Une incroyable avancée de l'IA améliore le son du majordome intelligent de Google

Catégorie: Non classé Posté 05 octobre

Vous pouvez remercier DeepMind pour la nouvelle voix élégante qui émane du haut-parleur et de l'application Assistant de Google.

À la même époque l'année dernière, la division IA de Google, basée à Londres, a annoncé une nouvelle façon de synthétiser la parole. Son logiciel, appelé WaveNet, a déchiré le livre de règles habituel pour générer des voix de type humain : au lieu d'assembler des morceaux de son, ce qui finit par créer les voix robotiques maladroites auxquelles nous sommes habitués, il a généré une forme d'onde audio complète à partir de zéro, un échantillon après l'autre. Le résultat était beaucoup plus fluide, avec des intonations plus naturelles que les autres approches de synthèse vocale.

Mais il y avait un hic : le logiciel prenait une seconde pour générer 0,02 seconde d'audio, ce qui le rendait peu pratique pour une utilisation dans les produits grand public. DeepMind a déclaré qu'il ne serait utilisé dans aucun des logiciels de Google pendant un certain temps, ce qui signifie que les voix maladroites à l'ancienne devaient rester.

Mais au cours des 12 derniers mois, les choses ont changé. DeepMind maintenant rapports qu'il a réussi à accélérer l'algorithme d'un facteur de 1 000, de sorte qu'il peut créer 20 secondes d'audio en une seconde de temps de calcul. (Il le fait tout en créant un son plus fidèle que l'ancien algorithme.) C'est un énorme pas en avant, et cela a permis d'exécuter le logiciel sur le système cloud AI de Google.

En fait, c'est ce qui est maintenant utilisé pour créer tout le discours prononcé par l'IA Assistant de Google (qui, soit dit en passant, vient maintenant dans les versions masculines et féminines ) sur les téléphones et les haut-parleurs intelligents.

Vous pouvez entendre un exemple de synthèse vocale non-WaveNet à l'ancienne ici et la même phrase prononcée par le nouvel algorithme rapide ici . La différence est assez nette.

Malheureusement, DeepMind n'a pas encore publié de détails sur la façon dont il a réussi à créer la version ultra-efficace de WaveNet, mais il dit qu'il prévoit de le faire dans un proche avenir.