Un service photo qui comprend le contenu de vos images

Parcourir des photos numériques signifie généralement les faire défiler chronologiquement, à moins qu'elles n'aient été triées dans des dossiers et des collections. Cette semaine, une start-up appelée Everpix a commencé à proposer une alternative : un système qui utilise un logiciel de vision industrielle pour analyser chaque photo pour son contenu afin que les photos puissent être parcourues en utilisant des catégories telles que la ville, les animaux, les personnes et la nature.

Reconnaissance d'images : L'application iPad d'Everpix catégorise automatiquement les images après avoir identifié leur contenu.

La vue par catégorie, appelée Explorer, est désormais une fonctionnalité des applications iPad et iPhone de l'entreprise. Il rejoint une fonctionnalité existante de ces applications et du site Web de l'entreprise qui permet de parcourir les faits saillants d'une collection de photos au cours d'une année donnée. Ces faits saillants sont compilés dans un collage défilant par un logiciel qui recherche des signaux suggérant qu'une photo est de haute qualité et intéressante.

Grâce en partie à l'omniprésence des appareils photo pour smartphones, les collections de photos numériques de nombreuses personnes contiennent désormais des milliers d'images. À cette taille, ils deviennent ingérables avec des outils conventionnels tels que iPhoto d'Apple, explique Pierre-Oliver Latour, PDG et cofondateur d'Everpix, basé à San Francisco. Nous construisons quelque chose pour résoudre ce gros problème qui arrive où les gens vont avoir trop de photos et ils commencent à les manquer et à les négliger, dit-il.

Beaucoup de gens ont déjà atteint ce point, dit Latour. Depuis son lancement discret en 2011, Everpix a attiré des dizaines de milliers d'utilisateurs vers son service, qui coûtait jusqu'à cette semaine au moins 49 $ par an. Le nouvel utilisateur moyen télécharge plus de 10 000 photos, à partir de sources telles que des PC Windows et Apple, des appareils mobiles et des comptes Facebook, explique Latour. Un nouveau niveau gratuit du service, lancé cette semaine, offre à l'utilisateur l'accès aux photos des 12 derniers mois ; payer 49 $ par année permet d'accéder à un nombre illimité.

La plupart des logiciels d'organisation de photos reposent sur des horodatages et des catégories et dossiers créés par l'utilisateur, bien que certains, comme iPhoto d'Apple, Picasa de Google et Facebook, utilisent la reconnaissance faciale comme moyen de trouver des photos de personnes en particulier.

Everpix n'utilise pas la reconnaissance faciale, mais lors d'une démonstration dans les bureaux de l'entreprise, Latour et les cofondateurs Kevin Quennesson et Wayne Fan ont montré que leur logiciel comprend bien plus que les catégories que son logiciel expose désormais aux utilisateurs. Le logiciel peut identifier quand une image téléchargée contient des plantes, des bébés, des animaux, de l'eau ou de la neige, par exemple. Une base de données de significations de mots a été intégrée au système afin qu'il puisse comprendre d'autres façons de se référer à l'étiquette appliquée à une photo.

Le logiciel d'analyse d'images a été formé en ayant plusieurs milliers d'images étiquetées par des travailleurs en crowdsourcing, et la nouvelle fonctionnalité Explore catégorise correctement les photos la plupart du temps. Lorsque ce n'est pas le cas, un utilisateur peut fournir des commentaires pour aider Everpix à perfectionner son logiciel.

Latour affirme que les futures fonctionnalités tireront parti de la compréhension plus approfondie que la technologie de son entreprise peut exploiter à partir de photos. Lors de la démonstration, une interface de recherche développée à des fins de recherche interne a permis de trouver avec précision des photos en réponse à des requêtes telles que des photos de villes avec des foules d'avril 2012 et des photos de villes avec des personnes proches de l'appareil photo. Latour ne dirait pas si cette même interface apparaîtrait plus tard sur le site Web ou les applications Everpix.

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