Un site de rencontre pour les algorithmes

Une startup appelée Algorithmie a une nouvelle tournure sur le matchmaking en ligne. Son site Web est un endroit où les entreprises disposant de piles de données peuvent trouver des chercheurs avec un algorithme de bateau de rêve qui pourraient en extraire des informations et des bénéfices.

L'objectif est de mieux utiliser les nombreux algorithmes qui sont développés dans le milieu universitaire mais qui languissent après avoir été publiés dans des articles de recherche, explique le cofondateur Diego Oppenheimer. Beaucoup ont le potentiel d'aider les entreprises à trier et à donner un sens aux données qu'elles collectent auprès des clients ou sur le Web en général. Si Algorithmia fait un match fructueux, un chercheur est payé pour l'utilisation de l'algorithme, et le marieur prend une petite part. Le site est actuellement en test bêta privé avec des utilisateurs, notamment des universitaires, des étudiants et certaines entreprises, mais Oppenheimer affirme qu'il a déjà des clients payants et devrait être ouvert à davantage d'utilisateurs lors d'un test public d'ici la fin de l'année.

Les algorithmes résolvent un problème. Ainsi, lorsque vous avez une collection d'algorithmes, vous avez essentiellement une collection d'éléments de résolution de problèmes, explique Oppenheimer, qui a précédemment travaillé sur des fonctionnalités d'analyse de données pour l'équipe Excel de Microsoft.

Oppenheimer et le cofondateur Kenny Daniel, un ancien étudiant diplômé de l'USC qui a étudié l'intelligence artificielle, ont commencé à travailler sur le site à temps plein à la fin de l'année dernière. La société a levé 2,4 millions de dollars en financement de démarrage plus tôt ce mois-ci auprès de Madrona Venture Group et d'autres, y compris l'investisseur providentiel Oren Etzioni , le PDG de Institut Allen pour l'intelligence artificielle et professeur d'informatique à l'Université de Washington.

Etzioni dit que de nombreuses bonnes idées sont essentiellement gaspillées dans des articles présentés lors de conférences sur l'informatique et dans des revues. La plupart d'entre eux ont un algorithme et un logiciel qui leur sont associés, et le problème est que très peu de gens les trouveront et presque personne ne les utilisera, dit-il.

L'une des raisons est que les articles universitaires sont écrits pour d'autres universitaires, de sorte que les gens de l'industrie ne peuvent pas facilement découvrir leurs idées, explique Etzioni. Même si une entreprise trouve une idée qui lui plaît, il faut du temps et de l'argent pour interpréter la rédaction académique et la transformer en quelque chose de testable.

Pour changer cela, Algorithmia exige que les algorithmes soumis à son site utilisent une interface de programmation d'application standardisée qui les rend plus faciles à utiliser et à comparer. Oppenheimer dit que certains des algorithmes actuellement à la recherche de l'amour pourraient être utilisés pour l'apprentissage automatique, l'extraction de sens du texte et la planification d'itinéraires dans des choses comme les cartes et les jeux vidéo.

Les premiers utilisateurs du site ont trouvé des algorithmes pour effectuer des tâches telles que l'extraction de données à partir de reçus afin qu'ils puissent être automatiquement classés. Au fil du temps, la société s'attend à ce qu'environ 10% des utilisateurs contribuent à leurs propres algorithmes. Les développeurs peuvent décider s'ils veulent offrir leurs algorithmes gratuitement ou fixer un prix.

Tous les algorithmes de la plate-forme d'Algorithmia sont en direct, explique Oppenheimer, afin que les utilisateurs puissent les utiliser immédiatement, voir les résultats et essayer d'autres algorithmes en même temps.

Le site permet aux utilisateurs de voter et de commenter l'utilité de différents algorithmes et indique combien de fois chacun a été utilisé. Algorithmia encourage les développeurs à laisser les autres voir le code derrière leurs algorithmes afin qu'ils puissent repérer les erreurs ou les moyens d'améliorer leur efficacité.

Un défi potentiel est qu'il n'est pas toujours clair qui détient la propriété intellectuelle d'un algorithme développé par un professeur ou un étudiant diplômé d'une université. Oppenheimer dit que cela varie d'une école à l'autre, bien qu'il note que plusieurs font le leur en open source. Algorithmia elle-même ne prend aucune participation dans les algorithmes mis en ligne sur le site.

Finalement, pense Etzioni, Algorithmia peut aller plus loin que la simple mise en relation des acheteurs et des vendeurs à mesure que sa collection d'algorithmes s'agrandit. Il envisage que cela conduise à une nouvelle façon plus rapide de composer des logiciels, dans laquelle les développeurs associent de nombreux algorithmes différents à partir de la sélection proposée.

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