Une conférence sur l'IA autrefois connue pour ses fêtes explosives grandit enfin

NeurIPS 2019

NeurIPS 2019 Examen de la technologie Karen Hao / MIT





Il y a seulement deux ans, me dit-on, l'une des conférences de recherche sur l'IA les plus chaudes de l'année était plus une fête géante qu'un échange universitaire. Dans une lutte pour les meilleurs talents, les entreprises ont distribué des cadeaux gratuits sans fin et organisé des événements massifs et explosifs, dont un mettant en vedette Flo Rida, organisé par Intel. Les participants (pour la plupart des hommes au début de la vingtaine et de la trentaine), avec des salaires énormes et le vertige d'être très convoités, ont bu de l'alcool gratuit et se sont cognés toute la nuit.

Je n'ai jamais vu cette version de NeurIPS, abréviation de la conférence Neural Information Processing Systems. Je suis venu pour la première fois l'année dernière, après que la démesure ait atteint son paroxysme. À l'extérieur, la communauté était de plus en plus surveillée alors que le bouleversement de l'élection présidentielle américaine de 2016 poussait les gens à remettre en question l'influence des algorithmes dans la société. Intérieurement, signalements de harcèlement sexuel , l'antisémitisme, le racisme et l'âgisme poussaient également les participants à la conférence à se demander s'ils devaient continuer à y assister.

Ainsi, à mon arrivée en 2018, un comité de diversité et d'inclusion avait été nommé et l'abréviation de longue date NIPS avait été mise à jour. Pourtant, les débats de cette année semblent différents des précédents. Les partis sont plus petits, les pourparlers sont plus sociaux et les conversations qui se déroulent entre les deux semblent plus conscientes des défis éthiques que le domaine doit relever.



Alors que le rôle de l'IA s'est considérablement élargi, ainsi que les aspects les plus troublants de son impact, la communauté, semble-t-il, a enfin commencé à réfléchir à son pouvoir et aux responsabilités qui l'accompagnent. Comme me l'a dit un participant : J'ai l'impression que cette communauté grandit.

Ce changement s'est manifesté de manière concrète. De nombreuses sessions techniques étaient davantage axées sur la résolution de problèmes réels et centrés sur l'humain que sur des problèmes théoriques. Des pistes d'affichage entières étaient centrées sur de meilleures méthodes pour protéger la vie privée des utilisateurs, assurer l'équité et réduire la quantité d'énergie nécessaire pour exécuter et former des modèles de pointe. Des ateliers d'une journée, prévus pour aujourd'hui et demain, portent des titres tels que Lutter contre le changement climatique avec l'apprentissage automatique et Équité dans l'apprentissage automatique pour la santé.



De plus, de nombreux conférenciers invités ont directement abordé les défis sociaux et éthiques auxquels le domaine est confronté - des sujets autrefois rejetés comme n'étant pas essentiels à la pratique de l'apprentissage automatique. Leurs discours ont également été bien accueillis par les participants, signalant une nouvelle ouverture à s'engager sur ces questions. Lors de l'événement d'ouverture, par exemple, la psychologue cognitive et figure de proue de #metoo, Celeste Kidd, a prononcé un discours entraînant exhortant l'industrie technologique à assumer la responsabilité de la façon dont ses technologies façonnent les croyances des gens et démystifient les mythes autour du harcèlement sexuel. Elle a reçu une ovation debout. Dans un discours d'ouverture Lors du symposium Queer in AI, la chercheuse de Stanford Ria Kalluri a également mis les autres au défi de réfléchir davantage à la manière dont leurs modèles d'apprentissage automatique pourraient transférer le pouvoir dans la société de ceux qui l'ont à ceux qui ne l'ont pas. Son discours a été largement diffusé en ligne.

Une grande partie de cela n'est pas une coïncidence. Grâce au travail du comité sur la diversité et l'inclusion, la conférence a connu la participation la plus diversifiée de son histoire. Près de la moitié des orateurs de la scène principale étaient des femmes et un nombre similaire de minorités; 20 % des plus de 13 000 participants étaient également des femmes, contre 18 % l'an dernier. Il y avait sept groupes organisés par la communauté pour soutenir les chercheurs issus des minorités, ce qui est un record. Ceux-ci comprenaient Black in AI, Queer in AI et Disability in AI, et ils ont organisé des procédures parallèles dans le même espace que NeurIPS pour faciliter le mélange de personnes et d'idées.



Lorsque nous impliquons plus de personnes d'horizons divers dans l'IA, m'a dit Kidd, nous parlons naturellement davantage de la façon dont l'IA façonne la société, pour le meilleur ou pour le pire. Ils viennent d'un endroit moins privilégié et sont plus conscients de choses comme les préjugés et l'injustice et comment les technologies qui ont été conçues pour un certain groupe démographique peuvent en fait nuire aux populations défavorisées, a-t-elle déclaré. Kalluri a fait écho au sentiment. Les efforts intentionnels pour diversifier la communauté, a-t-elle dit, l'obligent à affronter les questions de savoir comment le pouvoir fonctionne dans ce domaine.

Malgré les progrès, cependant, beaucoup ont souligné que le travail ne faisait que commencer. Avoir 20% de femmes est toujours épouvantable, et cette année, comme les années précédentes, il y a encore Des défis herculéens dans l'obtention de visas pour les chercheurs internationaux, en particulier d'Afrique.



Historiquement, ce domaine a été assez limité à un groupe démographique particulier de la population, et les recherches qui en résultent reflètent les valeurs de ces personnes, explique Katherine Heller, professeure adjointe à l'Université Duke et coprésidente du comité de la diversité. Ce que nous voulons à long terme, c'est un lieu plus inclusif pour façonner l'orientation future de l'IA. Il reste encore un long chemin à parcourir.

Oui, il reste encore un long chemin à parcourir. Mais lundi, alors que les gens faisaient la queue pour remercier Kidd pour son discours un par un, je me suis laissé espérer.

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