Un regard plus attentif sur l'intelligence artificielle

LECTURE EXTÉRIEURE

Maîtriser le jeu de go avec les réseaux de neurones profonds et la recherche arborescente
Par David Silver et al.
La nature , 18 janvier 2016

L'histoire de l'IA a été marquée par des délais ambitieux pour le succès suivis de déceptions, c'était donc une nouvelle encourageante lorsqu'un programme développé par le groupe DeepMind de Google a pu vaincre un joueur de Go de niveau champion une décennie complète avant qu'un tel exploit ne soit pensé possible. . Go avait été considéré comme le défi ultime pour les systèmes d'IA de jeu. Mais les chercheurs à l'origine du programme ont déclaré aux journalistes que l'étape était encore plus importante : nous espérons qu'un jour [nos méthodes] pourront être étendues pour aider à résoudre certains des problèmes les plus urgents de la société, des diagnostics médicaux à la modélisation du climat.

Défi personnel 2016 : IA simple
Par Mark Zuckerberg, 3 janvier 2016

Si votre programmeur ordinaire déclarait une résolution du Nouvel An pour créer un assistant personnel virtuel, ce ne serait pas une nouvelle, mais lorsque le PDG multimilliardaire de Facebook s'est lancé ce défi pour 2016, les gens l'ont remarqué. Facebook a beaucoup investi dans la recherche sur l'intelligence artificielle, et la vision de Zuckerberg pour un système comme Jarvis en Homme de fer s'appuiera sur les récentes avancées de l'entreprise en matière de reconnaissance vocale. L'espoir est de contrôler sa maison grâce à des commandes simples et à la reconnaissance faciale afin que, par exemple, les amis et la famille puissent aller et venir sans avoir besoin d'une clé.

L'avenir des professions : comment la technologie va transformer le travail des experts humains
Par Richard Susskind et Daniel Susskind
Oxford University Press, 1er janvier 2016

Alors que les systèmes experts deviennent de plus en plus capables de faire des choses comme fournir des conseils médicaux et juridiques, élaborer des plans de construction et enseigner aux étudiants, les auteurs prédisent que ces technologies et d'autres technologies d'intelligence artificielle affecteront les professions de cols blancs au 21e siècle à peu près de la même manière. façon dont le travail ouvrier a été transformé par l'automatisation au XXe siècle. En prévision de ces changements, ils proposent de repenser en profondeur la manière dont l'expertise est produite et distribuée dans la société.

Cet homme peut-il rendre l'IA plus humaine ?
Par Will Knight
Examen de la technologie MIT , 17 décembre 2015

Au lieu d'alimenter les ordinateurs avec des tonnes de données dans l'approche traditionnelle de l'intelligence artificielle, le chercheur de la NYU, Gary Marcus, tente de les entraîner à se comporter plus intelligemment en suivant de près la façon dont les nourrissons et les adolescents assimilent les concepts. Examen technique Le correspondant de l'IA Will Knight raconte comment la startup de Marcus, Geometric Intelligence, développe des systèmes plus flexibles que les algorithmes traditionnels d'apprentissage en profondeur dans des environnements complexes.

Apprentissage de concepts au niveau humain grâce à l'induction d'un programme probabiliste
Brenden M. Lake et al.
La science , 11 décembre 2015

Le test de Turing est généralement considéré comme un défi conversationnel pour les systèmes d'IA, mais des chercheurs de la NYU, de l'Université de Toronto et du MIT rapportent qu'un nouvel algorithme d'apprentissage en profondeur peut réussir un test de Turing visuel en dessinant les lettres de l'alphabet d'une manière qui ne se distingue pas de l'écriture humaine. Avec leur algorithme, les chercheurs ont créé un système capable d'apprendre à partir d'un seul exemple dans une tâche de classification, plutôt que des centaines d'exemples que les algorithmes d'apprentissage automatique nécessitent habituellement.

Machines of Loving Grace : la quête d'un terrain d'entente entre les humains et les robots
Par John Markoff
Le voici, le 25 août 2015

Dans son dernier livre, lauréat du prix Pulitzer New York Times L'écrivain scientifique John Markoff retrace l'essor de l'automatisation, des premiers robots industriels de l'après-guerre aux machines de plus en plus sophistiquées, de plus en plus répandues dans nos lieux de travail, nos espaces publics et nos maisons. Markoff se concentre particulièrement sur les esprits derrière les machines dans des endroits comme Google et Apple, explorant la dichotomie entre ceux qui cherchent à construire des robots pour remplacer les humains dans certaines tâches, comme Andy Rubin, ancien responsable de la robotique chez Google, et ceux qui visent à développer des machines intelligentes pour augmenter l'intelligence humaine dans la vie de tous les jours, comme Tom Gruber, développeur de Siri.

