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Une fausse politique populaire sur Twitter
Les chercheurs ont trouvé des preuves que les campagnes politiques et les groupes d'intérêts spéciaux utilisent des dizaines de faux comptes Twitter pour créer l'impression d'une large expression politique populaire. Une équipe de l'Université de l'Indiana a utilisé des techniques d'exploration de données et d'analyse de réseau pour détecter l'activité.

Si vrai? Ce graphique de réseau montre les connexions entre 6 278 comptes qui ont utilisé le hashtag #gop en septembre et octobre 2010.
Nous pensons que cette technique doit être commune, dit Philippe Menczer , professeur agrégé à l'Université de l'Indiana et l'un des principaux chercheurs du projet. Partout où il y a beaucoup d'yeux qui regardent les écrans, les spammeurs seront là ; alors pourquoi pas avec la politique ?
L'effort de recherche est surnommé le Projet de vérité , une référence à la création par le comédien Stephen Colbert du mot vérité, ou une croyance tenue pour vraie indépendamment des faits ou de la logique. L'objectif était de découvrir de la propagande organisée ou des campagnes de diffamation se faisant passer pour une vague d'opinion spontanée sur Twitter, une tactique connue sous le nom de fausses racines ou Astroturf.
Les chercheurs se sont largement appuyés sur des techniques d'analyse de réseau, dans lesquelles les connexions entre les différents membres d'un réseau sont cartographiées. Longtemps utilisée en mathématiques et en sciences, l'analyse de réseau est de plus en plus utilisée pour étudier Internet et les réseaux sociaux. L'équipe a reçu des conseils d'utilisateurs de Twitter sur les messages et les comptes suspects, puis a effectué une analyse du réseau pour comprendre comment ces comptes étaient liés. Ils ont également suivi les mèmes (mots-clés ou liens Web) qui ont soudainement connu un pic d'utilisation. Si les mèmes provenaient de nombreux comptes autrement non connectés, ils étaient probablement légitimes. Mais s'ils provenaient de réseaux de comptes relativement petits et étroitement connectés, ils étaient plus susceptibles d'être Astroturf.
Menczer dit que le groupe de recherche a découvert un certain nombre de comptes envoyant des messages en double et retweetant également des messages à partir des mêmes quelques comptes dans un réseau étroitement connecté. Par exemple, deux comptes fermés depuis, appelés @PeaceKaren_25 et @HopeMarie_25, ont envoyé 20 000 tweets similaires, la plupart étant liés ou faisant la promotion du site Web du leader de la minorité de la Chambre, John Boehner, gopleader.gov .
Dans un autre cas, 10 comptes différents ont été utilisés pour envoyer des milliers de messages, dont beaucoup sont des doublons légèrement modifiés pour éviter d'être détectés comme spam. Tous les tweets renvoyaient à des publications sur un site Web conservateur appelé Freedomist.com.
Si vous entendez le même message provenant de nombreuses sources différentes que vous pensez indépendantes et qui disent la même chose, vous êtes beaucoup plus susceptible de le croire, dit Bruno Gonçalves , un associé de recherche sur le projet. Les messages répétés peuvent également apparaître comme des sujets tendance sur Twitter et peuvent même influencer les résultats de recherche de Google. Gonçalves dit que les chercheurs travaillent maintenant à automatiser le processus d'identification du contenu suspect uniquement en étudiant la topologie du réseau.
L'inspiration pour le projet était une papier publié par Panagiotis Takis Métaxas et Eni Mustafaraj du Wellesley College en juillet 2010. Ils ont étudié les élections spéciales de 2008 pour un siège au Sénat du Massachusetts entre la démocrate Martha Coakley et le républicain Scott Brown, et ont découvert que de nombreux comptes Twitter répétaient les mêmes tweets négatifs, apparemment dans le but d'influencer les résultats de recherche en temps réel de Google. pour le nom de l'un ou l'autre des candidats.
Dans un cas, un réseau de neuf comptes Twitter, tous créés à 13 minutes d'intervalle, a envoyé 929 messages en deux heures environ en réponse à de vrais titulaires de compte dans l'espoir que ces utilisateurs retweetent les messages. Les faux comptes étaient probablement contrôlés par un script qui choisissait au hasard un utilisateur de Twitter auquel répondre et un message et un lien Web à inclure. Bien que Twitter ait fermé les comptes peu de temps après, les messages ont tout de même atteint 61 732 utilisateurs.
Bernardo Huberman , qui étudie l'informatique sociale à HP Labs à Palo Alto, en Californie, n'est pas sûr que de telles sottises accompliront grand-chose. Dans un étudier qui a utilisé avec succès l'activité Twitter pour prédire la popularité des films, il a découvert que les campagnes Twitter légitimes des studios de cinéma étaient largement inefficaces par rapport à l'opinion de masse honnête. Pour vraiment influencer l'opinion, il faut toucher des millions de personnes, pas seulement quelques milliers, dit-il. Oui, en effet, les gens font cela. Alors quoi de neuf? il dit.
Mais Menczer pense que Twitter Astroturfing pourrait motiver les lecteurs partageant les mêmes idées à sortir et à voter, décourager les opposants politiques de voter ou influencer les électeurs swing. Le coût est presque nul, souligne-t-il. Pour le coût d'une publicité à la télévision, vous pourriez payer 10 personnes pour qu'elles passent tout leur temps à faire cela.