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Un téléphone intelligent qui sait que vous êtes en colère
Des chercheurs de Samsung ont développé un téléphone intelligent capable de détecter les émotions des gens. Plutôt que de s'appuyer sur des capteurs ou des caméras spécialisés, le téléphone déduit l'état émotionnel d'un utilisateur en fonction de la façon dont il utilise le téléphone.
Par exemple, il surveille certaines entrées, telles que la vitesse à laquelle un utilisateur tape, la fréquence à laquelle les boutons de retour arrière ou de symboles spéciaux sont enfoncés et combien l'appareil tremble. Ces mesures permettent au téléphone de postuler si l'utilisateur est heureux, triste, surpris, craintif, en colère ou dégoûté, dit Hosub Lee , un chercheur avec Samsung Électronique et le Samsung Advanced Institute of Technology Intelligence Group, en Corée du Sud. Lee a dirigé les travaux sur le nouveau système. Il dit que de telles entrées peuvent sembler avoir peu à voir avec les émotions, mais il existe des corrélations subtiles entre ces comportements et l'état mental, que les algorithmes d'apprentissage automatique du logiciel peuvent détecter avec une précision de 67,5%.
Le système prototype, qui sera présenté à Las Vegas la semaine prochaine au Conférence sur les communications et le réseautage avec les consommateurs , est conçu pour fonctionner dans le cadre d'un client Twitter sur un Samsung Galaxy S II basé sur Android. Il permet aux personnes d'un réseau social de voir des symboles à côté des tweets qui indiquent l'état émotionnel de cette personne. Mais il y a beaucoup plus d'applications potentielles, dit Lee. Le système pourrait déclencher différentes sonneries sur un téléphone pour transmettre l'état émotionnel de l'appelant ou remonter le moral de quelqu'un qui se sent mal. Le téléphone intelligent pourrait montrer un dessin animé amusant pour que l'utilisateur se sente mieux, dit-il.
Plus tard, ce type de détection d'émotions est susceptible d'avoir un attrait plus large, dit Lee. La technologie de reconnaissance des émotions sera un point d'entrée pour des systèmes élaborés sensibles au contexte pour les futurs appareils ou services électroniques grand public, dit-il. Si nous connaissons l'émotion de chaque utilisateur, nous pouvons fournir des services plus personnalisés.
Le système de Samsung doit être formé pour fonctionner avec chaque utilisateur individuel. Au cours de cette étape, chaque fois que l'utilisateur tweete quelque chose, le système enregistre un certain nombre de variables facilement obtenues, y compris des actions qui pourraient refléter l'état émotionnel de l'utilisateur, ainsi que des indices contextuels, tels que la météo ou les conditions d'éclairage, qui peuvent affecter l'humeur, dit Lee. Le sujet enregistre également son émotion au moment de chaque tweet. Tout cela est introduit dans un type d'algorithme d'apprentissage automatique probabiliste connu sous le nom de réseau bayésien, qui analyse les données pour identifier les corrélations entre différentes émotions et le comportement et le contexte de l'utilisateur.
La précision est encore assez faible, dit Lee, mais la technologie en est encore à un stade expérimental très précoce et n'a été testée qu'à l'aide des entrées d'un seul utilisateur. Samsung ne dira pas s'il envisage de commercialiser cette technologie, mais Lee dit qu'avec plus de données de formation, le processus peut être considérablement amélioré. Grâce à cela, nous pourrons découvrir de nouvelles fonctionnalités liées aux états émotionnels des utilisateurs ou des moyens de prédire d'autres phénomènes affectifs comme l'humeur, la personnalité ou l'attitude des utilisateurs, dit-il.
La lecture indirecte des émotions via l'utilisation normale du téléphone portable et le contexte est une nouvelle approche et, malgré la faible précision, elle vaut la peine d'être poursuivie, dit Rosalinde Picard , fondateur et directeur du groupe de recherche en informatique affective du MIT et cofondateur d'Affectiva, qui a lancé l'année dernière un produit commercial pour détecter les émotions humaines. Il existe un énorme marché en pleine croissance pour la technologie qui peut aider les entreprises à faire preuve d'un plus grand respect pour les sentiments des clients, dit-elle. Reconnaître quand le client est intéressé ou ennuyé, stressé, confus ou ravi est une première étape vitale pour traiter les clients avec respect, dit-elle.