mouvements pour communiquer avec les conducteurs et les piétons. L'affichage sur un véhicule peut indiquer à un piéton quand il peut traverser la route en toute sécurité, tandis que le fait d'avancer légèrement peut indiquer à un autre conducteur de céder le passage. Les systèmes utiliseront l'apprentissage en profondeur, une technique qui s'est avérée très puissante pour enseigner aux machines comment effectuer des tâches difficiles à programmer à la main.



Bryan Reimer , chercheur au MIT qui étudie l'automatisation et le comportement des conducteurs, affirme que trop peu d'attention a été accordée au comportement humain par ceux qui développent des systèmes de conduite automatisés.

«Les difficultés de détection et de traitement sur lesquelles se concentrent actuellement de nombreuses entreprises technologiques clés seront résolues plus rapidement que notre capacité à concevoir des conceptions cohérentes centrées sur l'humain», déclare-t-il. 'Alors que nous verrons de nombreux déploiements de véhicules automatisés d'ordre supérieur, je pense que nos routes seront dominées par des systèmes automatisés de niveau inférieur pour les décennies à venir.'

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