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Un plan pour faire progresser l'IA en explorant l'esprit des enfants
Photo de Josh Tenenbaum devant un tableau blanc chargé
Les prochaines grandes percées de l'intelligence artificielle pourraient dépendre de l'exploration de nos propres esprits.
Ainsi dit Josh Tenenbaum , qui dirige le laboratoire Computational Cognitive Science au MIT et est à la tête d'un nouveau projet majeur d'IA appelé le Quête du MIT pour l'intelligence .
Le projet réunit des informaticiens et des ingénieurs ainsi que des neuroscientifiques et des psychologues cognitifs pour explorer la recherche qui pourrait conduire à des progrès fondamentaux dans l'intelligence artificielle. Tenenbaum a décrit le projet et sa vision pour faire progresser l'IA, à EmTech, une conférence tenue au MIT cette semaine par Examen de la technologie MIT .
'Imaginez que nous puissions construire une machine qui démarre comme un bébé et apprend comme un enfant', a-t-il déclaré. 'Si nous pouvions faire cela, ce serait la base d'une intelligence artificielle réellement intelligente, d'un apprentissage automatique capable d'apprendre.
Certaines avancées étonnantes ont été réalisées dans le domaine de l'IA ces dernières années, mais elles se sont largement appuyées sur une poignée de percées clés dans l'apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones étendus ou profonds. L'apprentissage en profondeur a, par exemple, donné aux ordinateurs la capacité de reconnaître les mots dans la parole et les visages dans les images aussi précisément qu'une personne le peut. L'apprentissage en profondeur sous-tend également des progrès spectaculaires dans les programmes de jeu, y compris AlphaGo de DeepMind, et il a contribué à l'amélioration des véhicules autonomes et de la robotique. Mais ils manquent tous quelque chose.
'Aucun de ces systèmes n'est vraiment intelligent', a-t-il déclaré. 'Aucun d'entre eux n'a la flexibilité, le bon sens, l'intelligence générale d'un enfant de deux ans, ou même d'un an. Alors que manque-t-il ? Quel est l'écart ?'
Les recherches de Tenenbaum se concentrent sur l'exploration des sciences cognitives afin de comprendre l'intelligence humaine. Son travail a, par exemple, exploré comment même les petits enfants sont capables de visualiser des aspects du monde en utilisant une sorte de modèle 3D inné. Cela donne aux humains une meilleure compréhension instinctive du monde physique qu'un ordinateur ou un robot. 'Le jeu pour enfants est une affaire vraiment sérieuse', a-t-il déclaré. «Ce sont des expériences. Et c'est ce qui fait des humains les apprenants les plus intelligents de l'univers connu.
Tenenbaum a également réalisé un travail révolutionnaire en développant des programmes informatiques capables d'imiter certains des aspects les plus insaisissables de l'esprit humain, en utilisant souvent des techniques probabilistes. Par exemple, en 2015, lui et deux autres chercheurs créé des programmes informatiques capable d'apprendre à reconnaître de nouveaux caractères manuscrits, ainsi que certains objets dans les images, après avoir vu quelques exemples. Ceci est important car les meilleurs programmes d'apprentissage automatique nécessitent généralement d'énormes quantités de données de formation. je vois , une entreprise de voitures autonomes qui s'inspire de cette recherche, a été créée l'année dernière par le laboratoire de Tenenbaum .
The Quest for Intelligence, annoncé en février, cherche également à explorer l'impact sociétal de l'intelligence artificielle. Cela signifie tenir compte des limites ou des lacunes fondamentales de la technologie, ainsi que de problèmes tels que les biais algorithmiques et l'explicabilité.
Tenenbaum note que la vision originale de l'intelligence artificielle, une vision qui a maintenant plus de 50 ans, cherchait à s'inspirer de l'intelligence humaine, mais sans beaucoup de fondement scientifique. Les domaines des sciences cognitives et des neurosciences sont maintenant plus matures, dit-il. Cela devrait rendre ce projet spécial.