Un robot de poker IA a fouetté les pros

Les humains ont été battus par un ordinateur dans un autre jeu autrefois considéré comme trop difficile à maîtriser pour l'intelligence artificielle.

Au cours des trois dernières semaines, un bot de poker IA appelé Libratus a joué des milliers de parties de Texas Hold'em en heads-up sans limite contre un groupe de joueurs professionnels de haut niveau au Rivers Casino de Pittsburgh. Et ça les a tous battus.

Notre propre Will Knight a récemment expliqué pourquoi la victoire de Libratus, qui a été construit par une paire de chercheurs de l'Université Carnegie Mellon, serait si importante :

Le poker nécessite un raisonnement et une intelligence qui se sont avérés difficiles à imiter pour les machines. C'est fondamentalement différent des dames, des échecs ou du Go, car la main d'un adversaire reste cachée pendant le jeu. Dans les jeux d'informations imparfaites, il est extrêmement compliqué de déterminer la stratégie idéale compte tenu de toutes les approches possibles que votre adversaire peut adopter.

En tête-à-tête, Texas Hold'em sans limite, c'est pratiquement impossible, car il n'y a pas un seul jeu correct. Au lieu de cela, l'IA doit utiliser la théorie des jeux pour calculer les jeux optimaux compte tenu des incertitudes.

Au final, ce n'était même pas proche : Libratus emporté 1,8 million de dollars en jetons , tandis que les quatre pros se sont retrouvés avec un déficit. L'intelligence artificielle n'a jamais battu les meilleurs joueurs dans un jeu aussi dépourvu d'informations que le Texas Hold'em sans limite. Comme la victoire de DeepMind Go avant elle, la victoire est donc un moment décisif pour la communauté de l'apprentissage automatique.

Mais comment était-ce pour les humains de jouer contre? C'est un peu démoralisant », Jason Les, l'un des professionnels, dit le Gardien . 'Si vous jouez un humain et que vous perdez, vous pouvez vous arrêter, faire une pause. Ici, nous devons nous présenter pour prendre une raclée tous les jours pendant 11 heures par jour. C'est une expérience émotionnelle vraiment différente quand on n'a pas l'habitude de perdre aussi souvent.

Daniel McAulay, un autre professionnel, expliqué à Filaire que la capacité de l'IA à conserver différentes pièces dans sa mémoire la distinguait des concurrents humains. Il divise ses paris en trois, quatre, cinq tailles différentes, a-t-il expliqué. Aucun humain n'a la capacité de faire cela. Pourtant, ne vous sentez pas trop mal pour les humains vaincus : malgré leur défaite, ils se partagent 200 000 $ entre eux en fonction de leurs performances pendant le tournoi.

Pour l'IA, cependant, ce n'est que le début. Ayant prouvé qu'il est possible de battre les professionnels à leur propre jeu, il y a maintenant un prochain défi très clair à relever : le Texas Hold'em multijoueur sans limite. Mais la théorie des jeux utilisée dans le logiciel actuel s'effondre lorsqu'il y a plus d'un adversaire, et la technique à utiliser à la place n'est pas claire.

Pourtant, étant donné les progrès que l'apprentissage automatique fait actuellement et le fait que d'autres bots de poker IA sont également en cours de développement, ce défi apparemment impossible ne le restera peut-être pas longtemps.

(Lire la suite: Bloomberg , Filaire , le Gardien , Pourquoi le poker est un gros problème pour l'intelligence artificielle , Le poker est le dernier jeu à se plier à l'intelligence artificielle , Cinq leçons de la victoire historique d'AlphaGo )

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