Une IA moins chère pour tout le monde est la promesse d'Intel et de la nouvelle puce de Facebook

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Intel et Facebook travaillent ensemble sur une puce qui devrait rendre l'utilisation de l'intelligence artificielle moins chère pour les grandes entreprises.

L'appareil promet d'exécuter plus efficacement des algorithmes d'apprentissage automatique pré-formés, ce qui signifie que moins de matériel et moins d'énergie sont nécessaires pour que l'IA fasse des choses utiles.

Intel a dévoilé aujourd'hui la nouvelle puce AI, ainsi que la collaboration avec Facebook, au Consumer Electronics Show de Las Vegas. L'annonce montre à quel point les logiciels et le matériel d'IA sont étroitement liés alors que les entreprises recherchent un avantage dans le développement et le déploiement de l'IA.

La nouvelle puce d'IA d'inférence pourrait aider Facebook et d'autres à déployer l'apprentissage automatique plus efficacement et à moindre coût. Le réseau social utilise l'IA pour faire un large éventail de choses, y compris le marquage des personnes dans les images, la traduction des messages d'une langue à l'autre et la capture de contenu interdit. Ces tâches sont plus coûteuses, en termes de temps et d'énergie, si elles sont exécutées sur du matériel plus générique.

Intel mettra la puce à la disposition d'autres entreprises plus tard en 2019. Elle est actuellement loin derrière le leader du marché du matériel d'intelligence artificielle, Nvidia, et fait face à la concurrence d'une multitude de nouveaux fabricants de puces.

Naveen Rao, vice-président du groupe des produits d'intelligence artificielle chez Intel, a déclaré avant l'annonce que la puce serait plus efficace que tout ce qui est disponible chez les concurrents, bien qu'il n'ait pas fourni de chiffres de performances spécifiques.

Facebook a confirmé qu'il travaillait avec Intel mais a refusé de fournir plus de détails sur l'arrangement ou de décrire son rôle dans le partenariat. Selon certaines rumeurs, Facebook explorerait également ses propres conceptions de puces IA.

Rao a déclaré que la puce sera compatible avec tous les principaux logiciels d'IA, mais l'implication de Facebook montre à quel point il est important pour ceux qui conçoivent le silicium de travailler avec des ingénieurs en logiciel d'IA. Les chercheurs en IA de Facebook développent un certain nombre de progiciels d'IA largement utilisés. La société dispose également de vastes quantités de données pour la formation et le test du code d'apprentissage automatique.

Mike Demler, analyste principal du groupe Linley, qui surveille l'industrie des semi-conducteurs, souligne que les concurrents pourraient avoir de nouvelles conceptions à comparer avec celles d'Intel au moment où la puce entrera en production plus tard cette année. Il ajoute qu'Intel a effectivement plusieurs années de retard sur ses rivaux et doit faire un grand pas en avant avec la nouvelle puce.

Intel a été pris au dépourvu il y a quelques années alors que la demande de puces d'intelligence artificielle a explosé avec l'utilisation de l'apprentissage en profondeur, une puissante technique d'apprentissage automatique qui consiste à former des ordinateurs à effectuer des tâches utiles en leur fournissant de grandes quantités de données.

Avec l'apprentissage en profondeur, les données sont introduites dans un très grand réseau de neurones, et les paramètres du réseau sont modifiés jusqu'à ce qu'il fournisse la sortie souhaitée. Un réseau formé peut ensuite être utilisé pour une tâche telle que la reconnaissance de personnes dans des séquences vidéo.

Les calculs nécessaires à l'apprentissage en profondeur s'exécutent de manière relativement inefficace sur des puces informatiques à usage général. Ils fonctionnent beaucoup mieux sur les puces qui divisent les calculs, ce qui inclut les types de processeurs graphiques dans lesquels Nvidia s'est depuis longtemps spécialisé. En conséquence, Nvidia a pris un bon départ sur les puces AI et vend toujours la grande majorité du matériel haut de gamme pour l'IA. .

Intel a lancé le développement de sa puce IA en acquérant une startup appelée Nervana Systems en 2016. Intel a ensuite annoncé sa première puce IA, le processeur Intel Nervana Neural Network (NNP), un an plus tard.

La dernière puce d'Intel est optimisée pour exécuter des algorithmes déjà formés, ce qui devrait la rendre plus efficace. La nouvelle puce s'appelle le NNP-I (le I est pour l'inférence).

Les dernières années ont vu une augmentation spectaculaire du développement de nouveaux matériels d'IA. Une foule de startups se précipitent pour développer des puces optimisées pour l'IA. Ceci comprend Graphcore , une société britannique qui a récemment levé 200 millions de dollars en investissement , et un éventail d'entreprises chinoises telles que Cambricon , Horizon Robotique , et Bitmain (voir la Chine n'a jamais eu de véritable industrie des puces. La fabrication de puces IA pourrait changer cela).

Intel fait également face à la concurrence de Google et d'Amazon, qui développent tous deux des puces pour alimenter les services d'intelligence artificielle dans le cloud. Google a révélé pour la première fois qu'il développait une puce pour son logiciel d'apprentissage en profondeur TensorFlow en 2016. Amazon a annoncé en décembre dernier avoir développé ses propres puces d'IA, dont une dédiée à l'inférence.

Intel est peut-être en retard dans le jeu et a peut-être besoin de l'aide de Facebook, mais l'entreprise possède une formidable expertise dans la fabrication de circuits intégrés, un facteur clé dans les innovations de conception et l'amélioration des performances. L'expertise d'Intel réside dans l'optimisation du silicium, explique Rao. C'est quelque chose que nous faisons mieux que quiconque.

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