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Un nouveau fonds spéculatif s'appuie sur une armée anonyme de codeurs pour générer des bénéfices
Le fonds spéculatif vous allez numéroter est inhabituellement important en personnel par rapport à ses rivaux, avec plus de 7 500 développeurs. Mais ce qui est le plus inhabituel, c'est que ces employés peuvent être totalement anonymes.
Comme Rapports TechCrunch , la startup de San Francisco envoie des données de trading cryptées aux codeurs qui se sont inscrits pour y travailler. Ils développent chacun différentes techniques d'apprentissage automatique pour faire des prévisions basées sur les données, puis renvoient les prévisions à Numerai. S'ils sont utiles, le data scientist est payé en Bitcoin.
Cela ressemble à un rêve de fièvre alimenté par un mot à la mode d'un capital-risqueur. Mais après un an de trading, son fondateur, Richard Craib, dit qu'il gagne de l'argent. Et la société a récemment clôturé une ronde de financement, obtenant 6 millions de dollars, ce qui suggère au moins que le rêve est celui que les investisseurs pensent avoir des jambes.
Richard Craib
Les algorithmes ne sont certainement pas une idée nouvelle pour les fonds spéculatifs, et Numerai n'est pas le seul à utiliser l'intelligence artificielle pour aborder son activité. Les approches d'apprentissage automatique peuvent traiter des données supplémentaires que les humains n'auraient jamais le temps de traiter, et les algorithmes classiques ne pourraient pas donner de sens. Ils peuvent être utilisés pour extraire des informations de la couverture médiatique et des médias sociaux, par exemple, ainsi que pour repérer les tendances dans les données non structurées.
En effet, de nombreux fonds spéculatifs investissent massivement dans l'IA. Et peut-être pour une bonne raison : l'industrie a être sous le feu cette année à partir de nombreuses fêtes pour être trop cher tout en sous-performant. Mais même si cela semble être une bonne idée de faire apprendre à une machine à repérer les tendances, il reste à voir dans quelle mesure ces systèmes fonctionneront à plus long terme. Les systèmes d'IA peuvent être sensibles à l'incertitude et au bruit, par exemple, ce qui n'est que trop courant sur les marchés financiers.
La situation de Numerai soulève également certaines de ses propres questions. L'anonymat de ses employés, par exemple, signifie qu'il est impossible de dire si les scientifiques des données travaillant pour Numerai pourraient également être impliqués avec d'autres entreprises et institutions qui présentent un conflit d'intérêts. Et, comme Filaire Remarques, l'utilisation du cryptage par l'entreprise est un équilibre délicat entre rapidité et sécurité qu'elle devra manier avec précaution.
Pourtant, c'est une approche intéressante dans une industrie qui a besoin d'un coup de pouce. Peut-être que Wall Street aura bientôt aussi sa propre armée de data scientists anonymes.
(Lire la suite: Tech Crunch , Filaire , Financial Times , À la recherche de dollars , Les fonds spéculatifs alimentés par l'IA seront-ils plus intelligents que le marché ? ')