Un robot journaliste trouve un nouveau travail à Wall Street

Un logiciel qui a d'abord été mis au travail pour rédiger des reportages a maintenant trouvé une autre option de carrière : rédiger des rapports pour des géants financiers et des agences de renseignement américaines.

Le logiciel d'écriture, appelé Quill, a été développé par Sciences narratives , une société de Chicago créée en 2010 pour commercialiser une technologie développée à la Northwestern University qui transforme des données numériques en une histoire écrite. Il ne fallut pas longtemps avant que Quill soit utilisé pour rendre compte des matchs de baseball pour la télévision et les médias sportifs en ligne, et les déclarations de revenus de l'entreprise pour clients tels que Forbes .

Le succès de Quill en début de carrière a fait la une des journaux, et le logiciel a été considéré par certains comme la preuve qu'un logiciel intelligent pouvait supplanter les travailleurs humains. Le PDG de Narrative Science, Stuart Frankel, a déclaré que la publicité, même si certaines d'entre elles étaient négatives, était une bénédiction. Beaucoup de gens se sont sentis menacés par ce que nous faisions, et nous avons eu beaucoup de couverture, dit-il. Cela a conduit à de nombreuses demandes de renseignements de toutes les industries différentes et à l'évolution vers une entreprise différente.

Narrative Science loue maintenant les compétences d'écriture de Quill à des clients financiers tels que T. Rowe Price, Credit Suisse et USAA. L'une de ses principales tâches consiste à rédiger des rapports détaillés et longs sur la performance des fonds communs de placement qui sont ensuite distribués aux investisseurs ou aux régulateurs.

Cela va du travail d'une petite armée de personnes en quelques semaines à quelques secondes seulement, explique Frankel. Nous produisons des documents de 10 à 15 pages pour certains clients financiers.

Un investissement d'In-Q-Tel, la division d'investissement de la CIA, a conduit l'entreprise à travailler à partir de plusieurs agences de renseignement américaines. Interrogé sur ce travail, Frankel dit seulement que les défis de communication de la communauté du renseignement américain sont très similaires à ceux de nos autres clients. Au total, Quill produit désormais des millions de mots par jour.

La sortie du logiciel peut être impressionnante pour un logiciel, mais il ne peut pas écrire sans quelques données numériques pour l'inspiration. Il effectue une analyse statistique de ces données, à la recherche d'événements ou de tendances significatifs, et s'appuie sur des connaissances sur des concepts clés tels que la faillite, le profit et les revenus, et sur la manière dont ces concepts sont liés.

Le paragraphe suivant, tiré d'un rapport d'investissement, montre que Quill peut écrire un texte passable pour un tel document, mais il peut toujours donner l'impression qu'il a été écrit par un ordinateur.

Le secteur de l'énergie a été le principal contributeur à la performance relative, tiré par la sélection de titres dans les sociétés d'équipement et de services énergétiques. En termes de contributeurs individuels, une position dans la société d'équipements et de services énergétiques Oceaneering International a été le principal contributeur aux rendements. La sélection de titres a également contribué aux résultats relatifs dans le secteur des soins de santé. Le positionnement dans l'industrie de l'équipement et des fournitures de soins de santé a le plus aidé.

Quill est programmé avec des règles d'écriture qu'il utilise pour structurer les phrases, les paragraphes et les pages, dit Kristian Hammond , professeur d'informatique à la Northwestern University et directeur scientifique de Narrative Science. On sait introduire une idée, ne pas se répéter, raccourcir, dit-il.

Les entreprises peuvent également ajuster le style et l'utilisation du langage de Quill en fonction de ce dont elles ont besoin pour écrire. Cela peut accentuer le côté positif d'une copie marketing, ou viser des détails exhaustifs dans un dossier réglementaire, par exemple.

Quill peut également prendre un angle pour un morceau d'écriture. Lorsqu'il écrit sur le sport pour un public susceptible de favoriser une équipe particulière, par exemple, Quill peut écrire une histoire qui adoucit le coup d'une perte.

Narrative Science ne publie pas de détails techniques sur le fonctionnement de Quill. Mais Michel Blanc , professeur agrégé à l'Ohio State University, affirme que sa capacité à affiner l'angle et l'arc d'une pièce le distingue des exemples précédents d'un tel logiciel.

Ce qu'on appelle le logiciel de génération de langage naturel est un sujet de recherche depuis des années, mais il a récemment commencé à montrer plus de promesses commerciales, dit White. Il y a une prise de conscience croissante que des masses de données et de visualisations ne sont pas vraiment utiles si elles ne peuvent pas être expliquées et rendues pertinentes, dit White. Je dirais que le moment est enfin venu pour que la génération du langage naturel connaisse un succès commercial.

D'autres entreprises travaillant sur la technologie comprennent Arria , une société basée au Royaume-Uni issue de la recherche de l'Université d'Aberdeen, en Écosse. Une startup de Pittsburgh appelée OnlyBoth , fondée l'année dernière, prévoit de lancer ses premiers logiciels d'écriture plus tard en 2015.

Toutes ces entreprises sont jusqu'à présent axées sur le service aux entreprises. Mais Hammond dit qu'à mesure que les voitures, les gadgets de santé et les appareils ménagers se connectent à Internet, les simples graphiques et symboles qu'ils utilisent pour communiquer avec les humains peuvent ne pas suffire. La plupart des ménages ne seront pas en mesure de faire de la science des données pour rendre leurs thermostats, leurs voitures et d'autres données intelligibles, dit Hammond. Cette technologie va être une voix descriptive de tout ce qui contient des données.

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