Une nouvelle puce optique simplifie les problèmes d'optimisation

Alors que la loi de Moore bégaie, les sociétés informatiques cherchent à développer des moyens de calculer en utilisant la lumière plutôt que les électrons. Aujourd'hui, les chercheurs de Hewlett Packard Labs ont construit l'une des puces optiques les plus complexes à ce jour et affirment qu'elle pourrait être utilisée pour effectuer des tâches d'optimisation plus efficacement que le matériel ordinaire.

Spectre IEEE rapports que l'équipe a échangé des électrons contre des faisceaux lumineux pour construire un appareil doté de 1 052 composants optiques qui fonctionnent tous ensemble pour faire des calculs. Les chercheurs affirment que l'approche peut être utilisée pour identifier des solutions à des problèmes d'optimisation complexes plus efficacement que les puces normales. À titre d'exemple, l'équipe affirme qu'elle sera capable de résoudre le problème du voyageur de commerce - un défi mathématique classique qui exige le calcul de l'itinéraire le plus efficace entre un certain nombre de points - beaucoup plus rapidement que ses rivaux.

D'autres techniques informatiques optiques promettent des avantages similaires. Comme nous l'avons récemment signalé, des approches informatiques basées sur le laser sont utilisées pour analyser les données génétiques et compresser intelligemment les informations plus rapidement que les ordinateurs normaux. En plus de leurs gains de vitesse, les puces basées sur la lumière pourraient également utiliser moins d'énergie.

De tels avantages expliquent pourquoi les géants des puces comme Intel travaillent également sur la manière de construire du matériel informatique optique. La création de Hewlett Packard Labs est une autre étape importante sur la voie d'un travail plus léger sur le problème.

(Lire la suite: Spectre IEEE , Intel essaie de réorganiser l'ordinateur et lui-même , les puces légères pourraient signifier des centres de données plus économes en énergie , l'informatique avec des lasers pourrait dynamiser la génomique et l'IA )

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