Notre peur de l'intelligence artificielle
Par Paul Ford
Examen de la technologie MIT , 11 février 2015

Répondre aux idées dans le livre de 2014 du philosophe d'Oxford Nick Bostrom Superintelligence , l'écrivain Paul Ford se demande s'il est raisonnable de craindre que les machines d'IA en fuite deviennent conscientes d'elles-mêmes et agissent dans leur propre intérêt. Certains membres éminents de la communauté de l'IA soutiennent que ces angoisses sont basées sur une incompréhension fondamentale de la proximité des chercheurs avec la réalisation de tout ce qui ressemble à des machines sensibles. Mais d'autres soutiennent que même si les machines pensantes sont encore loin, les chercheurs travaillant dans ce but doivent anticiper les problèmes et les contenir si possible.

Lettre ouverte sur les armes autonomes
Institut du futur de la vie, 18 juillet 2015

Une lettre ouverte signée par plus de 3 000 des meilleurs scientifiques et chercheurs en intelligence artificielle du monde appelle à l'interdiction des armes autonomes qui sélectionnent et attaquent des cibles sans intervention humaine et au-delà d'un contrôle humain significatif. Les auteurs de la lettre reconnaissent les avantages potentiels de retirer les humains des lignes de front de la guerre, mais soutiennent qu'une course mondiale aux armements contre l'IA dans les décennies à venir serait finalement mauvaise pour l'humanité.

Les erreurs, les idées et les leçons des prédictions d'IA célèbres
Par Stuart Armstrong et al.
Journal de l'intelligence artificielle expérimentale et théorique , 24 juin 2014

Depuis le début, le domaine de l'IA a été marqué par une série de prédictions notables sur le moment exact où les machines présenteront quelque chose se rapprochant de l'intelligence au niveau humain. Cet article analyse quelques-unes des prédictions les plus célèbres, à commencer par l'affirmation avant la conférence fondatrice de l'IA à Dartmouth en 1956 selon laquelle seulement 10 scientifiques pourraient faire une avancée significative vers l'intelligence simulée en seulement deux mois. Les auteurs poursuivent en décomposant les idées du livre de Ray Kurzweil de 1999 L'ère des machines spirituelles en des dizaines de prédictions vérifiables pour l'année 2009, calculant un taux de réussite d'environ 50 %.

Notre dernière invention : l'intelligence artificielle et la fin de l'ère humaine
De James Barrat
Livres de Thomas Dunne, 1er octobre 2013

Ce livre d'un chroniqueur de longue date de la recherche sur l'IA demande si les machines conscientes d'elles-mêmes seront aussi bienveillantes que leurs ingénieurs le souhaitent. Notant que l'intelligence informatique sera inévitablement imprévisible et impénétrable pour les humains, soutient Barrat, nous ne pouvons pas supposer allègrement qu'une superintelligence partagera nécessairement l'une des valeurs finales stéréotypées associées à la sagesse et au développement intellectuel chez l'homme.

CALENDRIER

Conférence internationale sur la robotique et l'intelligence artificielle
20-22 avril 2016
Les anges
icrai.org

Conférence internationale sur l'intelligence artificielle et les statistiques
9 au 11 mai 2016
Cadix, Espagne
aistats.org

Conférence internationale AAAI sur le Web et les médias sociaux
17 au 20 mai 2016
Cologne, Allemagne
icwsm.org

Conférence internationale sur l'informatique distribuée et l'intelligence artificielle
1er au 3 juin 2016
Séville, Espagne
dcai-conference.net

Conférence internationale sur l'apprentissage automatique
Du 19 au 24 juin 2016
New York
icml.cc/2016

Conférence sur l'incertitude dans l'intelligence artificielle
Du 25 au 29 juin 2016
New York
auai.org/uai2016

Conférence conjointe internationale sur l'intelligence artificielle
Du 9 au 15 juillet 2016
New York
ijcai-16.org

Congrès mondial de l'IEEE sur l'intelligence computationnelle
Du 24 au 29 juillet 2016
Vancouver, Canada
wcci2016.org

Conférence européenne sur l'intelligence artificielle
Du 29 août au 2 septembre 2016
La Haye, Pays-Bas
ecai2016.org

Conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale
5 au 10 décembre 2016
Barcelone, Espagne
nips.cc/Conferences/2016

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