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Une IA joue à Pictionary pour comprendre comment le monde fonctionne
ICONAIRE Iconique
C'est peut-être un jeu d'après-dîner frivole pour vous, mais Pictionnaire pourrait peut-être donner aux programmes d'IA une compréhension plus profonde du monde.
Le manque de bon sens de l'IA est l'un des principaux freins au développement de chatbots et d'assistants vocaux réellement utiles. De plus, alors que les programmes d'IA peuvent battre les meilleurs joueurs humains de nombreux jeux, y compris les échecs, Go et (plus récemment) StarCraft, leur maîtrise n'offre qu'une mesure étroite de l'intelligence artificielle. Apprendre à jouer aux échecs, par exemple, ne fait rien pour aider un ordinateur à jouer au Sudoku.
Des chercheurs au Institut Allen pour l'IA (Ai2) croient que Pictionary pourrait pousser l'intelligence artificielle au-delà de ses limites actuelles. À cette fin, ils ont conçu une version en ligne du jeu qui associe un joueur humain à un programme d'IA.
Au cas où vous ne l'auriez jamais joué auparavant, Pictionary consiste à essayer de dessiner une image qui transmet un mot écrit ou une phrase à deviner par vos coéquipiers. Cela teste les compétences en dessin d'une personne, mais aussi sa capacité à transmettre une signification complexe à l'aide de concepts simples. Étant donné la phrase alliance, par exemple, un joueur peut essayer de dessiner l'objet lui-même, mais aussi une mariée et un marié ou une cérémonie de mariage.
Vous devez utiliser beaucoup de raisonnements sophistiqués, explique Ali Farhadi, responsable de la recherche sur le projet Ai2. En fait, cela enseigne le bon sens.
Cela en fait le véhicule idéal pour aider à enseigner les machines. L'équipe a développé une version en ligne du jeu, appelée Iconique , qui associe un utilisateur à un robot IA appelé AllenAI. Les deux jouent à tour de rôle l'artiste et le devineur. Jouant en tant qu'artiste, un utilisateur reçoit une phrase et doit ensuite esquisser des choses pour la transmettre. Les croquis sont d'abord transformés en icônes de clip-art à l'aide de la vision par ordinateur; puis le programme informatique essaie de deviner la phrase en utilisant une base de données de mots et de concepts et la relation entre eux. Si le programme n'obtient qu'une partie de la phrase, il demandera une autre image pour clarifier.
Étant donné l'expression tourner une page, par exemple, un joueur pourrait essayer de dessiner un livre, une main et une flèche incurvée. Dans ce cas particulier, le programme AllenAI devine correctement après seulement quelques essais.
Le programme d'IA utilise une combinaison de techniques d'IA pour dessiner et deviner. Au fil du temps, en jouant contre suffisamment de personnes, AllenAI devrait apprendre de leur compréhension de bon sens de la façon dont les concepts (comme les livres et les pages) vont ensemble dans la vie quotidienne, dit Fahadi. Cela aidera également les chercheurs à explorer des moyens permettant aux humains et aux machines de communiquer et de collaborer plus efficacement.
Au total, il y a 1 200 icônes, 75 000 phrases possibles et un vocabulaire de 20 000 mots. Et il y a deux modes : facile et difficile. Le plan est de créer un classement pour faire ressortir l'esprit de compétition des gens et aider à accélérer l'apprentissage de l'IA.
Fahadi dit qu'Iconary est une meilleure mesure de l'intelligence de l'IA que le Go ou les échecs, car il nécessite une intelligence beaucoup plus large. Les jeux ont été une plate-forme réussie pour tester l'IA, dit-il, mais l'intelligence est plus que la correspondance de modèles.
À terme, dit-il, il pourrait être utilisé comme un nouveau type de Essai de Turing – les joueurs pourraient essayer de deviner si leur coéquipier est un humain ou une machine.